Telegram Group & Telegram Channel
Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.



group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732
Create:
Last Update:

Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.

BY Осторожно, новости


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from us


Telegram Осторожно, новости
FROM American