Лучшая на сегодняшний день статья про то, что такое ИИ агенты и как они работают (не ончейн). Основной упор делается на планирование задач: генерация, валидация и выполнение плана, а также на вызов функций, позволяющий интегрировать различные API и инструменты. Так же описаны методы рефлексии и корректировки ошибок / повышения надежности.
Ничего кардинально нового, но все дизайн практики в одном месте.
Ничего кардинально нового, но все дизайн практики в одном месте.
О социальных кибер-сетях
Главное условие, которое отличает человека от других животных — это способность социальной координации в огромные структуры с помощью high bandwidth передачи информации (языка). Не будь символьного общения, не было бы ни религий, ни корпораций, ни денег, ни цивилизаций. Ну, Харари вы читали.
А вот ИИ влияет на способность символьной коммуникации и координации, делая её еще более эффективной:
— Вам не нужно долго объяснять другому человеку сложную мысль, вы можете просто рассказать её чату-ДжиПиТи в самой удобной для вас форме и дать примерный портрет слушателя. GPT за вас адаптирует любую идею до уровня понимания, близких метафор и конкретных примеров. В итоге вы получить более эффективную коммуникацию (достигните результата и получите социальную координацию) потратив меньше минут, калорий и нервов.
— Вам больше не нужно писать ТЗ для разработчиков. На этой неделе я с GPT долго общался на предмет функциональных требований к далеко не примитивному софту — внутренней тулзе для фонда. Сначала думал попросить написать ТЗ для разработчиков для оценки, но решил вместо этого попросить написать промт. И — о, чудо! — с первой попытки я получил идеальный фронтэнд. Да, разработчикам еще нужно будет сделать бэк, но задача им куда понятнее, а я точно вижу что я получу в итоге.
— В прошлом, у продуктов и сервисов был интерфейс, но в будущем, ИИ агенты заменят его. У вас не будет никакого приложения для тренировок, приложений для диеты, приложений для выбора отелей и приложения для учета финансов. У вас будет один агент-оркестратор, который знает про вас все — вес, рост, доход, вредные привычки, анализы крови, и лучше чем кто-либо, даже персональный помощник, может подобрать диету, план поездки, посчитать и подать налоговую декларацию или сделать программу тренировки на утро учитывая во сколько вы вчера легки и что ели. В идеале, если киберэкономика (а не киберабство) победит, то это будет приватно и зашифровано.
Пока нейролинк не до конца готов для вживления всем миллиардам людей, а роботов-гуманоидов меньше 10 млрд, нам остается довольствоваться именно такими изменениям — значительным, в разы, приростом эффективности коллаборации социума благодаря персонализации (то есть, аутсорсу лишних циклов работы мозга) с помощью ИИ.
Главное условие, которое отличает человека от других животных — это способность социальной координации в огромные структуры с помощью high bandwidth передачи информации (языка). Не будь символьного общения, не было бы ни религий, ни корпораций, ни денег, ни цивилизаций. Ну, Харари вы читали.
А вот ИИ влияет на способность символьной коммуникации и координации, делая её еще более эффективной:
— Вам не нужно долго объяснять другому человеку сложную мысль, вы можете просто рассказать её чату-ДжиПиТи в самой удобной для вас форме и дать примерный портрет слушателя. GPT за вас адаптирует любую идею до уровня понимания, близких метафор и конкретных примеров. В итоге вы получить более эффективную коммуникацию (достигните результата и получите социальную координацию) потратив меньше минут, калорий и нервов.
— Вам больше не нужно писать ТЗ для разработчиков. На этой неделе я с GPT долго общался на предмет функциональных требований к далеко не примитивному софту — внутренней тулзе для фонда. Сначала думал попросить написать ТЗ для разработчиков для оценки, но решил вместо этого попросить написать промт. И — о, чудо! — с первой попытки я получил идеальный фронтэнд. Да, разработчикам еще нужно будет сделать бэк, но задача им куда понятнее, а я точно вижу что я получу в итоге.
— В прошлом, у продуктов и сервисов был интерфейс, но в будущем, ИИ агенты заменят его. У вас не будет никакого приложения для тренировок, приложений для диеты, приложений для выбора отелей и приложения для учета финансов. У вас будет один агент-оркестратор, который знает про вас все — вес, рост, доход, вредные привычки, анализы крови, и лучше чем кто-либо, даже персональный помощник, может подобрать диету, план поездки, посчитать и подать налоговую декларацию или сделать программу тренировки на утро учитывая во сколько вы вчера легки и что ели. В идеале, если киберэкономика (а не киберабство) победит, то это будет приватно и зашифровано.
Пока нейролинк не до конца готов для вживления всем миллиардам людей, а роботов-гуманоидов меньше 10 млрд, нам остается довольствоваться именно такими изменениям — значительным, в разы, приростом эффективности коллаборации социума благодаря персонализации (то есть, аутсорсу лишних циклов работы мозга) с помощью ИИ.
Трамп запустил мемкоин. Кто-то думает, что это казино для лудоманов (это так), кто-то — что теперь все можно (это не так), а кто-то — что его мемкоины вырастут в 100 раз (нет).
Тем временем, World Liberty Fonancial (компания Трампа, которая занимается всеми его крипто проектами) тихо поменяла уже $32 млн на Эфир. Это только за сегодня. Потому что пирамиды взлетают и падают, а эфиров (или биткоинов) больше уже не станет.
Зарабатываем на хомяке, храним в твердой криптовалюте. Даже Трамп понимает.
Можете проверить сами, тут: 0x5be9a4959308A0D0c7bC0870E319314d8D957dBB
Тем временем, World Liberty Fonancial (компания Трампа, которая занимается всеми его крипто проектами) тихо поменяла уже $32 млн на Эфир. Это только за сегодня. Потому что пирамиды взлетают и падают, а эфиров (или биткоинов) больше уже не станет.
Зарабатываем на хомяке, храним в твердой криптовалюте. Даже Трамп понимает.
Можете проверить сами, тут: 0x5be9a4959308A0D0c7bC0870E319314d8D957dBB
Невероятные результаты от использования AI в образовании: школьники в Нигерии использовали Microsoft co-pilot тьютора на протяжении 6 недель (2 сессии в неделю) и показали академические результаты эквивалентные дополнительным двум годам обучения. Это на 80% (!) эффективнее, чем любые другие методы педагогических интервенций.
В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.
В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.
Один вопрос: "ШТА?!"
Дистиляция шокирует: 1.5B модель творит какую-то нереальную дичь.
Пейпер, кстати, они написали очень зачетный. Час назад выложили, наслаждайтесь: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
Дистиляция шокирует: 1.5B модель творит какую-то нереальную дичь.
Пейпер, кстати, они написали очень зачетный. Час назад выложили, наслаждайтесь: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
Ищем людей или команды, которые могут создавать простых ИИ-агентов для автоматизации бизнес процессов в отдельно взятой отрасли!
Добрый день! Мы - сеть медицинских клиник, а еще - преданные читатели этого канала. И вот складывается ощущение, что в канале - 2025 год, а у нас в отрасли - пахнет дореволюционным нафталином. Столько ИИшных возможностей хочется реализовать на практике, но совершенно не получается, потому что:
- отраслевые информационные системы дремучие, часто не имеют API или имеют, но скудный и плохой;
⁃ очень мало умельцев, которые одновременно ориентируются и во всем зоопарке ИИ моделей, и в том, как их пришить к действующим ИТ системам в организации (RPA, Silenium, может что-то еще)
Хотим местные захватывающие дух «сказки» сделать действующей и помогающей людям былью и ищем подрядчиков - разбирающихся в вопросе ребят или команды.
Пишите сюда, будем рады познакомиться!
#реклама
Добрый день! Мы - сеть медицинских клиник, а еще - преданные читатели этого канала. И вот складывается ощущение, что в канале - 2025 год, а у нас в отрасли - пахнет дореволюционным нафталином. Столько ИИшных возможностей хочется реализовать на практике, но совершенно не получается, потому что:
- отраслевые информационные системы дремучие, часто не имеют API или имеют, но скудный и плохой;
⁃ очень мало умельцев, которые одновременно ориентируются и во всем зоопарке ИИ моделей, и в том, как их пришить к действующим ИТ системам в организации (RPA, Silenium, может что-то еще)
Хотим местные захватывающие дух «сказки» сделать действующей и помогающей людям былью и ищем подрядчиков - разбирающихся в вопросе ребят или команды.
Пишите сюда, будем рады познакомиться!
#реклама
Спустя сутки тестирования, можно смело сказать что R1 это очередной прорыв. За последние 3 года в ИИ прорывы обычно идут волнообразно: новые способности моделей (SD, GPT-4), а затем существенная оптимизация (mini, 4o, SDXL).
R1 по независимым бенчамаркам действительно показал очень близкие (где-то даже несущественно опережающие) результат по сравнению с сегодняшней SotA моделью o1. При этом, больше чем в 30 раз дешевле, полностью открытые веса, можно запускать локально, дистиллят для микроволновок (работает на любом M4+) и подробный очень классный пейпер с описанием процесса разработки модели.
Главное отличие от стандартного метода — в использовании RL вместо условно "ручного" обучения через SFT. То есть, цепочки рассуждения и самопроверки генерируются моделью без использования примеров, заранее подготовленных человеком.
Другими словами, модель научилась рассуждать и делать reasoning сама, без предварительного обучения реальными примерами. Так же как это сделал AlphaGo или AlphaZero. Интересный пример в пейпере, где модель пытается решить сложную задачу и пишет "погодите, погодите, вот оно, я поняла!".
Эта рахитектура показывает что технически модели могут открывать знание и обучаться самостоятельно. В теории этому нет предела, и такой подход куда более масштабируем чем SFT. Я не удивлюсь, если о1-о3 модели были созданы примерно так же, но то ведь легендарно открытый OpenAI — поэтому, в отличии от китайцев, деталей мы не узнаем.
R1 по независимым бенчамаркам действительно показал очень близкие (где-то даже несущественно опережающие) результат по сравнению с сегодняшней SotA моделью o1. При этом, больше чем в 30 раз дешевле, полностью открытые веса, можно запускать локально, дистиллят для микроволновок (работает на любом M4+) и подробный очень классный пейпер с описанием процесса разработки модели.
Главное отличие от стандартного метода — в использовании RL вместо условно "ручного" обучения через SFT. То есть, цепочки рассуждения и самопроверки генерируются моделью без использования примеров, заранее подготовленных человеком.
Другими словами, модель научилась рассуждать и делать reasoning сама, без предварительного обучения реальными примерами. Так же как это сделал AlphaGo или AlphaZero. Интересный пример в пейпере, где модель пытается решить сложную задачу и пишет "погодите, погодите, вот оно, я поняла!".
Эта рахитектура показывает что технически модели могут открывать знание и обучаться самостоятельно. В теории этому нет предела, и такой подход куда более масштабируем чем SFT. Я не удивлюсь, если о1-о3 модели были созданы примерно так же, но то ведь легендарно открытый OpenAI — поэтому, в отличии от китайцев, деталей мы не узнаем.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CEO Anthropic:
— никогда не был так уверен в прогрессе в ИИ, как в последние 6 месяцев
— в течении двух лет мы увидим ИИ системы, которые лучше почти всех людей в почти всех интеллектуальных задачах
Фаундеры лидирующих ИИ компаний меняются местами то хайпуя абстрактными рассуждениями о том как все поменяется, то дропая новые модели, которые меняют все.
— никогда не был так уверен в прогрессе в ИИ, как в последние 6 месяцев
— в течении двух лет мы увидим ИИ системы, которые лучше почти всех людей в почти всех интеллектуальных задачах
Фаундеры лидирующих ИИ компаний меняются местами то хайпуя абстрактными рассуждениями о том как все поменяется, то дропая новые модели, которые меняют все.
OpenAI только что анонсировал проект «Звездные Врата» на $0,5 триллиона.
Да, $500В. В два раза больше, чем вся программа Apollo с отправкой людей на Луну (в сегодняшних ценах).
В рамках проекта OpenAI, SoftBank, Oracle, Microsoft, NVIDIA, MGX проинвестируют в создание кластера ИИ в США.
А тем временем где-то сидят люди, которые думают что пост-трудовая экономика и ASI это что-то далекое. Добро пожаловать в киберэкономику.
Да, $500В. В два раза больше, чем вся программа Apollo с отправкой людей на Луну (в сегодняшних ценах).
В рамках проекта OpenAI, SoftBank, Oracle, Microsoft, NVIDIA, MGX проинвестируют в создание кластера ИИ в США.
А тем временем где-то сидят люди, которые думают что пост-трудовая экономика и ASI это что-то далекое. Добро пожаловать в киберэкономику.
X (formerly Twitter)
OpenAI (@OpenAI) on X
Announcing The Stargate Project
The Stargate Project is a new company which intends to invest $500 billion over the next four years building new AI infrastructure for OpenAI in the United States. We will begin deploying $100 billion immediately. This infrastructure…
The Stargate Project is a new company which intends to invest $500 billion over the next four years building new AI infrastructure for OpenAI in the United States. We will begin deploying $100 billion immediately. This infrastructure…
Это, безусловно, больше (в доле мирового ВВП) и важнее, чем полет человека в космос, программа Apollo и Манхэттенский Проект. И такие решения под «попилить» не принимаются.
Но.
На что у нас нет ответа — это то, а какой собственно будет жизнь людей и функционирование экономики в эру post-AGI? Что будут делать проигравшие страны? Как быстро, с какими трудностями и какими механизмам произойдет переход? Как технологии будут распостраняться? Кто будет иметь доступ, а кто — его выдавать? Какие социальные, фискальные и монетарные политики поддержат этот переход?
Можете посмотреть стрим, но ответа ни на один из этих вопросов вы там не найдете.
Но.
На что у нас нет ответа — это то, а какой собственно будет жизнь людей и функционирование экономики в эру post-AGI? Что будут делать проигравшие страны? Как быстро, с какими трудностями и какими механизмам произойдет переход? Как технологии будут распостраняться? Кто будет иметь доступ, а кто — его выдавать? Какие социальные, фискальные и монетарные политики поддержат этот переход?
Можете посмотреть стрим, но ответа ни на один из этих вопросов вы там не найдете.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Играл с DeepSeek, решил припахать её в виде сценариста-аниматора для своего видео-агента.
Вообще, мы сейчас с несколькими портфельными компаниями делаем разных ИИ агентов для ютуба, которые умеют в сказки, анимацию, короткометражки, фановые видео, но все эти модели типа Veo/Kling/Sora/Luma очень плохи в текст и образовательный контент.
В итоге R1 написал мне сценарий и код для анимации через маним, получилось вполне сносно для 10 минут промтинга. И выглядит куда нагляднее, чем манифесты, сайты или PowerPoint.
Вообще, мы сейчас с несколькими портфельными компаниями делаем разных ИИ агентов для ютуба, которые умеют в сказки, анимацию, короткометражки, фановые видео, но все эти модели типа Veo/Kling/Sora/Luma очень плохи в текст и образовательный контент.
В итоге R1 написал мне сценарий и код для анимации через маним, получилось вполне сносно для 10 минут промтинга. И выглядит куда нагляднее, чем манифесты, сайты или PowerPoint.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока был на зум звонке сгенерировал еще один ролик: "Почему кибернетическая экономика неизбежна?"
Потому что более стабильные, эффективные и требующие меньше ресурсов для координации системы долгосрочно всегда выигрывают у централизованных, ручных, бюрократизированных, медленных, подверженных усиливающимся циклам обратной связи (посему нестабильных).
Потому что более стабильные, эффективные и требующие меньше ресурсов для координации системы долгосрочно всегда выигрывают у централизованных, ручных, бюрократизированных, медленных, подверженных усиливающимся циклам обратной связи (посему нестабильных).
Самая простая стратегия, чтобы стать в 10 раз лучше в чем угодно: начните создавать библиотеки few-shot лучших примеров, проектов, идей, стилей и текстов.
ИИ может всё, но вкус есть только у вас.
Половина моей работы вне звонков (а звонки это 80% 🫠) — выглядит вот так. Я собираю базы знаний, контекст, примеры и мысли для reasoning моделей. Они делают остальное: пишут код, статьи, мемо, имейлы и планы.
ИИ может всё, но вкус есть только у вас.
Половина моей работы вне звонков (а звонки это 80% 🫠) — выглядит вот так. Я собираю базы знаний, контекст, примеры и мысли для reasoning моделей. Они делают остальное: пишут код, статьи, мемо, имейлы и планы.
Я уже писал про бум ончейн-агентов — за считанные месяцы индустрия прошла путь от "зачем это нужно" до $14 млрд+ капитализации.
При этом 99% проектов застряли на уровне "чатбот с мем-токеном шитпостит в твиттер". Здесь явное расхождение с тем, какие способности имеют нынешние SOTA-модели по типу DeepSeek R1. Не говоря уже про ближайшую перспективу с OpenAI Operator и их проектом Stargate на 500 ярдов.
Представьте что будет с рынком, когда появятся сотни и тысячи реально полезных агентов. Долгосрочную перспективу описывал в этом посте, а куда бежать стартаперам в ближайшие месяцы-год?
Мои преданные читатели и авторы канала Трендоскоп тоже ищут ответ. Завтра ребята организуют async онлайн-брейншторм на тему самых горячих стартап-возможностей на стыке AI x Web3.
Думаю, для многих doer'ов будет ценно — я и сам постараюсь заглянуть и накидать свои мысли по теме. Присоединяйтесь — участие бесплатное, но с регистрацией в закрытом тг-сообществе билдеров Трендоскоп Lab.
При этом 99% проектов застряли на уровне "чатбот с мем-токеном шитпостит в твиттер". Здесь явное расхождение с тем, какие способности имеют нынешние SOTA-модели по типу DeepSeek R1. Не говоря уже про ближайшую перспективу с OpenAI Operator и их проектом Stargate на 500 ярдов.
Представьте что будет с рынком, когда появятся сотни и тысячи реально полезных агентов. Долгосрочную перспективу описывал в этом посте, а куда бежать стартаперам в ближайшие месяцы-год?
Мои преданные читатели и авторы канала Трендоскоп тоже ищут ответ. Завтра ребята организуют async онлайн-брейншторм на тему самых горячих стартап-возможностей на стыке AI x Web3.
Думаю, для многих doer'ов будет ценно — я и сам постараюсь заглянуть и накидать свои мысли по теме. Присоединяйтесь — участие бесплатное, но с регистрацией в закрытом тг-сообществе билдеров Трендоскоп Lab.
Опоздал к началу, но тут Миша тут делает супер крутую презентацию про то куда придут ролапы и агенты с технической стороны. 100% согласен с виженом! Такое вам и за деньги ни на каких курсах не расскажут.
https://www.youtube.com/live/7xaDP7vgBbk
https://www.youtube.com/live/7xaDP7vgBbk
YouTube
Building a rollup-centric app 🛠
Эволюция Ethereum продолжается, и переход от монолитных протоколов к микросервисным архитектурам становится все более актуален.
Мы позвали на стрим Михаила Лазарева из Gearbox — недавно он опубликовал статью в своём твиттере, где расписал план Gearbox по…
Мы позвали на стрим Михаила Лазарева из Gearbox — недавно он опубликовал статью в своём твиттере, где расписал план Gearbox по…
Стратегический «золовалютный» резерв США в биткоине вопрос фактически решенный.
НО.
Во-первых, довольно быстро станет очевидно, что, как минимум, эфир со всей своей программируемостью и финансами должен стать необходимым компонентом.
Во-вторых, другие страны очень быстро последуют за Сальвадором и США.
9-10 лет назад мы тут обсуждали (до создания канала @cryptoEssay в фб) что крипта неизбежно заменит фиатную денежную систему, но сначала эта система переедет на крипто рельсы. Приходили всякие анонимусы, крутили пальцем у виска.
С криптой, конечно и неизбежно, все стало и будет хорошо, но анонимусы теперь толкают грустные телеги о том, что ИИ это хайп и «ничего не будет, никогда».
НО.
Во-первых, довольно быстро станет очевидно, что, как минимум, эфир со всей своей программируемостью и финансами должен стать необходимым компонентом.
Во-вторых, другие страны очень быстро последуют за Сальвадором и США.
9-10 лет назад мы тут обсуждали (до создания канала @cryptoEssay в фб) что крипта неизбежно заменит фиатную денежную систему, но сначала эта система переедет на крипто рельсы. Приходили всякие анонимусы, крутили пальцем у виска.
С криптой, конечно и неизбежно, все стало и будет хорошо, но анонимусы теперь толкают грустные телеги о том, что ИИ это хайп и «ничего не будет, никогда».
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI пошел all-in в агентов.
Оператор — агент, который умеет пользоваться браузером, заказывать продукты, столики в ресторане, бронировать отели. Вы пишете задачу и в прямом эфире наблюдаете как агент работает за вас.
Доступно пользователям Pro уже сегодня, остальным скоро: operator.chatgpt.com
Оператор — агент, который умеет пользоваться браузером, заказывать продукты, столики в ресторане, бронировать отели. Вы пишете задачу и в прямом эфире наблюдаете как агент работает за вас.
Доступно пользователям Pro уже сегодня, остальным скоро: operator.chatgpt.com