group-telegram.com/khokhlovAR/874
Last Update:
Перед вручением Нобелевских премий этого года, которое по сложившейся традиции состоялось 10 декабря, в Стокгольме проходила так называемая Нобелевская неделя. Пожалуй, наиболее заметными событиями этой недели стали лекции новых Нобелевских лауреатов. Видеозаписи этих лекций можно посмотреть на сайте Нобелевского комитета:
https://www.nobelprize.org/streams-during-nobel-week-2024/
С другой стороны, просмотр этих лекций требует определенного времени, которого в конце года у многих катастрофически не хватает из-за необходимости подать в срок многочисленные отчеты по научным проектам. С учетом этого, хотел бы привлечь внимание к хорошо написанным изложениям основного содержания Нобелевских лекций на русском языке, которые разместил портал PCR.News:
https://pcr.news/stati/
С учетом специализации данного портала, там размещены изложения пяти лекций: лауреатов по химии, а также по физиологии и медицине. Что касается премии по физике, которая в этом году вызвала максимальное число противоречивых суждений, за изложение лекций лауреатов мог бы взяться какой-нибудь другой научно-популярный портал. Думаю, такой материал вызвал бы большой интерес.
Особо хотелось бы выделить лекцию Демиса Хассабиса (главы компании Google DeepMind), в которой он обосновал исключительную перспективность направления, названного им «цифровая биология»:
https://pcr.news/stati/nobelevskaya-nedelya-2024-demis-khassabis-blagodarya-alphafold-my-vkhodim-v-eru-tsifrovoy-biologii/
Приведу такой фрагмент лекции: «Мы, вероятно, входим в новую эру того, что мне нравится называть цифровой биологией. Я всегда считал, что на самом фундаментальном уровне о биологии можно думать как о системе обработки информации, пускай и феноменально сложной и развитой. Мне кажется, что в такой сложной системе принципы биологии тяжело свести к нескольким математическим уравнениям. Математика была потрясающим инструментом для описания физических явлений, но в том же смысле ИИ может быть идеальным языком для описания биологии.
Программы типа AlphaFold будут способствовать началу эры цифровой биологии. Возможно, в будущем благодаря таким алгоритмам процесс разработки лекарств можно будет сократить до нескольких лет, месяцев или даже недель. Отдельная мечта — создание виртуальной клетки, процессы в которой можно предсказать.»
Отмечу здесь также «гимн методам белковой инженерии» во впечатляющем исполнении другого лауреата, Дэвида Бейкера:
https://pcr.news/stati/nobelevskaya-nedelya-2024-devid-beyker-o-dizayne-belkov-de-novo/
BY Алексей Хохлов
Share with your friend now:
group-telegram.com/khokhlovAR/874