gonzo-обзоры ML статей

Интересная новость от Huggingface. Компания не осилила multi-backend и прекращает поддержку всего кроме PyTorch (то есть JAX и TF) в своей либе transformers начиная с версии 5. 4-я LTS версия будет жива до лета 2026. Компания беспокоится, что библиотека разрослась, и обещает убрать 50% кода и разросшиеся абстракции. Новость тут: https://x.com/LysandreJik/status/1933201171130593530, PR тут: https://github.com/huggingface/transformers/pull/38758

Это любопытно. JAX при этом вполне жив и активно используется (из больших игроков как минимум модели Гугла и xAI обучаются на нём), статей тоже достаточно, а TF и правда не выглядит сильно живым, но наверняка он сидит в разных продакшн и мобильных деплойментах. Судя по paperswithcode (https://paperswithcode.com/trends) доля JAX наконец превысила долю TF. У обоих правда она невысока, у JAX 3%, у TF 2%. Интересно, что у MindSpore от Huawei уже 6%. Не совсем понятно, что там в other languages and frameworks с 31%.

Не знаю, как относиться, будем посмотреть. Я сам понял, что тоже не то чтобы активно использую transformers, все мои последние эксперименты с LLM шли мимо него. Но жаль всё-таки, что не получилось тру мультибэкенда.

www.group-telegram.com/us/gonzo_ML.com/3699

15.8K viewsJun 15 at 16:19

Интересная новость от Huggingface. Компания не осилила multi-backend и прекращает поддержку всего кроме PyTorch (то есть JAX и TF) в своей либе transformers начиная с версии 5. 4-я LTS версия будет жива до лета 2026. Компания беспокоится, что библиотека разрослась, и обещает убрать 50% кода и разросшиеся абстракции. Новость тут: https://x.com/LysandreJik/status/1933201171130593530, PR тут: https://github.com/huggingface/transformers/pull/38758

Это любопытно. JAX при этом вполне жив и активно используется (из больших игроков как минимум модели Гугла и xAI обучаются на нём), статей тоже достаточно, а TF и правда не выглядит сильно живым, но наверняка он сидит в разных продакшн и мобильных деплойментах. Судя по paperswithcode (https://paperswithcode.com/trends) доля JAX наконец превысила долю TF. У обоих правда она невысока, у JAX 3%, у TF 2%. Интересно, что у MindSpore от Huawei уже 6%. Не совсем понятно, что там в other languages and frameworks с 31%.

Не знаю, как относиться, будем посмотреть. Я сам понял, что тоже не то чтобы активно использую transformers, все мои последние эксперименты с LLM шли мимо него. Но жаль всё-таки, что не получилось тру мультибэкенда.

BY gonzo-обзоры ML статей