iOS Makes Me Hate

Разбор багов и решений Swift Concurrency

Главная мысль приходящяя с опытом — нет идеальных решений и инструментов. Все можно похвалить и покритиковать. Инструменты не будут приносить только пользу, а их разработчики не смогут расчитать все варианты использований. Не смогут не допускать баги.

На фоне прошлого поста с багами SwiftUI собрал известные и неочень баги Swift Concurrency.

🤢 ConcurrencyRecipes от Matt Massicotte

Этот репозиторий на GitHub содержит практические решения и описания проблем, таких как: Проблемы с изоляцией (actor isolation); Ошибки порядка выполнения; Проблемы с Sendable; Блокировки потоков и зависания; Сложности с async-вирусностью (когда async распространяется по коду); и другие

👎 Статья “Swift Concurrency – Things They Don’t Tell You”

Автор делится наблюдениями о том, как async/await может привести к неожиданным проблемам, особенно при работе с UI и @MainActor. Основные моменты:

🔘async функции могут выполняться на любом потоке, даже если они вызываются с главного потока.
🔘await может приостановить выполнение и позволить другим задачам выполняться, что может привести к неожиданным изменениям состояния.
🔘Использование @MainActor не гарантирует, что весь метод будет выполняться на главном потоке, особенно если внутри есть await.

🤢 Проблемы с Sendable и предупреждения компилятора

Обсуждение на GitHub: “thoughts on Sendable and swift 5.10 concurrency warnings?”
Разработчики обсуждают предупреждения компилятора, связанные с Sendable, и как они могут повлиять на существующий код. Основные моменты:
🔴Предупреждения о том, что определённые типы не соответствуют Sendable, могут быть сложными для устранения.
🔴Некоторые предупреждения связаны с ограничениями языка, которые ещё не полностью решены.

🤢 Сбои при высокой нагрузке

Даже простые задачи с TaskGroup могут часто аварийно завершаться при высокой нагрузке на систему. Проблема связана с повреждением памяти при параллельном выполнении задач.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

GitHub

GitHub - mattmassicotte/ConcurrencyRecipes: Practical solutions to problems with Swift Concurrency

Practical solutions to problems with Swift Concurrency - mattmassicotte/ConcurrencyRecipes

www.group-telegram.com/us/iosmakesmehate.com/2987

1.6K viewsMay 12 at 05:09

Разбор багов и решений Swift Concurrency

Главная мысль приходящяя с опытом — нет идеальных решений и инструментов. Все можно похвалить и покритиковать. Инструменты не будут приносить только пользу, а их разработчики не смогут расчитать все варианты использований. Не смогут не допускать баги.

На фоне прошлого поста с багами SwiftUI собрал известные и неочень баги Swift Concurrency.

🤢 ConcurrencyRecipes от Matt Massicotte

Этот репозиторий на GitHub содержит практические решения и описания проблем, таких как: Проблемы с изоляцией (actor isolation); Ошибки порядка выполнения; Проблемы с Sendable; Блокировки потоков и зависания; Сложности с async-вирусностью (когда async распространяется по коду); и другие

👎 Статья “Swift Concurrency – Things They Don’t Tell You”

Автор делится наблюдениями о том, как async/await может привести к неожиданным проблемам, особенно при работе с UI и @MainActor. Основные моменты:

🔘async функции могут выполняться на любом потоке, даже если они вызываются с главного потока.
🔘await может приостановить выполнение и позволить другим задачам выполняться, что может привести к неожиданным изменениям состояния.
🔘Использование @MainActor не гарантирует, что весь метод будет выполняться на главном потоке, особенно если внутри есть await.

🤢 Проблемы с Sendable и предупреждения компилятора

Обсуждение на GitHub: “thoughts on Sendable and swift 5.10 concurrency warnings?”
Разработчики обсуждают предупреждения компилятора, связанные с Sendable, и как они могут повлиять на существующий код. Основные моменты:
🔴Предупреждения о том, что определённые типы не соответствуют Sendable, могут быть сложными для устранения.
🔴Некоторые предупреждения связаны с ограничениями языка, которые ещё не полностью решены.

🤢 Сбои при высокой нагрузке

Даже простые задачи с TaskGroup могут часто аварийно завершаться при высокой нагрузке на систему. Проблема связана с повреждением памяти при параллельном выполнении задач.