Эксперименты с ИИ

Экспресс-оценка сметы проекта с ИИ. Риски и возможности.

Иногда возникает вопрос, верно ли оценены работы, составлено коммерческое предложение для клиента или запрос для подрядчика. Всегда есть риск что-то упустить. В таких случаях помогает взгляд со стороны – мнение независимого специалиста, который подтвердит точность расчетов. Это особенно важно, если заказчик или менеджер проекта не является профильным специалистом.

Очень удобно, когда под рукой есть внимательный и старающийся проверять факты помощник вроде ChatGPT o3 pro! Он может быстро оценить необходимые ресурсы по вашему проекту. Для этого нужно подробно описать задачу и указать все ключевые нюансы. Если оценки ChatGPT примерно совпадают с вашими расчётами или КП от провайдера – отлично! Если же возникла существенная разница, нужно разобраться: либо ChatGPT ошибся, что можно быстро выяснить, проследив его логику, либо всё-таки заказчик или подрядчик неверно оценил проект.

Интересно, что будет, если и заказчики, и провайдеры одновременно начнут использовать ChatGPT для предварительных расчетов. Тогда все их оценки станут удивительно похожими! 😅 А сам ChatGPT превратится в незаметного серого кардинала всех переговоров и проектов.

Если вы – заказчик и хотите проверить адекватность стоимости проекта, то лучше всего привлечь собственного специалиста или внешних экспертов, а еще лучше – нескольких. Однако если необходимо быстро получить экспресс-оценку, вот простой алгоритм:
1) Открываете ChatGPT (лучше всего системы o1 pro или o3 pro, либо o3 в подписке Plus).
2) Подробно описываете техническое задание с указанием всех ключевых нюансов и ограничений.
3) Обязательно уточняете географию проекта и доступную инфраструктуру.
4) Просите модель оценить необходимые ресурсы для реализации задачи.

При обращении к ChatGPT обязательно уточняйте географию проекта, так как уровень зарплат сильно различается в зависимости от региона. Кроме того, лучше просить считать ресурсы и затраты «в чистом виде», без учёта налогов, маржи и других дополнительных платежей. Эти детали проще добавлять уже в дальнейших итерациях, иначе модель может применить собственные допущения.

Разумеется, важно помнить, что пока что нельзя полагаться на такие оценки на 100%, так как есть ряд ограничений:
1) Возможны «галлюцинации».
Однако системы на основе рассуждающих моделей, такие как o1 pro или o3 pro, делают ошибки значительно реже. Их можно попросить подробно объяснять свою логику и указывать конкретные факты, на которые они опираются.

2) Такой подход хуже работает в сложных продакшн-проектах с огромным количеством узких технических нюансов, известных только профильным специалистам. Подобные детали почти наверняка отсутствовали в обучающей выборке моделей, и это иногда приводит к неточностям.

Тем не менее, в небольших и средних проектах системы уровня o3 pro редко ошибаются на порядок. Это значит, что вы быстро получите вполне адекватную оценку общей сложности и примерный масштаб необходимых ресурсов.

Кстати, если у вас есть интересные запросы, которые хотите закинуть в o3 pro, напишите в комментариях или ЛС, попробуем!

www.group-telegram.com/us/experiment_ai.com/99

620 viewsJun 12 at 08:23

Экспресс-оценка сметы проекта с ИИ. Риски и возможности.

Иногда возникает вопрос, верно ли оценены работы, составлено коммерческое предложение для клиента или запрос для подрядчика. Всегда есть риск что-то упустить. В таких случаях помогает взгляд со стороны – мнение независимого специалиста, который подтвердит точность расчетов. Это особенно важно, если заказчик или менеджер проекта не является профильным специалистом.

Очень удобно, когда под рукой есть внимательный и старающийся проверять факты помощник вроде ChatGPT o3 pro! Он может быстро оценить необходимые ресурсы по вашему проекту. Для этого нужно подробно описать задачу и указать все ключевые нюансы. Если оценки ChatGPT примерно совпадают с вашими расчётами или КП от провайдера – отлично! Если же возникла существенная разница, нужно разобраться: либо ChatGPT ошибся, что можно быстро выяснить, проследив его логику, либо всё-таки заказчик или подрядчик неверно оценил проект.

Интересно, что будет, если и заказчики, и провайдеры одновременно начнут использовать ChatGPT для предварительных расчетов. Тогда все их оценки станут удивительно похожими! 😅 А сам ChatGPT превратится в незаметного серого кардинала всех переговоров и проектов.

Если вы – заказчик и хотите проверить адекватность стоимости проекта, то лучше всего привлечь собственного специалиста или внешних экспертов, а еще лучше – нескольких. Однако если необходимо быстро получить экспресс-оценку, вот простой алгоритм:
1) Открываете ChatGPT (лучше всего системы o1 pro или o3 pro, либо o3 в подписке Plus).
2) Подробно описываете техническое задание с указанием всех ключевых нюансов и ограничений.
3) Обязательно уточняете географию проекта и доступную инфраструктуру.
4) Просите модель оценить необходимые ресурсы для реализации задачи.

При обращении к ChatGPT обязательно уточняйте географию проекта, так как уровень зарплат сильно различается в зависимости от региона. Кроме того, лучше просить считать ресурсы и затраты «в чистом виде», без учёта налогов, маржи и других дополнительных платежей. Эти детали проще добавлять уже в дальнейших итерациях, иначе модель может применить собственные допущения.

Разумеется, важно помнить, что пока что нельзя полагаться на такие оценки на 100%, так как есть ряд ограничений:
1) Возможны «галлюцинации».
Однако системы на основе рассуждающих моделей, такие как o1 pro или o3 pro, делают ошибки значительно реже. Их можно попросить подробно объяснять свою логику и указывать конкретные факты, на которые они опираются.

2) Такой подход хуже работает в сложных продакшн-проектах с огромным количеством узких технических нюансов, известных только профильным специалистам. Подобные детали почти наверняка отсутствовали в обучающей выборке моделей, и это иногда приводит к неточностям.

Тем не менее, в небольших и средних проектах системы уровня o3 pro редко ошибаются на порядок. Это значит, что вы быстро получите вполне адекватную оценку общей сложности и примерный масштаб необходимых ресурсов.

Кстати, если у вас есть интересные запросы, которые хотите закинуть в o3 pro, напишите в комментариях или ЛС, попробуем!

BY Эксперименты с ИИ