Telegram Group & Telegram Channel
Политический Компас русскоязычного ТГ

👨‍🎓Несколько дней назад один из читателей поинтересовался в комментариях о существующих методах оценки политических взглядов. Если отвечать кратко, то для всех подходах, о которых я знаю, характерны достаточно большой уровень условности, обобщений и легкий публицистический флер. Что, однако, не умаляет занимательности некоторых из них.

❗️И это подкинуло нам интересную идею. А что, если проанализировать некоторые российские и русскоязычные ТГ-каналы по этой системе? Тем более, я как раз хотел оценить возможности ChatGPT4 на каком-нибудь живом и актуальном примере.

▪️Есть такая штука как Political Compass. Эта методология позволяет оценить политические взгляды по двум осям: Экономической (Левый-Правый, X) и Социальной (Авторитарный-Либертарианский, Y). Экономическая ось отображает взгляды на свободный рынок (правые) и вмешательство государства в экономику (левые), в то время как Социальная ось показывает отношение к авторитарной власти/порядку и личным (либертарианским) свободам. Для определения позиции используется анкета с 62 утверждениями по экономическим и социальным вопросам. Респонденты оценивают свое отношение к утверждению по шкале, от «Полностью согласен» до «Полностью не согласен». Эти утверждения охватывают такие темы, как вмешательство государства в экономику, социальное равенство, гражданские свободы и правопорядок. На основе анализа ответов определяются координаты политической позиции респондента на графике.

▪️Сначала мы удостоверились, что ChatGPT4 знает методологию и опросник, а также сделали несколько контрольных наблюдений, чтобы быть уверенными в адекватности суждений нейросети. После мы составили список из 30 ТГ-каналов для анализа. За основу были взяты различные списки влиятельности и цитируемости, из которых на основе экспертной оценки мы выбрали те, которые максимально широко охватывают весь политический спектр. Плюс дополнили парочкой авторов исходя из личных предпочтений и аккаунтом ВК одного политика, который прошел долгий путь эволюции своих политических взглядов.

▪️После, скачали историю постов этих каналов за последние 3-12 месяцев (в зависимости от объема текста) и отдали это добро ChatGPT4 на анализ. Полученные результаты перед вами. Сразу оговоримся, что в виду метода отбора наблюдений, на основе исследования можно сделать выводы только об участниках эксперимента, но не об общих политических предпочтениях всего российского ТГ.

▪️А ChatGPT4 прям молодец, справился очень неплохо, насколько это возможно при общей условности любых измерений политических координат. А для тех кому интересно, мы оставили подготовленное нейросетью подробное обоснование для каждого канала по ссылке здесь и в конце поста.

🟥Authoritarian Left


Умеренные:
24. Незыгарь*
25. Павел Пряников / Толкователь
29. Трезвый политолог

Радикальные:
7. Сергей Марков

🟩Authoritarian Right

Умеренные:
2. Old School Дмитрий Медведев (2015-2022)
3. Political Animals
12. Ксения Собчак
27. Роман Юнеман

Радикальные:
1. New School Дмитрий Медведев (2022-н. в.)
4. Readovka
5. Александр Дугин
6. Александр Каргин
14. Игорь Димитриев
16. Ксения Светлова / Восточный синдром
18. Максим Шевченко
19. Марат Баширов / Политджойстик
20. Маргарита Симоньян

🟦Libertarian Left

Умеренные:
10. Алексей Венедиктов*
13. Екатерина Шульман*
15. Илья Гращенков
21. Михаил Виноградов
26. Полуполитолог

Радикальные:
8. Александр Плющев**
9. Александр Штефанов*
23. Михаил Ходорковский**
30. Юрий Дудь*

⬜️Libertarian Right

Умеренные:
11. Бомжи в Париже
17. Максим Кац**
28. Станислав Белковский*

Радикальные:
22. Михаил Светов (Комитет по этике)**

Подробно

* властями РФ признан(а) СМИ — иностранным агентом
** властями РФ признан(а) иностранным агентом


🔻Подпишись на Political Animals



group-telegram.com/politicanimalis/785
Create:
Last Update:

Политический Компас русскоязычного ТГ

👨‍🎓Несколько дней назад один из читателей поинтересовался в комментариях о существующих методах оценки политических взглядов. Если отвечать кратко, то для всех подходах, о которых я знаю, характерны достаточно большой уровень условности, обобщений и легкий публицистический флер. Что, однако, не умаляет занимательности некоторых из них.

❗️И это подкинуло нам интересную идею. А что, если проанализировать некоторые российские и русскоязычные ТГ-каналы по этой системе? Тем более, я как раз хотел оценить возможности ChatGPT4 на каком-нибудь живом и актуальном примере.

▪️Есть такая штука как Political Compass. Эта методология позволяет оценить политические взгляды по двум осям: Экономической (Левый-Правый, X) и Социальной (Авторитарный-Либертарианский, Y). Экономическая ось отображает взгляды на свободный рынок (правые) и вмешательство государства в экономику (левые), в то время как Социальная ось показывает отношение к авторитарной власти/порядку и личным (либертарианским) свободам. Для определения позиции используется анкета с 62 утверждениями по экономическим и социальным вопросам. Респонденты оценивают свое отношение к утверждению по шкале, от «Полностью согласен» до «Полностью не согласен». Эти утверждения охватывают такие темы, как вмешательство государства в экономику, социальное равенство, гражданские свободы и правопорядок. На основе анализа ответов определяются координаты политической позиции респондента на графике.

▪️Сначала мы удостоверились, что ChatGPT4 знает методологию и опросник, а также сделали несколько контрольных наблюдений, чтобы быть уверенными в адекватности суждений нейросети. После мы составили список из 30 ТГ-каналов для анализа. За основу были взяты различные списки влиятельности и цитируемости, из которых на основе экспертной оценки мы выбрали те, которые максимально широко охватывают весь политический спектр. Плюс дополнили парочкой авторов исходя из личных предпочтений и аккаунтом ВК одного политика, который прошел долгий путь эволюции своих политических взглядов.

▪️После, скачали историю постов этих каналов за последние 3-12 месяцев (в зависимости от объема текста) и отдали это добро ChatGPT4 на анализ. Полученные результаты перед вами. Сразу оговоримся, что в виду метода отбора наблюдений, на основе исследования можно сделать выводы только об участниках эксперимента, но не об общих политических предпочтениях всего российского ТГ.

▪️А ChatGPT4 прям молодец, справился очень неплохо, насколько это возможно при общей условности любых измерений политических координат. А для тех кому интересно, мы оставили подготовленное нейросетью подробное обоснование для каждого канала по ссылке здесь и в конце поста.

🟥Authoritarian Left


Умеренные:
24. Незыгарь*
25. Павел Пряников / Толкователь
29. Трезвый политолог

Радикальные:
7. Сергей Марков

🟩Authoritarian Right

Умеренные:
2. Old School Дмитрий Медведев (2015-2022)
3. Political Animals
12. Ксения Собчак
27. Роман Юнеман

Радикальные:
1. New School Дмитрий Медведев (2022-н. в.)
4. Readovka
5. Александр Дугин
6. Александр Каргин
14. Игорь Димитриев
16. Ксения Светлова / Восточный синдром
18. Максим Шевченко
19. Марат Баширов / Политджойстик
20. Маргарита Симоньян

🟦Libertarian Left

Умеренные:
10. Алексей Венедиктов*
13. Екатерина Шульман*
15. Илья Гращенков
21. Михаил Виноградов
26. Полуполитолог

Радикальные:
8. Александр Плющев**
9. Александр Штефанов*
23. Михаил Ходорковский**
30. Юрий Дудь*

⬜️Libertarian Right

Умеренные:
11. Бомжи в Париже
17. Максим Кац**
28. Станислав Белковский*

Радикальные:
22. Михаил Светов (Комитет по этике)**

Подробно

* властями РФ признан(а) СМИ — иностранным агентом
** властями РФ признан(а) иностранным агентом


🔻Подпишись на Political Animals

BY Political Animals




Share with your friend now:
group-telegram.com/politicanimalis/785

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war.
from us


Telegram Political Animals
FROM American