Telegram Group & Telegram Channel
​​DOI и распространение статей

DOI ничего не говорит о качестве журнала, об уровне статей. DOI — это инструмент, повышающий видимость статей. DOI от Crossref — мощный инструмент. Посмотрим на конкретных примерах.

Мы выбрали несколько баз-агрегаторов, в которые не производится отбор научных статей, не требуется регистрация для поиска, и они доступны в России: Lens, Open Alex, Scilit и Semantic Scholar.

Далее мы взяли 2 статьи с DOI: для одной DOI был присвоен через DataCite, для другой — через Crossref.

И проверили, найдутся ли эти статьи в перечисленных базах: искали по названию на английском языке.

Подчеркнем, что это ничего не говорит о качестве журналов и самих статей. В данном случае мы сравниваем исключительно возможности DOI разных регистрационных агентств.

Статья с DOI от DataCite https://doi.org/10.60797/RULB.2024.55.23 не нашлась ни в одной из выбранных баз данных:
- Lens — нет;
- Open Alex — нет;
- Scilit — нет;
- Semantic Scholar — нет.

Статья с DOI от Crossref https://doi.org/10.21603/2782-4799-2024-3-1-84-88 во всех базах была найдена:
- Lens — да;
- Open Alex — да;
- Scilit — да;
Semantic Scholar — да.

Распространение статей, которое получает журнал, регистрирующий DOI через Crossreаf, превосходит возможности DOI других регистрационных агентств. Вернее, цифровой идентификатор объекта никогда не имел своей задачей передачу данных куда-либо. Первостепенной задачей DOI является идентификация документа, и здесь регистрационное агентство не так принципиально — любой DOI с этой задачей справится.
Однако Crossref существенно расширил возможности DOI. В частности, получая DOI от Crossref, статья автоматически попадает в большое количество баз данных по всему миру.

В следующих постах расскажем, почему так происходит, и поделимся детективной историей про статьи на индонезийском.



group-telegram.com/editorumru/253
Create:
Last Update:

​​DOI и распространение статей

DOI ничего не говорит о качестве журнала, об уровне статей. DOI — это инструмент, повышающий видимость статей. DOI от Crossref — мощный инструмент. Посмотрим на конкретных примерах.

Мы выбрали несколько баз-агрегаторов, в которые не производится отбор научных статей, не требуется регистрация для поиска, и они доступны в России: Lens, Open Alex, Scilit и Semantic Scholar.

Далее мы взяли 2 статьи с DOI: для одной DOI был присвоен через DataCite, для другой — через Crossref.

И проверили, найдутся ли эти статьи в перечисленных базах: искали по названию на английском языке.

Подчеркнем, что это ничего не говорит о качестве журналов и самих статей. В данном случае мы сравниваем исключительно возможности DOI разных регистрационных агентств.

Статья с DOI от DataCite https://doi.org/10.60797/RULB.2024.55.23 не нашлась ни в одной из выбранных баз данных:
- Lens — нет;
- Open Alex — нет;
- Scilit — нет;
- Semantic Scholar — нет.

Статья с DOI от Crossref https://doi.org/10.21603/2782-4799-2024-3-1-84-88 во всех базах была найдена:
- Lens — да;
- Open Alex — да;
- Scilit — да;
Semantic Scholar — да.

Распространение статей, которое получает журнал, регистрирующий DOI через Crossreаf, превосходит возможности DOI других регистрационных агентств. Вернее, цифровой идентификатор объекта никогда не имел своей задачей передачу данных куда-либо. Первостепенной задачей DOI является идентификация документа, и здесь регистрационное агентство не так принципиально — любой DOI с этой задачей справится.
Однако Crossref существенно расширил возможности DOI. В частности, получая DOI от Crossref, статья автоматически попадает в большое количество баз данных по всему миру.

В следующих постах расскажем, почему так происходит, и поделимся детективной историей про статьи на индонезийском.

BY ЭДИТОРУМ




Share with your friend now:
group-telegram.com/editorumru/253

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried.
from fr


Telegram ЭДИТОРУМ
FROM American