Промты для учебы, исследований и работы: текст для презентаций

Я обожаю создавать презентации: подбирать фон, рисовать графики. Это меня успокаивает и увлекает. Но вот писать тексты к ним – совсем другое дело. Не люблю я это, потому что получаются либо слишком длинные и нудные, либо полные ошибок и опечаток. Описать суть работы могу, но текст будет ужасным.

Поэтому я с радостью доверяю написание, оформление, пересказ, перефразирование и редактирование текстов искусственному интеллекту. Я работаю над содержанием, а ChatGPT или Gemini превращают его в удобочитаемый и понятный текст.

Задача:
Я написала магистерскую диссертацию в ИТМО по теме климатической политики. Теперь мне нужно сделать презентацию.

Требования:
Четкая и структурированная информация.
Отражение основных моментов диссертации.
Лаконичность (с чем у меня, к сожалению, проблемы).

Решение:
Я составила подробный промпт для Gemini, чтобы он на основе 90 страниц диплома сделал презентацию и речь.

Результат:
В итоге я получила текст для презентации и речь. Вот ссылка на промт и результат.

#Gemini_Google #промты_для_исследований

новая заметка на дверь гаража

Теперь погружаться в кроличью нору знаний можно не только с википедией, но и с GPT. Я потыкался немного, так очень классно учить новые концепты, надеюсь такое интерфейсное решение приживётся.

Интерфейс подсвечивает ключевые слова, на которые можно нажать и попросить LLM подробнее про них рассказать в контектсе текущей темы.

Попробовать можно тут. Только аккуратно – эта штука может конкретно затянуть!

@ai_newz

Так, официальный ТГ бот копайлота

Повторяю, ОФИЦИАЛЬНЫЙ ТГ БОТ КОПАЙЛОТА (гпт в оболочке микромягкиз)

@CopilotOfficialBot

2 минуса:
- не доступно по Российскому номеру
- нужно верифицировать номер телефона

Виртуалка все решит в целом, но будьте готовы

Сейчас лимит: 30 запросов в день, внутри гпт 3.5

Работает долго, конечно, и плохо в сравнении с актуальными моделями

Интересно другое: внимание Майкрософт к телеге.

Так, я как-то пропустил официальный анонс Chat GPT edu для образовательных учреждений

Пока не изучал, вот можно почитать

http://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/

Эх вот бы AI мог пройти за меня онлайн курс

Админы закончили учебный год.

Гараж закрыт, может быть увидимся в следующем году.

А может быть и нет.
Долгих прощаний не будет, меня от них тошнит.

Можно подписаться на наш магазин: мы делаем мерч и другие приколы, скоро будет новый дроп

https://www.group-telegram.com/dhoverhyped

кринж или база?

это мой аспирантский пропоузал

🤡 — кринж
🫡 — база

Я попробовал выстроить краткую историю автоматического письма — в своем новом тексте на «Теллере». Она начинается с доалгоритмических практик — когда в машину для письма превращалось живое человеческое тело (спиритические сеансы и сюрреалистские компульсии). За ними следуют первые попытки формализации языка — от механической языковой машины Джона Кларка до хомскианских моделей языка как набора синтаксических правил. Последняя остановка — вероятностное письмо: когда машины учатся писать сами, опираясь на сочетаемость слов друг с другом. Это и простейшие цепи Маркова, и рекуррентные нейронные сети, и большие языковые модели.

Вот три оси, по которым проходят ключевые различия между этими типами письма:

(1) письмо и значение
(2) письмо и бессознательное, или психический аппарат языковой машины
(3) письмо и тело

Основной тезис в том, что автоматическое письмо отчуждает язык от тела — выводя его вовне как абстрактную функцию. Но, одновременно с этим, в машинном письме неизменно присутствует телесное измерение — или, вполне буквально, тело поэта, фиксирующего собственное бессознательное; или тела краудсорсеров, которые продают техногигантам свой языковой труд.

ai bias

Сегодня день рождения у Алисы, поздравьте свою

Гулял вчера часок по Москве и наткнулся на новые криповые светофоры с камерами, про которые писала одна из основательниц этого канала — вика.

Вся Москва усыпана бесконечной россыпью камер, но эти новые напомнили слова Уильяма Гибсона

«Если хотите понять новую технологию, спросите себя, как ею воспользуются преступник, политик и полицейский.»

В контексте нашей темы сразу вспоминается PredPol — система, которая предсказывала преступления с помощью ИИ.
Особое мнение с Томом Крузом — уже часть нашей истории.

PredPol, ранее известная как Geolitica, начиналась как проект Департамента полиции Лос-Анджелеса и профессора Джеффа Брэнтингема. Интересно, что его алгоритм основан на модели, которая предсказывает повторные толчки землетрясений. В 2010-х PredPol стала одной из самых популярных систем прогнозирования преступлений в США. Она обещала полицейским эффективный способ предотвращения краж, взломов и других имущественных преступлений, предоставляя карты с зонами, где с наибольшей вероятностью произойдут правонарушения. Офицеры патрулировали эти зоны, пытаясь предотвратить преступления до их совершения.

Но результаты оказались неоднозначными. Исследования показали, что точность предсказаний PredPol часто ниже ожиданий. В Лос-Анджелесе, где PredPol была внедрена первой, не удалось доказать, что система снижает уровень преступности. Более того, её критиковали за расовую предвзятость: алгоритм чаще направлял полицию в бедные и неблагополучные районы, усиливая давление на них.

Несмотря на обещания технологий, в 2020 году многие города, включая Лос-Анджелес и Санта-Крус, отказались от PredPol из-за низкой эффективности и высоких затрат.

Ссылки:
- Ethical Implications of AI in Predictive Policing
- Examining Privacy Risks in AI Systems
- Predictive policing на gitbooks
- 4 Benefits And 4 Drawbacks Of Predictive Policing
- What is Predictive Policing?
- Она предсказала убийство
До чего дошли системы предсказания преступлений — и за что их критикуют

Может ли искусственный интеллект победить теории заговора?

Многие из нас сталкивались с людьми, которые верят в то, что высадка на Луну была подстроена или что вакцины от COVID-19 содержат микрочипы. Подобные теории заговора, несмотря на отсутствие реальных оснований, упорно держатся в умах некоторых людей, даже при наличии опровергающих доказательств. Однако, согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Science, некоторые люди всё же меняют своё мнение, когда аргументы, основанные на фактах, преподносит им искусственный интеллект (ИИ) в виде чат-бота, а не другой человек.

Исследователи обнаружили, что персонализированные беседы с таким "дебанкером-ботом" могут превратить даже ярых сторонников теорий заговора в начинающих скептиков.

"Очень обнадеживает видеть, как ИИ может играть роль в борьбе с дезинформацией и теориями заговора", – говорит Ян-Виллем ван Прооиен, специалист по поведенческой науке из Амстердамского свободного университета, не принимавший участия в исследовании. Генеративный ИИ печально известен своей способностью распространять ложь, особенно через дипфейки, поэтому ван Прооиен считает "обновляющим" видеть его применение во благо.

По некоторым оценкам, почти половина населения США верит в ту или иную теорию заговора – от убеждения, что ЦРУ убило Джона Кеннеди, до веры в то, что в Зоне 51 хранятся тела инопланетян. Многие психологи считают, что такие убеждения помогают удовлетворить глубинные психологические потребности, например, стремление к безопасности. Однако гипотезы о таких "подпольных мотивах" сложно проверить, говорит Томас Костелло, психолог из Американского университета и ведущий автор нового исследования. Новые результаты дают "одно из первых действительно веских доказательств того, что это не вся история", говорит он, "или, возможно, что они совершенно неверны".

Как работает "дебанкер-бот"?

В ходе исследования учёные использовали большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 Turbo, способные обрабатывать и генерировать огромные объёмы информации за считанные секунды. Они хотели узнать, могут ли эти модели опровергать теории заговора с помощью "индивидуализированных убеждений".

В исследовании приняли участие более 2000 человек, которые признали, что верят хотя бы в одну теорию заговора. Участники поделились с чат-ботом своими убеждениями, доказательствами, которые, по их мнению, их подтверждают, и оценили, насколько они уверены в правдивости теории. Чат-бот, обученный на широком спектре общедоступной информации из книг, онлайн-дискуссий и других источников, опровергал каждое утверждение конкретными, основанными на фактах контраргументами.

Результаты исследования:

В результате бесед с чат-ботом уверенность людей в своих теориях заговора в среднем снизилась на 20%. Это снижение было удивительно устойчивым, сохраняясь до 2 месяцев, и, похоже, работало для широкого спектра теорий.

Почему "дебанкер-бот" так эффективен?

По мнению ван Прооиена, одной из причин успеха чат-бота является его "вежливость". В отличие от реальных разговоров на подобные темы, которые часто становятся "напряжёнными и неуважительными", общение с ИИ не вызывает дискомфорта. Кроме того, люди не боятся "потерять лицо" перед искусственным интеллектом, в отличие от общения с друзьями или родственниками.

Критика и дальнейшие перспективы:

Некоторые исследователи, например, Федерико Джермани из Цюрихского университета, предполагают, что ИИ может использовать скрытые риторические приёмы, которые делают его аргументы более убедительными, даже если он запрограммирован полагаться исключительно на факты.

Другие учёные ставят под сомнение, опровергают ли полученные результаты идею о том, что теории заговора удовлетворяют неудовлетворённые психологические потребности. Они отмечают, что в исследовании не измерялось, чувствовали ли участники удовлетворение своих потребностей после общения с чат-ботом.

Там вышла десктопная версия ChatGPT для Windows. Вот только не для халявных пользователей, так что сказать, что там, не можем. Но, вроде, кроме доступа к чат-боту через горячие клавиши, ничего нового.

Все еще ждем времен, когда вместо винды будем ставить gpt.