Telegram Group & Telegram Channel
💬#спроситедашу  

Тесты на взаимодействие с искусственным интеллектом — какими они могут быть?

🗣️ В последние месяцы мне довелось дважды проходить тесты, основанные на взаимодействии с искусственным интеллектом. Цели прохождения были сугубо исследовательскими — важно было увидеть, как это работает в крупных компаниях, уже сделавших подобные тесты одним из обязательных этапов отбора, и сформировать выводы о потенциале их применения в более широком контексте.

В первом случае речь шла об оценке уровня владения иностранным языком с помощью ИИ. Суть состояла в том, чтобы повторять по памяти фразы нарастающей сложности за носителем языка, а специальный алгоритм на базе ИИ анализировал корректность повтора и правильность произношения. Этот подход существенно проще традиционного, когда от кандидата для подтверждения уровня владения языком требуется сертификат, выданный специализированным центром (например, IELTS в случае с английским, DELE в случае с испанским и т.д.), а для выдачи сертификата, в свою очередь, нужно продемонстрировать целый комплекс языковых навыков — чтение, письмо, аудирование, устная речь. Получается, что здесь оценка с помощью ИИ становится прагматичной и простой заменой более дорогих академических первоисточников.

Другой случай — это оценка навыков взаимодействия с большими языковыми моделями типа ChatGPT. Здесь происходит проверка того, насколько продвинутыми являются навыки составления промтов (запросов искусственному интеллекту) и может ли кандидат с помощью их серии решить поставленную задачу — например, перевести текст об участниках деловой встречи в другой формат, решить головоломку или трансформировать логическую схему в таблицу с данными. В каждом задании из 3 есть 20 попыток для составления «идеального» промта, который решит поставленную задачу и включит в себя все нюансы. Самое любопытное, что результат решения таких задач оценивается вовсе даже не искусственным, а естественным интеллектом — то есть финальную оценку выставляет эксперт. При этом в целом навыки промт-инжениринга, конечно, являются довольно специфичными, поэтому проверка их наличия осуществляется только для узкого набора должностей.

Эти два кейса побудили меня ещё раз пообщаться с искусственным интеллектом и подробно расспросить его на тему того, как может выглядеть качественный тест, оценивающий все ключевые аспекты работы с ИИ. С его, ИИ, собственной точки зрения.

Вот какая структура теста в итоге получилась:

1️⃣Теоретические основы (знание основных принципов работы больших языковых моделей, использование различных инструментов для взаимодействия с ИИ)

2️⃣ Практические кейсы (сценарии использования ИИ для решения конкретных задач — например, написания отчётов, программирования, анализа данных, создания маркетинговых текстов, а также оценка качества и релевантности полученных ответов)

3️⃣ Аналитика (проверка критического мышления и анализ представленных данных на наличие ошибок, оценка способности различать правдоподобные и ложные ответы)

4️⃣ Этика (ситуационные задачи, связанные с этическими аспектами использования ИИ — например, конфиденциальность данных или ответственность за решения, принятые на основе ответов ИИ, знание законодательства и корпоративных стандартов работы с ИИ)

5️⃣ Креативность (задания на разработку новых идей и решений, а также на оптимизацию существующих процессов)

Сам искусственный интеллект считает, что подобный тест станет отличным инструментом для оценки готовности сотрудников работать с ним и использовать его потенциал на полную мощность!

А вы как считаете, нужен ли вообще такой тест? Если да, то что ещё можно в него добавить? Делитесь мнениями в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/htlab1/675
Create:
Last Update:

💬#спроситедашу  

Тесты на взаимодействие с искусственным интеллектом — какими они могут быть?

🗣️ В последние месяцы мне довелось дважды проходить тесты, основанные на взаимодействии с искусственным интеллектом. Цели прохождения были сугубо исследовательскими — важно было увидеть, как это работает в крупных компаниях, уже сделавших подобные тесты одним из обязательных этапов отбора, и сформировать выводы о потенциале их применения в более широком контексте.

В первом случае речь шла об оценке уровня владения иностранным языком с помощью ИИ. Суть состояла в том, чтобы повторять по памяти фразы нарастающей сложности за носителем языка, а специальный алгоритм на базе ИИ анализировал корректность повтора и правильность произношения. Этот подход существенно проще традиционного, когда от кандидата для подтверждения уровня владения языком требуется сертификат, выданный специализированным центром (например, IELTS в случае с английским, DELE в случае с испанским и т.д.), а для выдачи сертификата, в свою очередь, нужно продемонстрировать целый комплекс языковых навыков — чтение, письмо, аудирование, устная речь. Получается, что здесь оценка с помощью ИИ становится прагматичной и простой заменой более дорогих академических первоисточников.

Другой случай — это оценка навыков взаимодействия с большими языковыми моделями типа ChatGPT. Здесь происходит проверка того, насколько продвинутыми являются навыки составления промтов (запросов искусственному интеллекту) и может ли кандидат с помощью их серии решить поставленную задачу — например, перевести текст об участниках деловой встречи в другой формат, решить головоломку или трансформировать логическую схему в таблицу с данными. В каждом задании из 3 есть 20 попыток для составления «идеального» промта, который решит поставленную задачу и включит в себя все нюансы. Самое любопытное, что результат решения таких задач оценивается вовсе даже не искусственным, а естественным интеллектом — то есть финальную оценку выставляет эксперт. При этом в целом навыки промт-инжениринга, конечно, являются довольно специфичными, поэтому проверка их наличия осуществляется только для узкого набора должностей.

Эти два кейса побудили меня ещё раз пообщаться с искусственным интеллектом и подробно расспросить его на тему того, как может выглядеть качественный тест, оценивающий все ключевые аспекты работы с ИИ. С его, ИИ, собственной точки зрения.

Вот какая структура теста в итоге получилась:

1️⃣Теоретические основы (знание основных принципов работы больших языковых моделей, использование различных инструментов для взаимодействия с ИИ)

2️⃣ Практические кейсы (сценарии использования ИИ для решения конкретных задач — например, написания отчётов, программирования, анализа данных, создания маркетинговых текстов, а также оценка качества и релевантности полученных ответов)

3️⃣ Аналитика (проверка критического мышления и анализ представленных данных на наличие ошибок, оценка способности различать правдоподобные и ложные ответы)

4️⃣ Этика (ситуационные задачи, связанные с этическими аспектами использования ИИ — например, конфиденциальность данных или ответственность за решения, принятые на основе ответов ИИ, знание законодательства и корпоративных стандартов работы с ИИ)

5️⃣ Креативность (задания на разработку новых идей и решений, а также на оптимизацию существующих процессов)

Сам искусственный интеллект считает, что подобный тест станет отличным инструментом для оценки готовности сотрудников работать с ним и использовать его потенциал на полную мощность!

А вы как считаете, нужен ли вообще такой тест? Если да, то что ещё можно в него добавить? Делитесь мнениями в комментариях ⬇️

BY HT Lab | Лаборатория Гуманитарные Технологии




Share with your friend now:
group-telegram.com/htlab1/675

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. He adds: "Telegram has become my primary news source." On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS.
from us


Telegram HT Lab | Лаборатория Гуманитарные Технологии
FROM American