group-telegram.com/prompt_design/1343
Last Update:
Вижу, как некоторые в нашем чате @prompt_chat жалуются, что опоздали на «вечеринку ИИ‑агентов», что всё уже внедрено и автоматизировано. Вы шутите? Ничего ещё даже не начиналось!
Но я заметил, что многие, кто погружается в тему искусственного интеллекта, сразу оказываются в пузыре: им кажется, что они живут в мире будущего, и там каждый знает, чем отличается MCP от GPT. Ничего подобного: 90 % людей даже не догадываются, что такое ИИ‑агенты и как они помогают в бизнес‑процессах.
Кстати, в этом и кроется основная проблема коммуникации с заказчиками: не используйте запрещённые слова «агент», «инновации», «ИИ», «магия» — и сможете нормально общаться.
Ну вот допустим, кто‑то скинул вам ссылку на мой канал со словами: «Я сам не понимаю, там что‑то про компьютеры и деньги», — и вы уже неделю пытаетесь понять, о чём я тут пишу. Всё просто: рассказываю, как адаптироваться к новому миру, не бояться ИИ и, что ещё лучше, использовать его для заработка.
Поэтому сегодня решил написать краткую инструкцию о том, как за месяц погрузиться в мир ИИ‑агентов без инфокурсов, коучей и бесплатно.
Абсолютная база, которую нужно понимать:
⁃ LLM — мозг агента (модель вроде GPT)
⁃ Промпты — инструкции, которые задают поведение агента
⁃ Инструменты — внешние системы (API, базы данных и т.п.), которыми агент может пользоваться
⁃ Память — то, как агент запоминает разговоры и контекст
Два ключевых протокола 2025 года:
⁃ Model Context Protocol (MCP) — как USB-порт от Anthropic: позволяет подключать инструменты и данные к агентам без кастомной интеграции
⁃ Agent-to-Agent (A2A) — новый протокол от Google: агенты могут разговаривать друг с другом, используя стандартизированные "Agent Cards"
Лучшие инструменты для новичков:
⁃ Без кода: GPTs (простые ассистенты) и n8n (автоматизация процессов)
⁃ Чуть-чуть Python: CrewAI (многоагентные системы) и Streamlit (простые интерфейсы)
⁃ Продвинутый уровень: Реализация MCP и A2A (реально стоит освоить)
План на 30 дней:
1-я неделя: Основы — пройди бесплатные курсы на Hugging Face
2-я неделя: Сделай простого агента через GPTs или n8n
3-я неделя: Попробуй фреймворк на Python, например CrewAI
4-я неделя: Добавь интерфейс через Streamlit
Немного из моего опыта работы с клиентами:
Самые полезные ИИ-агенты не пытаются быть новым ChatGPT. Они решают конкретные задачи, например:
⁃ Ассистенты для ресерча, которые подготавливают инфу перед встречами
⁃ Поддержка, которая обрабатывает типовые заявки от клиентов
⁃ Агенты, которых используют для поиска по внутренним базам знаний
А, ну и вам не нужно быть программистом
Я видел, как маркетологи без опыта в программировании создавали крутых ИИ-агентов с помощью no-code инструментов. Ты точно сможешь.
Главное — начать с простого, создать что-то реально полезное, и учиться на практике.
BY Силиконовый Мешок
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/prompt_design/1343