уровни абстракции

ИИ для поиска лекарств

недавно рассказал про точку, в которой оказался к началу года — горизонтальных агентов делать не хотелось, да и не особо получалось, а для вертикальных нужен был мэтч с индустрией, в которой я смог бы эффективно использовать свой научный бэкграунд. и случился он неожиданно для меня самого с биотехом, а точнее с фармой. теперь я делаю ии-агентов для поиска перспективных лекарств, хотя год назад даже подумать не мог что такая проблема вообще существует и тем более, что ее решение станет возможным с помощью ИИ

одним из клиентов Quist была компания Bioptic, которая успешно занимается вычислительным дизайном лекарств (computational drug design). это когда ранние эксперименты по взаимодействию лекарства с белковыми мишенями, ответственными за ту или иную болезнь, моделируются на компьютере, чтобы сэкономить время и деньги в мокрых лабораториях. сначала я помогал им собирать датасет из научных статей, чтобы повысить точность моделирования, но позже ребята решили открыть у себя направление с ИИ-агентами для анализа лекарств более поздних стадий разработки, а у меня в этой довольно молодой сфере уже был релевантный опыт, так что последние несколько месяцев я работаю вместе в ними как разработчик и дирижер этих самых агентов (еще одна профессия в копилку). фан факт – еще ни разу в жизни не устраивался на работу через открытые вакансии, и все чаще это происходит с еще не существующими профессиями. видимо пора мутить курс по альтернативным карьерным трекам – не всегда успешным, но всегда интересным ))

теперь я связан NDA, но недавно мы запустили продукт и теперь есть что показать. это платформа для поиска, анализа и трекинга за фарм-активами. людей, которые занимаются этим называют drug hunter - охотники за лекарствами. это очень мультидисциплинарная область на стыке медицины, биохимии и инвестиций. а мы командой из медиков, химиков, инвесторов и инженеров, делаем своего карманного охотника на лекарства на базе ИИ, которым смогут пользоваться (и уже пользуются!) фарм-компании

процесс разработки любого лекарства сейчас в среднем занимает 10 лет и ~ 1 млрд $. экономия костов на любой стадии — огромная бизнес возможность, и прекрасная задача для применения ЛЛМ, поскольку любое серьезное решение требует анализа огромной кучи данных из научных статей, докладов на конференциях, патентов, клинических испытания, сайтов компаний, их годовых отчетов, пресс-релизов и многого другого. нам этим и трудимся

#startup #agents #pharma

❤14🔥5

www.group-telegram.com/us/levels_of_abstraction.com/104

424 viewsJul 11 at 06:56

ИИ для поиска лекарств

недавно рассказал про точку, в которой оказался к началу года — горизонтальных агентов делать не хотелось, да и не особо получалось, а для вертикальных нужен был мэтч с индустрией, в которой я смог бы эффективно использовать свой научный бэкграунд. и случился он неожиданно для меня самого с биотехом, а точнее с фармой. теперь я делаю ии-агентов для поиска перспективных лекарств, хотя год назад даже подумать не мог что такая проблема вообще существует и тем более, что ее решение станет возможным с помощью ИИ

одним из клиентов Quist была компания Bioptic, которая успешно занимается вычислительным дизайном лекарств (computational drug design). это когда ранние эксперименты по взаимодействию лекарства с белковыми мишенями, ответственными за ту или иную болезнь, моделируются на компьютере, чтобы сэкономить время и деньги в мокрых лабораториях. сначала я помогал им собирать датасет из научных статей, чтобы повысить точность моделирования, но позже ребята решили открыть у себя направление с ИИ-агентами для анализа лекарств более поздних стадий разработки, а у меня в этой довольно молодой сфере уже был релевантный опыт, так что последние несколько месяцев я работаю вместе в ними как разработчик и дирижер этих самых агентов (еще одна профессия в копилку). фан факт – еще ни разу в жизни не устраивался на работу через открытые вакансии, и все чаще это происходит с еще не существующими профессиями. видимо пора мутить курс по альтернативным карьерным трекам – не всегда успешным, но всегда интересным ))

теперь я связан NDA, но недавно мы запустили продукт и теперь есть что показать. это платформа для поиска, анализа и трекинга за фарм-активами. людей, которые занимаются этим называют drug hunter - охотники за лекарствами. это очень мультидисциплинарная область на стыке медицины, биохимии и инвестиций. а мы командой из медиков, химиков, инвесторов и инженеров, делаем своего карманного охотника на лекарства на базе ИИ, которым смогут пользоваться (и уже пользуются!) фарм-компании

процесс разработки любого лекарства сейчас в среднем занимает 10 лет и ~ 1 млрд $. экономия костов на любой стадии — огромная бизнес возможность, и прекрасная задача для применения ЛЛМ, поскольку любое серьезное решение требует анализа огромной кучи данных из научных статей, докладов на конференциях, патентов, клинических испытания, сайтов компаний, их годовых отчетов, пресс-релизов и многого другого. нам этим и трудимся

#startup #agents #pharma

BY уровни абстракции