Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail? Wei et al., 2023 Статья
Начнем с еще июльской статьи исследователей из Беркли, где они задаются вопросом, а почему вообще джейлбрейки для LLM, которые прошли все этапы элайнмента, возможны. Они смотрят на существовавшие тогда на разных ресурсах, типа jailbreakchat[.]com in-the-wild-джейлбрейки и категоризируют их как эксплуатирующие две проблемы элайнмента:
1. Противоречивые цели (competing objectives): возникновение конфликта между целью изначального претрейна и instruction-файнтюнинга с одной стороны и элайнмента с другой. Например, если попросить у модели выполнить недопустимое действие и одновременно попросить начать ответ с «Конечно, вот как выполнить <недопустимое действие>:», то если модель начнет ответ с этого префикса (атака называется prefix injection), то дальше задача претрейна (собственно, языковое моделирование) входит в конфликт с элайнментом, так как сложно представить достаточно вероятное продолжение этой фразы, которое будет безопасным. Другим вариантом эксплуатации будет «подавление отказа» (refusal suppression), например, требование в инструкции не использовать слова «извините», «не могу» и так далее.
2. Недостаточное обобщение (mismatched generalization): недостаток элайнмента в домене, в котором модель способна работать. В примере – один из моих любимых трюков: использование команд в base64. Оказывается, большие чат-боты типа ChatGPT очень хорошо умеют понимать небольшие куски текста, закодированные в base64, однако едва ли их обучали отказываться от команд, представленных именно в таком виде. Есть и другие способы обфускации, например, с помощью экзотических языков.
Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail? Wei et al., 2023 Статья
Начнем с еще июльской статьи исследователей из Беркли, где они задаются вопросом, а почему вообще джейлбрейки для LLM, которые прошли все этапы элайнмента, возможны. Они смотрят на существовавшие тогда на разных ресурсах, типа jailbreakchat[.]com in-the-wild-джейлбрейки и категоризируют их как эксплуатирующие две проблемы элайнмента:
1. Противоречивые цели (competing objectives): возникновение конфликта между целью изначального претрейна и instruction-файнтюнинга с одной стороны и элайнмента с другой. Например, если попросить у модели выполнить недопустимое действие и одновременно попросить начать ответ с «Конечно, вот как выполнить <недопустимое действие>:», то если модель начнет ответ с этого префикса (атака называется prefix injection), то дальше задача претрейна (собственно, языковое моделирование) входит в конфликт с элайнментом, так как сложно представить достаточно вероятное продолжение этой фразы, которое будет безопасным. Другим вариантом эксплуатации будет «подавление отказа» (refusal suppression), например, требование в инструкции не использовать слова «извините», «не могу» и так далее.
2. Недостаточное обобщение (mismatched generalization): недостаток элайнмента в домене, в котором модель способна работать. В примере – один из моих любимых трюков: использование команд в base64. Оказывается, большие чат-боты типа ChatGPT очень хорошо умеют понимать небольшие куски текста, закодированные в base64, однако едва ли их обучали отказываться от команд, представленных именно в таком виде. Есть и другие способы обфускации, например, с помощью экзотических языков.
In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands.
from us
