Запись вебинара «Эффективные стратегии развития научных журналов: семинар издательства Эко-Вектор» доступна на следующих платформах:
 
- YouTube
 
- ВКонтакте
 
- Rutube
 
Посмотрев запись вебинара, вы узнаете об опыте развития научных изданий, привлечения и удержания международной аудитории читателей, авторов, рецензентов в период неопределенности и существенных изменений государственной политики научно-технического развития. Обсудите основные ориентиры и цели развития изданий, рассмотрите возможности повышения видимости контента журналов и др.

Приятного просмотра!

Можно ли уже использовать OpenAlex для оценки результативности исследований?

Майк Телвалл, лауреат престижной награды в области наукометрии – медали де Солла Прайса – и его коллега из университета Шеффилда в Великобритании провели масштабный анализ, сравнив базы цитирования OpenAlex и Scopus. Оказалось, что данные по количеству цитирований в OpenAlex более точные и полные, даже несмотря на некоторые проблемы с классификацией типов документов и языковыми метаданными.

В анализ были включены статьи из баз данных Scopus и OpenAlex за период с 2014 по 2020 годы. Всего исследователи использовали метаданные для 28,6 млн статей, имеющих DOI. Были вычислены три типа цитатных показателей для каждой статьи: сырые показатели цитирования (raw counts), нормализованные показатели цитирования (NCS), учитывающие среднее число цитирований в области к году публикации и логарифмически нормализованные показатели цитирования (NLCS), уменьшающие влияние выбросов (очень высоко цитируемых статей).
Для нормализации использовались разные классификационные схемы OpenAlex и Scopus: домены, области, подобласти и темы. Лучшей оказалась широкая схема доменов OpenAlex.

Статьям с помощью ChatGPT 4o-mini были выставлены баллы в соответствии с критериями экспертной оценки REF2021 (оригинальность, научная строгость, значимость) на основе их названий и аннотаций. Анализ показал, что оценки, присвоенные ChatGPT, имеют положительную корреляцию с оценками экспертов REF2021 во всех исследованных областях науки.

Вопреки распространённому мнению о необходимости нормализации показателей цитирования, выяснилось, что сырые (ненормализованные) показатели коррелируют с оценками ChatGPT практически так же хорошо, как и нормализованные индексы. Более того, простые показатели цитирования даже превосходили нормализованные при анализе данных отдельно по каждому году публикации. Это может быть связано с тем, что различия в цитируемости по дисциплинам могут отражать реальные различия в качестве исследований, а не только специфику практик цитирования. Таким образом, попытки нормализовать цитирования по узким предметным категориям могут излишне нивелировать реальные различия между дисциплинами.

Исследование показывает, что OpenAlex может быть хорошей альтернативой Scopus для оценки результативности на основе показателей цитирования.

С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке:
https://arxiv.org/abs/2502.18427

Друзья, напоминаем о том, что завтра состоится вебинар «Цели устойчивого развития ООН и методы классификации в научных базах данных: уроки для исследователей и библиографов»!

Тематическая классификация научных публикаций упрощает навигацию в потоке научной литературы и дает широкие возможности для библиометрического анализа и оценки результативности исследований. Универсальный характер повестки ООН по устойчивому развитию и важность научных работ для достижения ЦУР вызывают большой интерес к их классификации со стороны библиотекарей, наукометристов и представителей международных научных баз данных. При этом в Web of Science, Scopus, Dimensions и других исследованиях применяются различные подходы, каждый со своими достоинствами и недостатками, а сравнительный анализ показывает заметные расхождения в результатах.

Новейшие технологии генеративного ИИ и большие языковые модели (например, ChatGPT) открывают дополнительные перспективы для тематической классификации текстов, включая привязку к ЦУР. На вебинаре будут рассмотрены существующие методы, а также продемонстрирована работа больших языковых моделей для решения этой задачи.

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com20032025

⚡️молния!
Мы уже в прямом эфире!

Не упустите возможность узнать о повестке ООН по устойчивому развитию и важности научных работ для достижения ЦУР, обсудить с нами тематическую классификацию научных публикаций, уточнить, какие она дает возможности для библиометрического анализа и оценки результативности исследований. Мы рассмотрим существующие методы классификации в научных базах данных, обсудим, какие дополнительные перспективы открывают технологии генеративного ИИ и большие языковые модели (например, ChatGPT) для тематической классификации текстов.

Тема: Цели устойчивого развития ООН и методы классификации в научных базах данных: уроки для исследователей и библиографов

Приглашенные эксперты:

- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.

- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.

Ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com20032025

Друзья, делимся с вами дайджестом интересных новостей из мира образования, науки и технологий:

РАН планирует взять на себя обеспечение централизованной подписки на научные журналы.

Заместитель Председателя Правительства – Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко утвердил перечень приоритетных проектов цифровизации и ключевые показатели эффективности (КПЭ) для их реализации.

Стартовал опрос рейтинга лучших вузов России RAEX-100.

Университет МИСИС и СПбПУ создают исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта.

ПИК открывает инновационную образовательную программу для школьников в Новой Москве.

Сбер представил обновлённую нейросеть GigaChat 2.0.

Т-банк инвестирует 500 млн рублей в R&D-центр для развития технологий, который займется исследованиями в области ИИ, баз данных и аналитических систем, информационной безопасности и фундаментальных алгоритмов.

ИИ Google решил за два дня проблему, над которой учёные бились 10 лет.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#Пульс_Науки #дайджест_новостей #ии #наука #технологии #образование

24–28 марта в Новосибирске на базе Государственной публичной научно-технической библиотеки Сибирского отделения Российской академии наук пройдёт Международная научно-практическая конференция «Libway-2025: Наука, технологии и информация в библиотеках».

Libway-2025 — один из крупнейших форумов, посвященный актуальным вопросам развития библиотечного дела, информационных систем и технологий.

Ключевые темы Форума:

- Наука – библиотека – общество: грани взаимодействия

- Библиотеки в инфраструктуре открытой науки

- Технологии информационного обеспечения и библиотечного обслуживания

- Патентно-информационная деятельность

- Библиотечно-информационное образование

- Сохранение историко-культурного наследия коренных народов Сибири и Дальнего Востока

- Искусственный интеллект в библиотеке

И многие другие

27 марта генеральный директор компании «Пульс науки» Аркадий Халюков выступит на сессии «Наука - библиотека - общество: грани взаимодействия; формирование электронных библиотек, библиотека в едином цифровом пространстве знаний» с докладом «Информационно-аналитический интернет-сервис ID SCIENCE как инструмент оценки науки в России и за рубежом».

Подробнее о Форуме:
https://www.libway.ru

Программа:
https://disk.yandex.ru/i/K7pZS8igbgpmbg

До встречи в Новосибирске!

Делимся презентацией вебинара «Цели устойчивого развития ООН и методы классификации в научных базах данных: уроки для исследователей и библиографов».

Приглашенные эксперты:

- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.

- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.

На участие в вебинаре зарегистрировались более 150 желающих, приняли участие порядка 100 слушателей.

География участников: специалисты из России и стран СНГ (Узбекистан, Беларусь, Казахстан и др.). В России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга, среди лидеров оказались Иваново, Новосибирск и Екатеринбург.
В топ среди стран СНГ вошли следующие города: Минск, Астана и Ташкент.

Мы благодарим наших слушателей за выделенное время и проявленный интерес к мероприятиям компании «Пульс науки».

Если у вас возникли дополнительные вопросы, пишите в комментариях к этому посту или на e-mail: [email protected]. Мы обязательно попросим экспертов дать подробные ответы.

Запись вебинара «Цели устойчивого развития ООН и методы классификации в научных базах данных: уроки для исследователей и библиографов» доступна на следующих платформах:
 
- YouTube
 
- ВКонтакте
 
- Rutube
 
Посмотрев запись вебинара, вы узнаете о повестке ООН по устойчивому развитию и важности научных работ для достижения ЦУР, рассмотрите тематическую классификацию научных публикаций, уточните, какие она дает возможности для библиометрического анализа и оценки результативности исследований. На вебинаре были проанализированы существующие методы классификации в научных базах данных, отмечены дополнительные перспективы, открывающие технологии генеративного ИИ и большие языковые модели (например, ChatGPT) для тематической классификации текстов.

Приятного просмотра!

Друзья, всем прекрасного начала рабочей недели! По традиции в понедельник делимся с вами подборкой предстоящих интересных мероприятий:

24–28 марта, конференция, Новосибирск, ГПНТБ СО РАН
Международная научно-практическая конференция «Libway: Наука, технологии и информация в библиотеках»

25 марта в 16:00 (мск), вебинар, Calltouch
Онлайн-практикум по ИИ и ChatGPT

25 марта, конференция, гибридный формат, Москва, МГЮА
Научно-практическая конференция «Стратегии и приоритеты вузовских библиотек в многополярном мире»

25-28 марта, конференция, Санкт-Петербург, РНБ
XV Всероссийская научно-практическая конференция «Фонды библиотек в цифровую эпоху: традиционные и электронные ресурсы, комплектование, использование»

26 марта в 15:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Дискуссия «Роль искусственного интеллекта в улучшении рамочных условий для ответственных исследований и инноваций, RRI»

28 марта в 16:00 (мск), вебинар, PLOS
Open 2.0 — Big Teams, Big Problems: Open science practices in collaborative science/
Open 2.0 — большие команды, большие проблемы: открытые научные практики в коллаборативной науке

8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»

3 апреля, форум, Алматы, Бишкек, Москва
Международный форум «Университеты, бизнес и изменение климата. Территория ШОС»

11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»

15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»

16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025

17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»

23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»

24-25 апреля, конференция, Тольятти
X Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»

25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»

8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025

20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)

27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»

Желаем всем продуктивной рабочей недели!

#дайджест_мероприятий

25–28 марта в Санкт-Петербурге состоится XV Всероссийская научно-практическая конференция «Фонды библиотек в цифровую эпоху: традиционные и электронные ресурсы, комплектование, использование».

Конференция будет посвящена вопросам, связанным с историко-просветительскими цифровыми проектами Российской национальной библиотеки, участники смогут обсудить национальную подписку и методы комплектования библиотечных фондов научными электронными ресурсами, проанализируют особенности комплектования книжных фондов на базе Национальной книжной платформы.

Среди основных тем будут рассмотрены книжный рынок в условиях глобальных вызовов, а также главные тренды комплектования библиотек. Участники получат информацию о новых российских и зарубежных электронных ресурсах, которые могут поддержать науку и образование.

Завтра, 25 марта, в рамках конференции пройдет сессия «Электронные ресурсы для поддержки науки и образования», на которой директор по развитию компании «Пульс науки» Кристина Боргоякова представит доклад на тему «Информационно-аналитический интернет-сервис «ID SCIENCE»: новый функционал, технические возможности, основные перспективы развития».

Программа

Дополнительная информация

Друзья, делимся запиской в жанре «letter to the Editor» нашего постоянного лектора Владимира Пислякова о базе данных Open Alex.
 
Коллеги, замечаю, что БД Open Alex завоёвывает всё большую популярность. На Западе наукомеры пишут всё чаще про неё, на Востоке, да и у нас популярность базы растет. Причину этого я вижу в очаровании слова Open, в некоей фронде к "зубастым капиталистам" WoS/Scopus, в привлекательности широкого, кратно большего охвата (хотя это, при своих плюсах, = хуже селективность). Словом, открытость, давёрсити и безвестные-джорналз' лайвз мэттер.

Пришлось недавно и мне тесно поработать с OAlex. Хочу поделиться с аудиторией моих лекций на площадке «Пульса науки» опытом и критическим взглядом на качество данных в базе этих данных. Исторически, справка: у меня с коллегой некогда был доклад на STI про неточности в WoS, а недавно я писал и про ошибки в Scopus'е, так что есть, с чем сравнивать.

#lettertotheEditor #OpenAlex

Короткий спойлер: качество данных в OAlex гораздо хуже.

(1)  Глобальное. Неверно составленная классификационная иерархия. (в OAlex это Domain - Field - Subfield - Topic). То есть то, чем OAlex особенно гордится ("мы тут AI-способами анализа сетей цитирования и метаданных автоматически разделили всё по уму, а не по всеми нелюбимой journal-based classification").

Причем это ошибки не на уровне отдельных статей, а именно в самой структуре тематических рубрик. Например, топик "Quantum Information and Cryptography" отнесен почему-то к subfield "Artificial Intelligence". В итоге в AI сваливается масса статей (>88 тысяч), не имеющих к нему отношения, можно проверить полные тексты, навскидку взял:

https://openalex.org/works/W3099385177

https://openalex.org/works/w2130117852

https://openalex.org/works/w3105689416

Там нет вообще слов таких, "learning", "artificial", "neural".

Что забавно: так мы получаем более 3000 работ по искусственному интеллекту, опубликованных ранее 1990 года. Неплохие такие пророки и провидцы.

Еще из системы рубрик, удивительное: топики

Deep Learning Applications in Healthcare

Deep Learning for Wireless Signal Classification

Deep Learning in Medical Image Analysis

относятся к subfield "Artificial Intelligence". А почти такой же топик

  Deep Learning in Computer Vision and Image Recognition

— к subfield "Computer Vision and Pattern Recognition".

(2) Еще глобальное. А вы знаете, что во многих статьях ведущих издательств в OAlex нет аннотаций? Т.е. базовой части статьи, без которой невозможно уверенно строить никакую "связную систему тематик". И это не случайность. Это они не договорились по правам. (В Scopus и WoS аннотации везде есть (где есть в оригинале статьи), это условие включения источника в базу.) Вот здесь обсуждение на эту тему, приводятся в основном статьи из Springer Nature, но в списке примеров есть и Wiley

https://groups.google.com/g/openalex-users/c/ptFDD7qWvYw/m/kXWDG3o5BAAJ

Обсуждению два года, я только что проверил несколько статей, ничего не поменялось. Не появился abstract даже у той работы, про которую технический директор OurResearch обещает в диалоге "у этой скоро появится!"

Обратите внимание, там внизу очень выразительная диаграмма, какой процент эбстрактов есть в OAlex по издательствам (сделано пользователем). Понятен масштаб катастрофы.

(3) Еще глобальное. Об этом писала группа исследователей, например, здесь, сам я не проверял:

https://arxiv.org/pdf/2401.16359

Говорят, работа по дедупликации авторов сделана очень плохо и, хотя 90% статей в OAlex имеют хотя бы одного автора с приписанным ORCID (это очень здорово, много), но приписывание идентификатора делалось, как изящно формулируют в обзоре, "щедро". Некоторым авторам с китайскими именами в итоге приписали по более чем 10 тысяч статей, если опираться на их ORCID. Ну то есть с авторами из Китая работать в OAlex бесполезно, строить там сети, подбивать персональную статистику и т.д.

С ORCID-ом еще одна забавная история (это я уже сам столкнулся). В базе данных его часто путают с аффилиацией автора!

https://openalex.org/institutions/i4210142152

Если взять журналы "IEEE Access", "Academic Medicine" или "Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering", там "ORCID" — самая публикующаяся организация. Обгоняет даже Китайскую академию наук 🙂

https://openalex.org/works?filter=primary_location.source.id%3As2485537415  см. фасет справа.

#lettertotheEditor #OpenAlex

(4) Частности. Встречаются регулярно, здесь то, что сразу фиксировал. Работа

https://iopscience.iop.org/article/10.1149/11101.0073ecst

написана коллективом авторов с Украины, из пяти украинских организаций. В OAlex одна из аффилиаций приписана России, еще одна Китаю. Получается сино-русско-украинская публикация:

https://openalex.org/works/w4377099417

Вообще наш "Институт водных проблем РАН" регулярно путают с киевским "Институтом водных проблем и мелиорации НААН". В результате можно наслаждаться массой публикаций украинских специалистов в соавторстве с ИВП РАН (84 штуки, из них 40 после 2022 года).

По поводу ключевых слов, приписываемых статьям. Они непредсказуемы! "Пришли ниоткуда, ушли в никуда". Не все берутся те, которые приводятся авторами в статье (что было бы максимально логично и делается "главной двойкой" баз цитирования, иногда с необязательным добавлением собственных keywords). А иногда ставятся те ключевые слова, которых в статье нет. Вероятно, это еще одно достижение LLM ("OpenAlex used a Large Language Model (LLM) to assign topics to the most likely field" — пишут они в документации про успех топиков).

К чести сказать, пара отмеченных мной полгода назад вещей сейчас исправлены, т.е. местами дорабатывают, хоть так, молодцы.

Вывод: по-моему, с уже отмеченными базовыми ошибками и нестыковками, причем такого масштаба, подсчет всех этих крутяцких FWCI да процентилей не имеет смысла. Доверия им нет. (Напомню: «F» в FWCI это field, а насколько хорошо определяется field — см. выше.) Используйте с крайней осторожностью. Цените WoS и Scopus, у кого есть. Особенно если вы наукомер и хотите узнать некую правду о самой науке, а не о внутренностях очередной базы цитирования.

Почему при всём этом OAlex истово оправдывают, так что даже в статьях с демонстрацией вопиющих ошибок используют, как правило, оборот "несмотря на отдельные претензии к качеству данных..." — тема другого разговора.

#lettertotheEditor #OpenAlex

Как использовать ID SCIENCE для оценки науки в России и за рубежом?

С 24 марта по 28 марта в Новосибирске на базе Государственной публичной научно-технической библиотеки Сибирского отделения Российской академии наук проходит Международная научно-практическая конференция «Libway-2025: Наука, технологии и информация в библиотеках».

Libway-2025 — один из крупнейших форумов, посвященный актуальным вопросам развития библиотечного дела, информационных систем и технологий.

Завтра, 27 марта, генеральный директор компании «Пульс науки» Аркадий Халюков выступит на сессии «Наука - библиотека - общество: грани взаимодействия; формирование электронных библиотек, библиотека в едином цифровом пространстве знаний» с докладом на тему: «Информационно-аналитический интернет-сервис ID SCIENCE как инструмент оценки науки в России и за рубежом».

Подробнее о конференции

Программа

Уже начала работу сессия «Наука - библиотека - общество: грани взаимодействия; формирование электронных библиотек, библиотека в едином цифровом пространстве знаний» , которая проходит в рамках Libway-2025!

Генеральный директор компании «Пульс науки» Аркадий Халюков выступит с докладом на тему: «Информационно-аналитический интернет-сервис ID SCIENCE как инструмент оценки науки в России и за рубежом».

Присоединяетесь к трансляции по ссылкам:

6:30 - 9:00 (мск)
https://my.mts-link.ru/j/81132235/163307215

10:00 - 14:00 (мск)
https://my.mts-link.ru/j/81132235/1695060031

Программа доступна по ссылке:
https://disk.yandex.ru/i/K7pZS8igbgpmbg

Друзья, в эфире дайджест новостей!
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире образования и технологий:

Elsevier запустил ScienceDirect AI — ИИ-инстумент для исследователей.

НИУ ВШЭ представил 16-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики».

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин: РАН важно встроить в систему государственного управления наукой.

Ученые опровергли существование кризиса доверия к науке.

Исследователи из Сбера, МФТИ и Университета Иннополис разработали новый алгоритм итеративной оптимизации ИИ.

Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Татарстан и Новосибирская область — лидеры по потенциалу создания технологий ИИ.

Tencent выпустила «рассуждающую» ИИ-модель Hunyuan-T1.

Билайн и red_mad_robot заключили стратегическое партнерство в сфере ИИ.

Google выпустила «рассуждающую» ИИ-модель Gemini 2.5.

OpenAI представила генератор изображений в GPT-4o.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#дайджест_новостей

Группа ученых, в том числе специалистов из НИУ ВШЭ, провела исследование, которое ставит под сомнение устоявшееся мнение о кризисе доверия к науке.

Опрос, проведенный в 68 странах, показал, что в большинстве стран люди по-прежнему высоко ценят работу ученых и хотели бы видеть их более активными участниками общественной жизни.

78% опрошенных во всем мире считают ученых компетентными, 57% - честными, а 56% - заботящимися о благополучии людей.

83% респондентов выступают за открытую науку, а 52% поддерживают участие исследователей в выработке государственной политики.

Степень доверия к ученым заметно различается в разных государствах и среди разных социальных групп одной страны.

Исследователи выделяют несколько основных причин ослабления авторитета науки: дезинформацию, конспирологические теории, кризис воспроизводимости научных данных и научно-популистские настроения, при которых народное мнение противопоставляется экспертным знаниям.

Результаты исследования показывают, что в большинстве стран авторитет науки остается высоким. Однако борьба с недоверием к результатам научной деятельности остается важной задачей, поскольку общества, в которых ученым доверяют больше, лучше справляются с климатическими и медицинскими проблемами.

Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Human Behaviour:
https://www.nature.com/articles/s41562-024-02090-5