Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека

Forwarded from Machinelearning

✔️ "Speech and Language Processing": 3-е издания книги

Этот открытый учебник считается де-факто стандартом и одним из самых авторитетных и всеобъемлющих ресурсов для изучения областей обработки естественного языка (NLP), вычислительной лингвистики и обработки речи.

🌟 Авторы: Дэн Джурафски и Джеймс Х. Мартин - известные фигуры в области NLP и вычислительной лингвистики. Книга считается классическим текстом, обновленным для включения современных методов, таких как трансформеры, которые доминируют в области NLP.

Книга разделена на три части, включающие 24 основные главы и 8 приложений.

Темы охватывают широкий спектр, включая:
😶Фундаментальные алгоритмы
😶Приложения NLP (Обработки Естественного Языка)
😶Регулярные выражения
😶Нейронные сети и трансформеры,
😶Машинный перевод и другие аспекты NLP
😶Аннотирование (или Разметка) лингвистической структуры.

Для каждой главы доступны слайды в форматах PPTX и PDF, что делает ресурс полезным для преподавателей.

Для всех, кто заинтересован в изучении NLP это фантастически полезный ресурс.

🟡Книга в PDF
🟡Все Главы
🟡Еще книги по NLP

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #opensource #nlp

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/us/machinelearning_books.com/978

1.9K viewsApr 1 at 16:16

✔️ "Speech and Language Processing": 3-е издания книги

Этот открытый учебник считается де-факто стандартом и одним из самых авторитетных и всеобъемлющих ресурсов для изучения областей обработки естественного языка (NLP), вычислительной лингвистики и обработки речи.

🌟 Авторы: Дэн Джурафски и Джеймс Х. Мартин - известные фигуры в области NLP и вычислительной лингвистики. Книга считается классическим текстом, обновленным для включения современных методов, таких как трансформеры, которые доминируют в области NLP.

Книга разделена на три части, включающие 24 основные главы и 8 приложений.

Темы охватывают широкий спектр, включая:
😶Фундаментальные алгоритмы
😶Приложения NLP (Обработки Естественного Языка)
😶Регулярные выражения
😶Нейронные сети и трансформеры,
😶Машинный перевод и другие аспекты NLP
😶Аннотирование (или Разметка) лингвистической структуры.

Для каждой главы доступны слайды в форматах PPTX и PDF, что делает ресурс полезным для преподавателей.

Для всех, кто заинтересован в изучении NLP это фантастически полезный ресурс.

🟡Книга в PDF
🟡Все Главы
🟡Еще книги по NLP

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #opensource #nlp