Внезапно понял, что нигде в канале не написано, чем я вообще занимаюсь, кроме аналитики кайдзю.
Зовут меня Антон. В 2021 я защитил PhD по машинному обучению в Германии, и с тех пор работаю исследователем в Google Research. Не так давно перебрался в Нью-Йорк на постоянку, поближе к основной команде, чему несказанно рад.
В гугле я устроился в команду алгоритмов и оптимизации. Команда занимается алгоритмами на графах, приватностью и эффективными рыночными механизмами. Вот тут можно прочитать пост с хайлайтами за прошлый год.
Лично я работаю в основном над тем, как делать representation learning на сверх-больших объёмах данных, графовыми нейросетями и щепоточкой дифференциальной приватности. Примерно половину времени я трачу на статьи, половину – на разработку внутреннего софта и внедрение нарисёрченного вместе в продуктовыми командами. Работа над статьями и внутренними продуктами происходит в течение года очень неравномерно, так что приходится переобуваться из PhD студента в прод-девелопера и обратно несколько раз в год.
Примерно так, если очень крупными мазками. Подробнее – в следующих сериях.👆
Внезапно понял, что нигде в канале не написано, чем я вообще занимаюсь, кроме аналитики кайдзю.
Зовут меня Антон. В 2021 я защитил PhD по машинному обучению в Германии, и с тех пор работаю исследователем в Google Research. Не так давно перебрался в Нью-Йорк на постоянку, поближе к основной команде, чему несказанно рад.
В гугле я устроился в команду алгоритмов и оптимизации. Команда занимается алгоритмами на графах, приватностью и эффективными рыночными механизмами. Вот тут можно прочитать пост с хайлайтами за прошлый год.
Лично я работаю в основном над тем, как делать representation learning на сверх-больших объёмах данных, графовыми нейросетями и щепоточкой дифференциальной приватности. Примерно половину времени я трачу на статьи, половину – на разработку внутреннего софта и внедрение нарисёрченного вместе в продуктовыми командами. Работа над статьями и внутренними продуктами происходит в течение года очень неравномерно, так что приходится переобуваться из PhD студента в прод-девелопера и обратно несколько раз в год.
Примерно так, если очень крупными мазками. Подробнее – в следующих сериях.👆
BY epsilon correct
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed.
from us
