Telegram Group & Telegram Channel
Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/digiks_analytics/27
Create:
Last Update:

Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊

BY Первый аналитический




Share with your friend now:
group-telegram.com/digiks_analytics/27

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders.
from us


Telegram Первый аналитический
FROM American