Telegram Group Search
Forwarded from Alfa Only
Какие книги читают успешные предприниматели — рассказывают они сами

Попросили крупных руководителей поделиться книгами, которые когда-то помогли им продвинуться в карьере, прокачать лидерские качества и взглянуть на свой бизнес по-новому.

Читали эти книги?

❤️ — нет, но теперь хочу
👍 — читал(а) некоторые
💯 — читал(а) все

@aaa_only
Хайп, мода, тренды: как меняется мир вокруг нас

Готовясь к лекции, решила освежить в памяти, как формируются тренды, и заодно разобраться, какое место в этом хаосе занимают хайп и мода. Делюсь с вами — вдруг пригодится.

В чем разница между хайпом, модой и трендами?

Три слова, которые мы слышим повсюду: хайп, мода, тренд. Они звучат в маркетинговых кампаниях, мелькают в новостях и социальных сетях, но мало кто задумывается, чем они на самом деле отличаются.
Хайп — это вспышка, буря эмоций вокруг чего-то нового. Он взрывается, привлекает внимание, но так же быстро исчезает. Это шумный запуск кроссовок, мем, о котором все говорят, фильм, который обсуждают неделю, а потом забывают.
Мода — это цикличный процесс. То, что кажется революцией, на самом деле просто новый виток старого. Тренчкот, винил, минимализм — они приходят, уходят, возвращаются снова, но с обновленным смыслом.
Тренд — это нечто большее. Это направление развития, сигнал, что мир меняется. Тренды запускают тектонические сдвиги в культуре, экономике и технологиях. Они остаются с нами надолго, меняя наш образ жизни.

Проще говоря, хайп — это мгновенное пламя, мода — это волны, а тренды — это подводные течения, которые определяют движение вперед.

Как рождаются тренды?

Тренды не случаются просто так — они проходят через несколько стадий. Американский социолог Эверетт Роджерс вывел закономерность их распространения:
1. Новаторы (Innovators) — те, кто первым замечает или создает новое. Они всегда на шаг впереди, потому что видят то, что другие пока не замечают.
2. Ранние последователи (Early Adopters) — люди, которые тестируют идеи новаторов и делают их заметными. Они превращают нечто маргинальное в стиль жизни.
3. Раннее большинство (Early Majority) — точка, когда тренд становится массовым явлением. Если вы только здесь о нем узнали, скорее всего, поезд уже ушел.
4. Позднее большинство (Late Majority) — момент, когда тренд окончательно закрепился в обществе и стал стандартом.
5. Отстающие (Laggards) — те, кто замечает тренд последними.

Настоящие тренды зарождаются в момент перехода от новаторов к ранним последователям. Если идея уже охватила массовый рынок, это больше не новый тренд — это устоявшаяся реальность.

Иерархия трендов: от первого сигнала до глобального сдвига

Если разложить все происходящее в мире по полочкам, то можно выделить несколько уровней трендов:
1. Мегатренды — тектонические процессы, которые определяют будущее на десятилетия вперед. Искусственный интеллект, экология, цифровизация — это не просто темы, это векторы развития человечества.
2. Макротренды — более локальные, но все еще масштабные явления внутри мегатрендов. Например, развитие ИИ-ассистентов — часть глобального мегатренда ИИ.
3. Тренды — актуальные явления, которые набирают популярность в течение нескольких лет. Например, использование ИИ в образовании.
4. Тренд-сигналы — первые намеки на изменения. Это те самые вспышки, которые замечают новаторы и которые могут либо стать частью большого движения, либо исчезнуть бесследно.

Как распознавать тренды раньше других?

Если вы хотите понимать, куда движется мир, учитесь замечать тренд-сигналы. Следите за новаторами, анализируйте их идеи, не ждите, пока что-то станет мейнстримом. Самые дальновидные не гонятся за тем, что уже в топе — они наблюдают за тем, что только начинает набирать обороты. Потому что те, кто первыми считывают сигналы, в итоге меняют правила игры.
AI-революция в отношениях уже началась. И пути назад нет.

На выходных читала последний выпуск MIT Technology Review — и, мне откликнулся материал о том, как технологии проникают в самое личное: наши чувства, заботы и тревоги.
Статья — про то, как большие языковые модели (LLM) меняют не только рабочие процессы, но и наши отношения. Не метафорически — буквально.

Мы уже привыкли советоваться с ИИ по работе, он помогает сверстать презентацию или расшифровать протокол встречи, добавить логики и структуры написанному . Но вот вам цифра: по данным MIT TR, уже один из пяти пользователей регулярно обсуждает с ИИ личные темы — от семейных конфликтов до эпизодов тревожности. И тут начинается совсем другая игра.

Лично я — heavy user GPT-4 и Perplexity. Но ни разу — ни разу! — не говорила с ними о своих чувствах. Хотя недавно подруга призналась, что обсуждает с GPT-4 компульсивное переедание и просит поддержки. Не совета. Поддержки.

В общем, из статьи я узнала, что ИИ уже встроился в наш эмоциональный быт — мягко, почти незаметно. Он становится медиатором между супругами, зеркалом для родительской тревоги и даже импровизированным сказочником. И да, он умеет распознавать, плохой ли манго в супермаркете.

В тексте — четыре личные истории.
— Профессор и молодая мама из Франции использует ChatGPT, чтобы сочинять bedtime stories с Бигфутом и машинами, а заодно объяснять детям, почему важно быть добрым.
— Эмигрант в Таиланде решает семейные споры с помощью Claude, выдавая их за истории “друга” (спойлер: Claude просит быть мягче и звонить с извинениями).
— Кто-то использует AI, чтобы говорить с ребёнком от лица Санты.
— Кто-то — чтобы осмыслить разрыв с партнёром и научиться не обесценивать себя в отношениях.

Это уже не фантастика. Это новая лексика близости, в которой алгоритмы становятся нашими соавторами, свидетелями и иногда — очень деликатными терапевтами.

Меня это немного пугает. И одновременно вызывает восторг. Как будто попала внутрь фильма «Она», только без Скарлетт Йоханссон, зато с доступом 24/7.

ИИ что, теперь часть нашей эмоциональной архитектуры?

P.S. Красиво прикрепить весь журнал сюда не получилось — пишите и пришлю в лс 🤍
6 месяцев с Oura: что изменилось и почему я выбрала кольцо, а не браслет Whoop

На прошлой неделе в приложении Oura появилось обновление. В новой версии стало больше внимания к восстановлению с учётом женской физиологии, плюс появился личный AI-ассистент по здоровью — Oura Advisor.

Что умеет Oura Advisor?
Это не просто красивая визуализация биометрии, а умный помощник, который анализирует данные о сне, активности, уровне стресса и готовности, и на их основе даёт персонализированные рекомендации. Он запоминает прошлые взаимодействия, отслеживает долгосрочные тренды, и на этой базе корректирует советы.

Можно настроить, как и когда ты хочешь общаться с ИИ: он может быть деликатным собеседником или говорить чётко и по делу. Плюс — вся аналитика красиво визуализирована, а графики не вызывают тревогу, а скорее мягко подсказывают, что пора спать, а не смотреть ещё один сезон (знаю, что Whoop это тоже делает еще и на базе Chat GPT-4).

Почему я не выбрала Whoop?

▫️Да, у них тоже есть AI-тренер, но я не олимпийская чемпионка, чтобы отслеживать вариабельность пульса в режиме 24/7. Мне важнее — понимание, внимание к телу и ненавязчивость.
Oura не требует от меня ежедневных отчётов и не присылает «мотивирующие» пуши. Это устройство, к которому я сама прихожу, когда хочу узнать, что происходит с моим телом.

▫️А ещё — это эстетика. Я ношу часы и не хочу дополнительный браслет. Кольцо вписывается в мою жизнь мягко, незаметно и красиво.

Итоги 6 месяцев
За полгода с Oura я не стала другим человеком. Но я стала внимательнее к себе.
• Я начала лучше спать — просто потому что стала об этом думать.
• Я понимаю: если тело просит лечь и полежать — это не всегда лень, иногда оно на грани болезни или сейчас такая фаза цикла.
• Я стала чаще останавливаться и слушать себя — не в общем, а буквально: что я сейчас чувствую, где напряжение, где ресурс.

В мире, где «здоровье» стало новой валютой, Oura — это не надзиратель, а союзник. И в этом, как мне кажется, её главная сила.
Опять про трансформации в командах

Пару месяцев назад мы с Лизой запустили опрос — хотели разобраться, насколько тема изменений в командах вообще актуальна и как люди подходят к трансформациям на практике.

Когда проанализировали ответы, стало очевидно
:
▫️ многие сталкиваются с сопротивлением внутри команды,
▫️ не хватает чёткого, пошагового подхода,
▫️ тема кажется важной, но инструментов почти нет.

Поэтому мы собрали всё, что знаем и применяем сами, в практичный чек-лист по внедрению изменений.

Он:
✔️ структурный,
✔️ с работающими инструментами,
✔️ основан на нашем опыте и проверенных подходах от крупных исследователей и практиков.

Зачем это вообще нужно?

Согласно большому отчету Deloitte 2025 Global Human Capital Trends, 47% сотрудников испытывают высокий уровень стресса во время организационных изменений, а 60% топ-менеджеров признают, что не чувствуют себя уверенно в роли лидера трансформаций.

Так что тема действительно важная. И именно поэтому мы сделали этот чек-лист — как поддержку для всех, кто ведёт команды через перемены или только к ним готовится.

Скачать можно в чат-боте Game Changers — ссылка.
«Несчастные люди не могут делать премиальный сервис»

Я часто так говорю — и верю в это всем сердцем. Потому что настоящий премиум, особенно в люксовом сегменте, — это не просто про качество или скорость. Это, в первую очередь, про эмпатию, заботу и внимательность. А быть по-настоящему чутким к другим невозможно, когда сам находишься в состоянии внутреннего выгорания, напряжения или боли. Невозможно дарить спокойствие, если внутри — шторм.

Раньше сервис строился вокруг эффективности. Главное — чтобы было быстро, удобно и чётко. Эта логика легла в основу классического Customer Experience: минимизировать трение, сократить время ожидания, упростить путь клиента. Всё это и правда важно — но сегодня этого уже недостаточно.

В последние годы произошёл сдвиг. Клиенты всё чаще обращают внимание не только на то, что им дают, но и как это происходит. Так родилась концепция Human Experience — подход, в котором человек воспринимается не как “задача”, а как личность. Со своим настроением, ритмом, утомлённостью, чувствительностью к тону общения. Особенно явно это проявляется в премиальном сегменте, где внимание к деталям и чуткость — не опция, а стандарт.

Примерно год назад мы встретились с коллегами из «Сколково», чтобы подумать, а что мы можем вместе сделать для наших водителей. И так родился видео курс с экспертами про стандарты премиального сервиса, а также про то, как работать со своими эмоциями, не доводить себя до выгорания и больше осознавать.

Рассказала про наш запуск и первые результаты Forbes, читайте по ссылке.
AI 2027

Последние три дня прошлой недели, мы топ-менеджерами компании обсуждали искусственный интеллект — его развитие, риски, потенциал и то, как именно он будет менять нашу жизнь. Мнения оказались неожиданно полярными. Кто-то уже подумывает купить дом в сибирской деревне — чтобы быть подальше от “больших систем” и технологий, которые слишком быстро учатся думать за нас. А кто-то, как я, — с интересом и готовностью смотрит на интеграцию ИИ в личную и профессиональную жизнь. Без иллюзий, но с верой в возможности.

Естественно, там мы все горячо обсуждали один из самых взвешенных и профессионально собранных прогнозов о развитии ИИ до 2027 года. Это не футуризм, а серьёзная аналитика на стыке технологий, политики и экономики. Основан на военных сценариях, трендах, мнениях экспертов и данных от OpenAI. Документ даёт реалистичную картину ближайших трёх лет — и в ней хватает как вдохновляющих, так и тревожных сигналов.

Вот несколько цифр, которые особенно зацепили:
43% — вероятность появления универсального ИИ уровня GPT-6+ к 2027 году. Это не теория — это завтра.
20+% профессий претерпят глубокую трансформацию или исчезнут. В зоне риска — не только “рутинные” задачи, но и вполне квалифицированные роли.
• Уже в 2025 году возможна массовая интеграция “цифровых клонов” — ИИ-аватаров, имитирующих поведение, речь и реакции человека.
• Автономные ИИ-системы, способные принимать решения без участия человека, появятся в обороне, финансах, логистике и даже в управлении компаниями.

Сценарий разработали серьёзные эксперты:
Дэниел Кокотайло — бывший исследователь OpenAI, TIME100, публиковался в NYT. Его предыдущие прогнозы по ИИ уже неоднократно сбывались.
Эли Лифланд — сооснователь AI Digest, топ-эксперт по надёжности ИИ, занимает первое место в рейтинге RAND Forecasting Initiative.
Томас Ларсен — основатель Центра политики в области ИИ, работал над исследованиями в Институте машинного интеллекта.

Рекомендую прочитать. Этот материал либо вдохновит на новые решения, либо заставит ещё раз пересмотреть стратегию.

Ссылка на документ: ai-2027.com
Жизнь и другие неожиданности

Сегодня второй день моего отпуска. В Москве.
По плану — я уже вчера должна была сидеть за длинным деревянным столом в амстердамском кафе, смеяться с подругами до хрипоты, планировать походы в галереи и на лифте подниматься в номер, который мы делим с Аней Ковалёвой. Вместо этого я проснулась в собственной квартире и впервые за, наверное, пять лет не поняла, куда мне нужно бежать.

Почти четыре недели я жду французскую визу. Это ожидание застопорило планы и, как ни странно, освободило пространство.
Вчера я по инерции сходила в офис, провела все рабочие встречи, заехала на конференцию “Основатели” — поддержать причастных, посмотреть на нашу интеграцию и послушать умных людей. А сегодня впервые спросила себя: «Это что, действительно свободный день?».

Позвала подругу на поздний завтрак. Остаток дня провела в кровати с книгой. Сейчас еду на ужин, а потом собираюсь пешком дойти до дома через вечернюю Москву, не включая карту и не проверяя почту.
Меня удивила яркость эмоций от этой случайной спонтанности — и то, как долго я всерьёз верила, что всё же успею улететь.

Я рада, что не поддалась привычке заполнить пустоту делами. А просто позволила себе немного остаться в покое. Замедлиться. Прожить день, который не был прописан ни в одном плане.
2025/06/28 22:35:07
Back to Top
HTML Embed Code: