🤖 ИИ как преобразующая технология. Перспективы и заблуждения
В зарубежной повестке отмечается снижение шумихи вокруг искусственного интеллекта и снижение ожидаемой прибыли от его применения из-за замедления совершенствования и возрастания расходов на эксплуатацию.
➡️ Переоценка ИИ началась с 1950-х во время разработки интеллектуальных машин, далее последовало снижение интереса и финансирования.
➡️ Возрождение в 1990-х годах в виде дисциплины, ориентированной на поиск закономерностей в больших объемах данных с помощью усложнения алгоритмов.
➡️ В 2000-х интернет привел к инновациям в области науки о данных.
➡️ Это обусловило появление новых многоуровневых алгоритмов глубокого обучения в 2010-х.
➡️ Недавнее появление базовых моделей, включая генеративный ИИ, больших языковых моделей не оставляет сомнений относительно ИИ как преобразующей технологии.
Вместе с тем, нереалистичные ожидания и постоянный ажиотаж могут привести к разочарованию. Изменение мышления и привычек людей станет одним из самых больших препятствий для быстрого внедрения ИИ. Это последовательная тенденция при внедрении любых новых технологий. Таким образом, рыночный успех зависит от принятия технологии в экономике и от технологических достижений.
💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.
🤖 ИИ как преобразующая технология. Перспективы и заблуждения
В зарубежной повестке отмечается снижение шумихи вокруг искусственного интеллекта и снижение ожидаемой прибыли от его применения из-за замедления совершенствования и возрастания расходов на эксплуатацию.
➡️ Переоценка ИИ началась с 1950-х во время разработки интеллектуальных машин, далее последовало снижение интереса и финансирования.
➡️ Возрождение в 1990-х годах в виде дисциплины, ориентированной на поиск закономерностей в больших объемах данных с помощью усложнения алгоритмов.
➡️ В 2000-х интернет привел к инновациям в области науки о данных.
➡️ Это обусловило появление новых многоуровневых алгоритмов глубокого обучения в 2010-х.
➡️ Недавнее появление базовых моделей, включая генеративный ИИ, больших языковых моделей не оставляет сомнений относительно ИИ как преобразующей технологии.
Вместе с тем, нереалистичные ожидания и постоянный ажиотаж могут привести к разочарованию. Изменение мышления и привычек людей станет одним из самых больших препятствий для быстрого внедрения ИИ. Это последовательная тенденция при внедрении любых новых технологий. Таким образом, рыночный успех зависит от принятия технологии в экономике и от технологических достижений.
💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.
In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%.
from us
