Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1795 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

🐙 ML-Notebooks — готовые рецепты для изучения машинного обучения

Для тех, кто предпочитает осваивать ML на практических примерах, проект предлагает коллекцию минималистичных Jupyter-ноутбуков, от базовой линейной регрессии до тонкой настройки Mistral 7B через QLoRA. Каждый пример самодостаточен: есть реализации классических алгоритмов с нуля, работа с трансформерами и даже генеративные модели.

Авторы сделали акцент на образовательной составляющей: ноутбуки сопровождаются пояснениями и ссылками на Kaggle-соревнования. Проект полностью готов к работе в Codespaces — окружение с зависимостями разворачивается в пару кликов.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.group-telegram.com/us/machinelearning_interview.com/1795

5.1K viewsMay 16 at 12:02

group-telegram.com/machinelearning_interview/1795

Create: 2025-05-16
Last Update: 2025-06-15 15:07:17

🐙 ML-Notebooks — готовые рецепты для изучения машинного обучения

Для тех, кто предпочитает осваивать ML на практических примерах, проект предлагает коллекцию минималистичных Jupyter-ноутбуков, от базовой линейной регрессии до тонкой настройки Mistral 7B через QLoRA. Каждый пример самодостаточен: есть реализации классических алгоритмов с нуля, работа с трансформерами и даже генеративные модели.

Авторы сделали акцент на образовательной составляющей: ноутбуки сопровождаются пояснениями и ссылками на Kaggle-соревнования. Проект полностью готов к работе в Codespaces — окружение с зависимостями разворачивается в пару кликов.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearning_interview/1795

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-15|

Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from us

Telegram Machine learning Interview
FROM American