Там nvidia опубликовали статью, а также выложили пост о том, как разработали ChipNeMo - LLM для разработки чипов.
Ну я считаю, что и правильно. Пусть нейронки сами для себя чипы строят, уж они получше кожаных мешков знают, на каком железе им обучаться проще будет.
Вообще звучит пафосно "... can assist one of the most complex engineering efforts: designing semiconductors" в голове сразу рисуется скайнет, который сам для себя разрабатывает процессоры и самостоятельно прокачивается. Но по сути, если заглянуть в саму статью, то примеры использования там приводятся следующие: "Engineering Assistant Chatbot", "EDA Script Generation" (генерация 10-20 строчных скриптов), "Bug Summarization and Analysis". Ну и все. Уже и не так круто выглядит(
Из интересного - пишут, что из-за кастомизации модели под конкретную предметную область удалось существенно снизить количество параметров: с 70 миллиардов в llama-2 до 13 миллиардов в ChipNeMo. То есть если делать модель, заточенную под более конкретные задачи, то можно существенно уменьшить её размер (откупившись парой лет разработки).
Там nvidia опубликовали статью, а также выложили пост о том, как разработали ChipNeMo - LLM для разработки чипов.
Ну я считаю, что и правильно. Пусть нейронки сами для себя чипы строят, уж они получше кожаных мешков знают, на каком железе им обучаться проще будет.
Вообще звучит пафосно "... can assist one of the most complex engineering efforts: designing semiconductors" в голове сразу рисуется скайнет, который сам для себя разрабатывает процессоры и самостоятельно прокачивается. Но по сути, если заглянуть в саму статью, то примеры использования там приводятся следующие: "Engineering Assistant Chatbot", "EDA Script Generation" (генерация 10-20 строчных скриптов), "Bug Summarization and Analysis". Ну и все. Уже и не так круто выглядит(
Из интересного - пишут, что из-за кастомизации модели под конкретную предметную область удалось существенно снизить количество параметров: с 70 миллиардов в llama-2 до 13 миллиардов в ChipNeMo. То есть если делать модель, заточенную под более конкретные задачи, то можно существенно уменьшить её размер (откупившись парой лет разработки).
At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed.
from us
