Telegram Group & Telegram Channel
Наши ребята победили на IOAI - заняв первое место по ML и CV задачам и второе по NLP задаче. В общем зачете мы получили 99 баллов из 100, при этом у следующей команды уже 75 баллов. Мы все немного в шоке, и команда, и тренеры 🙂

В этом году в финале участвовало 42 команды. От России поехала только наша, но от некоторых стран (США, Китай, Япония) было по несколько команд. Был большой разброс в степени подготовки: некоторые команды собирались буквально за месяц до финала, а некоторые начинали готовиться с начала весны. Изначальный уровень команд тоже был разный: в некоторых странах проходил полноценный отборочный этап, а в некоторых команды собирались без него из участников IOI. Получилось так, что знания ML сильно отличались по командам (а одна даже была составлена из олимпиадников-лингвистов).

Задачи были около-kaggle формата (нужно получить лучший скор), но были наложены существенные ограничения по времени исполнения/моделям/подходам которые можно использовать, поэтому получилось уменьшить роль брутфорса и состязания "у кого больше видеокарт" и сделать больше акцента на знаниях и находчивости участников. В ML задаче нужно было создать лучшие фичи для небольшого DecisionTree. В NLP задаче нужно было зафайнтюнить mBERT для нового языка (при этом тексты на языке были зашифрованы). В CV задаче нужно было заставить miniSD всегда дорисовывать гидрант, если на картинке есть корова. В общем, прикольно и необычно 🙂

Финальный этап длился 8 часов, и на нем команде из 4 человек требовалось решить 3 задачи. Можно было использовать два ноутбука. Для ML это сложно, много времени уходит на то, чтобы войти в контекст задачи и подготовить бейзлайн решение. Тут мне понравилось, что целый месяц до финала проходил предварительный этап решения задач, где участникам выдали похожую задачу. Например, в CV задаче на дом нужно было заставить miniSD рисовать зебру на промт "жираф" и наоборот.

Конечно победа участников это также и победа тренеров (во всяком случае нам хочется так думать 🙂 - Александра Дьяконова @smalldatascience, Тани Гайнцевой @dl_stories, Димы Ульянова, команды ЦУ, ну и меня конечно 🙂

Трансляция награждения должна быть в 16 часов по Мск, ждем! https://www.youtube.com/live/UbU6BOzICqo



group-telegram.com/aguschin_ai/77
Create:
Last Update:

Наши ребята победили на IOAI - заняв первое место по ML и CV задачам и второе по NLP задаче. В общем зачете мы получили 99 баллов из 100, при этом у следующей команды уже 75 баллов. Мы все немного в шоке, и команда, и тренеры 🙂

В этом году в финале участвовало 42 команды. От России поехала только наша, но от некоторых стран (США, Китай, Япония) было по несколько команд. Был большой разброс в степени подготовки: некоторые команды собирались буквально за месяц до финала, а некоторые начинали готовиться с начала весны. Изначальный уровень команд тоже был разный: в некоторых странах проходил полноценный отборочный этап, а в некоторых команды собирались без него из участников IOI. Получилось так, что знания ML сильно отличались по командам (а одна даже была составлена из олимпиадников-лингвистов).

Задачи были около-kaggle формата (нужно получить лучший скор), но были наложены существенные ограничения по времени исполнения/моделям/подходам которые можно использовать, поэтому получилось уменьшить роль брутфорса и состязания "у кого больше видеокарт" и сделать больше акцента на знаниях и находчивости участников. В ML задаче нужно было создать лучшие фичи для небольшого DecisionTree. В NLP задаче нужно было зафайнтюнить mBERT для нового языка (при этом тексты на языке были зашифрованы). В CV задаче нужно было заставить miniSD всегда дорисовывать гидрант, если на картинке есть корова. В общем, прикольно и необычно 🙂

Финальный этап длился 8 часов, и на нем команде из 4 человек требовалось решить 3 задачи. Можно было использовать два ноутбука. Для ML это сложно, много времени уходит на то, чтобы войти в контекст задачи и подготовить бейзлайн решение. Тут мне понравилось, что целый месяц до финала проходил предварительный этап решения задач, где участникам выдали похожую задачу. Например, в CV задаче на дом нужно было заставить miniSD рисовать зебру на промт "жираф" и наоборот.

Конечно победа участников это также и победа тренеров (во всяком случае нам хочется так думать 🙂 - Александра Дьяконова @smalldatascience, Тани Гайнцевой @dl_stories, Димы Ульянова, команды ЦУ, ну и меня конечно 🙂

Трансляция награждения должна быть в 16 часов по Мск, ждем! https://www.youtube.com/live/UbU6BOzICqo

BY Жизнь и датка




Share with your friend now:
group-telegram.com/aguschin_ai/77

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later.
from nl


Telegram Жизнь и датка
FROM American