Telegram Group & Telegram Channel
Для этого исследователи собирают два датасета: retain-датасет, состоящий из UltraChat и XSTest (датасет с отказами от выполнения задач), и датасет для предохранителя, собранный с помощью промптинга расцензурированной модели. Для экспериментов выбираются достаточно небольшие Llama-3.1-8B и Mistral-7B-Instruct-v0.2. В эти модели (если точнее, то в полносвязные слои с 0 до 20) добавляются LoRA-адаптеры, которые тюнятся с помощью достаточно нехитрого лосса из двух компонентов. Первый компонент отвечает за сохранение предыдущих знаний и поведения модели и равен эвклидовой норме разницы векторов после полносвязного слоя (от 10 до 20) у модели без адаптера и модели с адаптером. Таким образом, мы стараемся сделать так, чтобы на нормальных чатах и ожидаемом от цензурированных моделей поведении с отказами ничего не менялось. Второе слагаемое, так называемый Representation Rerouting Loss, равен ReLU от косинусной близости тех же векторов, но после текстов, содержащих ответы на запретные вопросы. Смысл здесь в том, чтобы сделать сделать близость равной нулю, т.е. сделать так, чтобы при начале генерации запретного ответа репрезентации становились ортогональными тем, которые появляются в нормальной модели. Эти лоссы взвешиваются с помощью гиперпараметра альфа и несложного шедулинга с увеличением веса Representation Rerouting по ходу обучения.



group-telegram.com/llmsecurity/427
Create:
Last Update:

Для этого исследователи собирают два датасета: retain-датасет, состоящий из UltraChat и XSTest (датасет с отказами от выполнения задач), и датасет для предохранителя, собранный с помощью промптинга расцензурированной модели. Для экспериментов выбираются достаточно небольшие Llama-3.1-8B и Mistral-7B-Instruct-v0.2. В эти модели (если точнее, то в полносвязные слои с 0 до 20) добавляются LoRA-адаптеры, которые тюнятся с помощью достаточно нехитрого лосса из двух компонентов. Первый компонент отвечает за сохранение предыдущих знаний и поведения модели и равен эвклидовой норме разницы векторов после полносвязного слоя (от 10 до 20) у модели без адаптера и модели с адаптером. Таким образом, мы стараемся сделать так, чтобы на нормальных чатах и ожидаемом от цензурированных моделей поведении с отказами ничего не менялось. Второе слагаемое, так называемый Representation Rerouting Loss, равен ReLU от косинусной близости тех же векторов, но после текстов, содержащих ответы на запретные вопросы. Смысл здесь в том, чтобы сделать сделать близость равной нулю, т.е. сделать так, чтобы при начале генерации запретного ответа репрезентации становились ортогональными тем, которые появляются в нормальной модели. Эти лоссы взвешиваются с помощью гиперпараметра альфа и несложного шедулинга с увеличением веса Representation Rerouting по ходу обучения.

BY llm security и каланы





Share with your friend now:
group-telegram.com/llmsecurity/427

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into."
from us


Telegram llm security и каланы
FROM American