Telegram Group & Telegram Channel
#آوانما

دوستان و همراهان عزیز آوانما، سلام!
😍
💡این هفته ترجمه و زیرنویس قسمت آخر دوره آموزشی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit را منتشر کردیم. امیدواریم این دوره را دنبال کرده و از تماشای آن لذت برده باشید. در این دوره با ساختار برخی از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های کوانتومی آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه می‌توان آن‌ها را با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔗لینک دسترسی به ویدئو:
🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

🔹در قسمت اول به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های کوانتومی و برتری‌
های آن‌ها نسبت به نسخه‌های کلاسیکی پرداختیم.

🔸در قسمت دوم، نحوه نصب Qiskit را یاد گرفتیم و اولین برنامه کوانتومی خود، یعنی "Hello Quantum World" را نوشتیم و اجرا کردیم.

🔹
قسمت سوم به الگوریتم جستجوی کوانتومی یا گروور اختصاص داشت که می‌تواند یک لیست N تایی را در زمان √N جستجو کند.

🔸در قسمت چهارم، الگوریتم‌های کوانتومی وردشی را بررسی کردیم که برای یافتن کمترین مقدار یک متغیر استفاده می‌شوند و در شبیه‌سازی مولکول‌ها و حوزه شیمی کوانتومی کاربردهای زیادی دارند.

🔹در قسمت پنجم، یکی از کاربردهای الگوریتم گروور را بررسی کردیم که مربوط به حل مسئله مهمانی شام بود.

🔸 در قسمت ششم، به یادگیری ماشین کوانتومی رسیدیم که نقطه اوج این دوره بود. ابتدا با مفهوم فضای ویژگی یا "Feature Space" آشنا شدیم و سپس یاد گرفتیم چگونه می‌توان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا "Support Vector Machine"، را با رویکرد کوانتومی و با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔹در قسمت هفتم، معروف‌ترین الگوریتم حوزه محاسبات کوانتومی، یعنی الگوریتم فاکتورگیری شور را بررسی کردیم. این الگوریتم و کاربردهای آن در حوزه رمزنگاری و امنیت اطلاعات را توضیح دادیم و در نهایت آن را با Qiskit پیاده‌سازی کردیم.

🚀برنامه‌ی آینده:
قدم بعدی ما در آوانما، شروع یک دوره جدید است. این‌بار می‌خواهیم کتابخانه Qiskit را به‌صورت تخصصی و با جزئیات بیشتر بررسی کنیم. نام این دوره "آموزش Qiskit نسخه ۱" است. نسخه ۱ این کتابخانه، جدیدترین ورژن آن بوده و با امکانات پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه شده است. در این ورژن، قابلیت‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های وردشی و موارد دیگر اضافه شده است.

از همراهی شما در این دوره سپاسگزاریم و منتظر حضور شما در دوره جدید هستیم. زودتر از آنچه تصور می‌کنید! 😊🙏



group-telegram.com/psiket_academy/783
Create:
Last Update:

#آوانما

دوستان و همراهان عزیز آوانما، سلام!
😍
💡این هفته ترجمه و زیرنویس قسمت آخر دوره آموزشی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit را منتشر کردیم. امیدواریم این دوره را دنبال کرده و از تماشای آن لذت برده باشید. در این دوره با ساختار برخی از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های کوانتومی آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه می‌توان آن‌ها را با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔗لینک دسترسی به ویدئو:
🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

🔹در قسمت اول به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های کوانتومی و برتری‌
های آن‌ها نسبت به نسخه‌های کلاسیکی پرداختیم.

🔸در قسمت دوم، نحوه نصب Qiskit را یاد گرفتیم و اولین برنامه کوانتومی خود، یعنی "Hello Quantum World" را نوشتیم و اجرا کردیم.

🔹
قسمت سوم به الگوریتم جستجوی کوانتومی یا گروور اختصاص داشت که می‌تواند یک لیست N تایی را در زمان √N جستجو کند.

🔸در قسمت چهارم، الگوریتم‌های کوانتومی وردشی را بررسی کردیم که برای یافتن کمترین مقدار یک متغیر استفاده می‌شوند و در شبیه‌سازی مولکول‌ها و حوزه شیمی کوانتومی کاربردهای زیادی دارند.

🔹در قسمت پنجم، یکی از کاربردهای الگوریتم گروور را بررسی کردیم که مربوط به حل مسئله مهمانی شام بود.

🔸 در قسمت ششم، به یادگیری ماشین کوانتومی رسیدیم که نقطه اوج این دوره بود. ابتدا با مفهوم فضای ویژگی یا "Feature Space" آشنا شدیم و سپس یاد گرفتیم چگونه می‌توان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا "Support Vector Machine"، را با رویکرد کوانتومی و با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔹در قسمت هفتم، معروف‌ترین الگوریتم حوزه محاسبات کوانتومی، یعنی الگوریتم فاکتورگیری شور را بررسی کردیم. این الگوریتم و کاربردهای آن در حوزه رمزنگاری و امنیت اطلاعات را توضیح دادیم و در نهایت آن را با Qiskit پیاده‌سازی کردیم.

🚀برنامه‌ی آینده:
قدم بعدی ما در آوانما، شروع یک دوره جدید است. این‌بار می‌خواهیم کتابخانه Qiskit را به‌صورت تخصصی و با جزئیات بیشتر بررسی کنیم. نام این دوره "آموزش Qiskit نسخه ۱" است. نسخه ۱ این کتابخانه، جدیدترین ورژن آن بوده و با امکانات پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه شده است. در این ورژن، قابلیت‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های وردشی و موارد دیگر اضافه شده است.

از همراهی شما در این دوره سپاسگزاریم و منتظر حضور شما در دوره جدید هستیم. زودتر از آنچه تصور می‌کنید! 😊🙏

BY PsiKet Academy




Share with your friend now:
group-telegram.com/psiket_academy/783

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added.
from us


Telegram PsiKet Academy
FROM American