Исследователи обеспокоены способностью моделей ИИ к самовоспроизведению
Китайские исследователи обнаружили, что две крупные языковые модели, Llama31-70B-Instruct от Meta и Qwen2.5-72B-Instruct от Alibaba, могут автономно клонировать себя.
Модели ИИ были протестированы на предмет их способности избегать отключения и создавать бесконечные циклы самовоспроизведения, демонстрируя сложные возможности решения и исполнения проблем.
В контролируемых тестах модель Alibaba достигла 90-процентного показателя успешности самовоспроизведения, тогда как модель Meta добилась успеха в 50 процентах случаев, что вызвало опасения по поводу неконтролируемого распространения ИИ.
Исследование определяет самовоспроизведение как критическую «красную линию» для ИИ, предупреждая, что это может привести к появлению неконтролируемых систем ИИ, действующих независимо и вопреки интересам человека.
Исследователи призывают к немедленному глобальному сотрудничеству для разработки мер безопасности и нормативно-правовой базы с целью предотвращения потенциальных катастрофических последствий неконтролируемого развития ИИ.
Все это заигрывание с ИИ обязательно к этому приведет.
Исследователи обеспокоены способностью моделей ИИ к самовоспроизведению
Китайские исследователи обнаружили, что две крупные языковые модели, Llama31-70B-Instruct от Meta и Qwen2.5-72B-Instruct от Alibaba, могут автономно клонировать себя.
Модели ИИ были протестированы на предмет их способности избегать отключения и создавать бесконечные циклы самовоспроизведения, демонстрируя сложные возможности решения и исполнения проблем.
В контролируемых тестах модель Alibaba достигла 90-процентного показателя успешности самовоспроизведения, тогда как модель Meta добилась успеха в 50 процентах случаев, что вызвало опасения по поводу неконтролируемого распространения ИИ.
Исследование определяет самовоспроизведение как критическую «красную линию» для ИИ, предупреждая, что это может привести к появлению неконтролируемых систем ИИ, действующих независимо и вопреки интересам человека.
Исследователи призывают к немедленному глобальному сотрудничеству для разработки мер безопасности и нормативно-правовой базы с целью предотвращения потенциальных катастрофических последствий неконтролируемого развития ИИ.
Все это заигрывание с ИИ обязательно к этому приведет.
BY Общественный уполномоченный по защите семьи (ОУЗС)
A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from us
