یادگیری ماشین در تمامی حوزه‌هایی که با داده سر و کار دارند از رشته‌های مهندسی تا مدیریت کسب‌وکار به صورت گسترده استفاده می‌شود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» نمونه‌هایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینه‌سازی برای حل آن‌ها استفاده خواهد شد.
📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامه‌ریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشه‌بندی استفاده می‌شود و نمونه دوم مربوط به تصمیم‌گیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید: 👆d-learn.ir/mlopt
یادگیری ماشین در تمامی حوزه‌هایی که با داده سر و کار دارند از رشته‌های مهندسی تا مدیریت کسب‌وکار به صورت گسترده استفاده می‌شود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» نمونه‌هایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینه‌سازی برای حل آن‌ها استفاده خواهد شد.
📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامه‌ریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشه‌بندی استفاده می‌شود و نمونه دوم مربوط به تصمیم‌گیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید: 👆d-learn.ir/mlopt
The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. In a statement, the regulator said the search and seizure operation was carried out against seven individuals and one corporate entity at multiple locations in Ahmedabad and Bhavnagar in Gujarat, Neemuch in Madhya Pradesh, Delhi, and Mumbai. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices.
from us
