Telegram Group & Telegram Channel
Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.



group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732
Create:
Last Update:

Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.

BY Осторожно, новости


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands.
from id


Telegram Осторожно, новости
FROM American