Notice: file_put_contents(): Write of 3562 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 11754 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Куда мы катимся 🤯 | Telegram Webview: kanaldymaushih/1066 -
Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Poland » Куда мы катимся 🤯 » Telegram Webview » Post 1066
Куда мы катимся 🤯
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Разные точки зрения у Ильи Суцкевера и Google DeepMind или все же они про одно?

Сейчас Google DeepMind активно набирает команду для работы над созданием генеративных моделей, которые симулируют физический мир, в то время как Илья Суцкевер на NeurIPS заявил о конце эпохи предобучения.

Давайте разбираться куда движется индустрия ИИ.

Google DeepMind ставит амбициозную цель - создание генеративных моделей, способных симулировать физический мир. Они верят, что масштабирование предобучения на видео и мультимодальных данных — это критический путь к AGI (общему ИИ).

Команда будет работать над:
- Визуальным мышлением и симуляцией
- Планированием для "воплощенных" агентов
- Интерактивными развлечениями в реальном времени

Суцкевер же видит ситуацию иначе. По его мнению, мы подходим к фундаментальным ограничениям текущего подхода:

- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
- Текущие методы предобучения достигают своего потолка

Несмотря на противоречия, обе позиции указывают на общие тренды:

1. Важность симуляции мира.

DeepMind создает world models, Суцкевер говорит о необходимости синтетических данных и самостоятельных агентов.

2. Признание критического момента. Оба взгляда подчеркивают, что мы находимся на важном этапе развития ИИ, требующем новых подходов.

Вероятно, будущее за синтезом обоих подходов:

- Продолжение развития текущих методов предобучения, но с фокусом на более сложных типах данных (видео, мультимодальность).

- Параллельная разработка новых парадигм, включая:
- Самостоятельных ИИ-агентов
- Генерацию и использование синтетических данных
- Новые подходы к обработке информации

World models от DeepMind могут стать мостом между текущими методами и будущим, которое описывает Суцкевер — миром самостоятельных ИИ-систем, способных к настоящим рассуждениям и самообучению.

В итоге оба подхода могут оказаться необходимыми частями одного пути к более продвинутому ИИ.
boards.greenhouse.io
Research Engineer, World Modeling
Mountain View, California, US
www.group-telegram.com/pl/kanaldymaushih.com/1066
61 views



group-telegram.com/kanaldymaushih/1066
Create:
Last Update:

Разные точки зрения у Ильи Суцкевера и Google DeepMind или все же они про одно?

Сейчас Google DeepMind активно набирает команду для работы над созданием генеративных моделей, которые симулируют физический мир, в то время как Илья Суцкевер на NeurIPS заявил о конце эпохи предобучения.

Давайте разбираться куда движется индустрия ИИ.

Google DeepMind ставит амбициозную цель - создание генеративных моделей, способных симулировать физический мир. Они верят, что масштабирование предобучения на видео и мультимодальных данных — это критический путь к AGI (общему ИИ).

Команда будет работать над:
- Визуальным мышлением и симуляцией
- Планированием для "воплощенных" агентов
- Интерактивными развлечениями в реальном времени

Суцкевер же видит ситуацию иначе. По его мнению, мы подходим к фундаментальным ограничениям текущего подхода:

- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
- Текущие методы предобучения достигают своего потолка

Несмотря на противоречия, обе позиции указывают на общие тренды:

1. Важность симуляции мира.

DeepMind создает world models, Суцкевер говорит о необходимости синтетических данных и самостоятельных агентов.

2. Признание критического момента. Оба взгляда подчеркивают, что мы находимся на важном этапе развития ИИ, требующем новых подходов.

Вероятно, будущее за синтезом обоих подходов:

- Продолжение развития текущих методов предобучения, но с фокусом на более сложных типах данных (видео, мультимодальность).

- Параллельная разработка новых парадигм, включая:
- Самостоятельных ИИ-агентов
- Генерацию и использование синтетических данных
- Новые подходы к обработке информации

World models от DeepMind могут стать мостом между текущими методами и будущим, которое описывает Суцкевер — миром самостоятельных ИИ-систем, способных к настоящим рассуждениям и самообучению.

В итоге оба подхода могут оказаться необходимыми частями одного пути к более продвинутому ИИ.

BY Куда мы катимся 🤯




Share with your friend now:
group-telegram.com/kanaldymaushih/1066

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever."
from pl


Разные точки зрения у Ильи Суцкевера и Google DeepMind или все же они про одно?

Куда мы катимся 🤯 TG
Webview: 1066
Куда мы катимся 🤯.Telegram Webview
Куда мы катимся 🤯 Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Куда мы катимся 🤯
FROM American