RAntiquity

Как объяснить герменевтический круг аналитику данных

Герменевтический круг — это философская концепция, описывающая процесс понимания текста, явления или смысла, при котором целое интерпретируется через его части, а части – через целое. Это означает, что понимание любого отдельного элемента требует понимания контекста, а сам контекст, в свою очередь, формируется через понимание отдельных элементов.

Как правило, приступая к чтению текста, мы имеем очень отдаленное представление о «целом», и из этого несовершенного представления сооружаем такое же несовершенное понимание «частей», которое, однако, позволяет немного уточнить исходное «целое», а от него опять вернуться к «частям». Так мы двигаемся туда-сюда (или по кругу) очень долго, пока, наконец, все или почти все не складывается как надо.

Как понять, что это произошло? По-моему, так: каждая новая итерация уже не производит значительных смысловых сдвигов, плюс неземной свет.

А похоже это на алгоритм кластеризации. Сначала каждому наблюдению присваивается случайно выбранное число из интервала от 1 до K (число кластеров). Это исходные метки. Дальше вычисляется центроид для каждого из кластеров (это мы вернулись к «целому»). Центроид k-го класса – вектор из p средних значений признаков, описывающих наблюдения из этого кластера. Идем обратно к «частям»: каждому наблюдению присваивается метка того кластера, чей центроид находится ближе всего к этому наблюдению. Повторяем шаги 2-3 до тех пор, пока метки классов не перестанут изменяться.

А еще это похоже на градиентный спуск и постепенную минимизацию функции потерь, но эту метафору вы разверните сами. Правда, в искусстве интерпретации «алгоритму» бывает трудно остановиться, так что весь Google Scholar переполнен публикациями, которые уводят вас все дальше от наилучшего прочтения.

Осталось найти аналитика данных, которому это интересно.

www.group-telegram.com/us/rantiquity.com/632

468 viewsOlga Alieva, edited  Feb 20 at 17:26

Как объяснить герменевтический круг аналитику данных

Герменевтический круг — это философская концепция, описывающая процесс понимания текста, явления или смысла, при котором целое интерпретируется через его части, а части – через целое. Это означает, что понимание любого отдельного элемента требует понимания контекста, а сам контекст, в свою очередь, формируется через понимание отдельных элементов.

Как правило, приступая к чтению текста, мы имеем очень отдаленное представление о «целом», и из этого несовершенного представления сооружаем такое же несовершенное понимание «частей», которое, однако, позволяет немного уточнить исходное «целое», а от него опять вернуться к «частям». Так мы двигаемся туда-сюда (или по кругу) очень долго, пока, наконец, все или почти все не складывается как надо.

Как понять, что это произошло? По-моему, так: каждая новая итерация уже не производит значительных смысловых сдвигов, плюс неземной свет.

А похоже это на алгоритм кластеризации. Сначала каждому наблюдению присваивается случайно выбранное число из интервала от 1 до K (число кластеров). Это исходные метки. Дальше вычисляется центроид для каждого из кластеров (это мы вернулись к «целому»). Центроид k-го класса – вектор из p средних значений признаков, описывающих наблюдения из этого кластера. Идем обратно к «частям»: каждому наблюдению присваивается метка того кластера, чей центроид находится ближе всего к этому наблюдению. Повторяем шаги 2-3 до тех пор, пока метки классов не перестанут изменяться.

А еще это похоже на градиентный спуск и постепенную минимизацию функции потерь, но эту метафору вы разверните сами. Правда, в искусстве интерпретации «алгоритму» бывает трудно остановиться, так что весь Google Scholar переполнен публикациями, которые уводят вас все дальше от наилучшего прочтения.

Осталось найти аналитика данных, которому это интересно.

BY RAntiquity