Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/kanaldymaushih/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Куда мы катимся 🤯 | Telegram Webview: kanaldymaushih/1066 -
Telegram Group & Telegram Channel
Разные точки зрения у Ильи Суцкевера и Google DeepMind или все же они про одно?

Сейчас Google DeepMind активно набирает команду для работы над созданием генеративных моделей, которые симулируют физический мир, в то время как Илья Суцкевер на NeurIPS заявил о конце эпохи предобучения.

Давайте разбираться куда движется индустрия ИИ.

Google DeepMind ставит амбициозную цель - создание генеративных моделей, способных симулировать физический мир. Они верят, что масштабирование предобучения на видео и мультимодальных данных — это критический путь к AGI (общему ИИ).

Команда будет работать над:
- Визуальным мышлением и симуляцией
- Планированием для "воплощенных" агентов
- Интерактивными развлечениями в реальном времени

Суцкевер же видит ситуацию иначе. По его мнению, мы подходим к фундаментальным ограничениям текущего подхода:

- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
- Текущие методы предобучения достигают своего потолка

Несмотря на противоречия, обе позиции указывают на общие тренды:

1. Важность симуляции мира.

DeepMind создает world models, Суцкевер говорит о необходимости синтетических данных и самостоятельных агентов.

2. Признание критического момента. Оба взгляда подчеркивают, что мы находимся на важном этапе развития ИИ, требующем новых подходов.

Вероятно, будущее за синтезом обоих подходов:

- Продолжение развития текущих методов предобучения, но с фокусом на более сложных типах данных (видео, мультимодальность).

- Параллельная разработка новых парадигм, включая:
- Самостоятельных ИИ-агентов
- Генерацию и использование синтетических данных
- Новые подходы к обработке информации

World models от DeepMind могут стать мостом между текущими методами и будущим, которое описывает Суцкевер — миром самостоятельных ИИ-систем, способных к настоящим рассуждениям и самообучению.

В итоге оба подхода могут оказаться необходимыми частями одного пути к более продвинутому ИИ.



group-telegram.com/kanaldymaushih/1066
Create:
Last Update:

Разные точки зрения у Ильи Суцкевера и Google DeepMind или все же они про одно?

Сейчас Google DeepMind активно набирает команду для работы над созданием генеративных моделей, которые симулируют физический мир, в то время как Илья Суцкевер на NeurIPS заявил о конце эпохи предобучения.

Давайте разбираться куда движется индустрия ИИ.

Google DeepMind ставит амбициозную цель - создание генеративных моделей, способных симулировать физический мир. Они верят, что масштабирование предобучения на видео и мультимодальных данных — это критический путь к AGI (общему ИИ).

Команда будет работать над:
- Визуальным мышлением и симуляцией
- Планированием для "воплощенных" агентов
- Интерактивными развлечениями в реальном времени

Суцкевер же видит ситуацию иначе. По его мнению, мы подходим к фундаментальным ограничениям текущего подхода:

- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
- Текущие методы предобучения достигают своего потолка

Несмотря на противоречия, обе позиции указывают на общие тренды:

1. Важность симуляции мира.

DeepMind создает world models, Суцкевер говорит о необходимости синтетических данных и самостоятельных агентов.

2. Признание критического момента. Оба взгляда подчеркивают, что мы находимся на важном этапе развития ИИ, требующем новых подходов.

Вероятно, будущее за синтезом обоих подходов:

- Продолжение развития текущих методов предобучения, но с фокусом на более сложных типах данных (видео, мультимодальность).

- Параллельная разработка новых парадигм, включая:
- Самостоятельных ИИ-агентов
- Генерацию и использование синтетических данных
- Новые подходы к обработке информации

World models от DeepMind могут стать мостом между текущими методами и будущим, которое описывает Суцкевер — миром самостоятельных ИИ-систем, способных к настоящим рассуждениям и самообучению.

В итоге оба подхода могут оказаться необходимыми частями одного пути к более продвинутому ИИ.

BY Куда мы катимся 🤯




Share with your friend now:
group-telegram.com/kanaldymaushih/1066

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin.
from us


Telegram Куда мы катимся 🤯
FROM American