В России продолжает расти количество мошеннических звонков. В 2024 году «Яндекс» защитил пользователей от 800 миллионов нежелательных звонков. Всего за прошлый год автоматический определитель номера от компании обработал почти 1,5 миллиарда телефонных звонков с незнакомых номеров. Доля мошеннических звонков за период увеличилась на 16% и составила 56% от общего числа.
Наиболее частыми мошенническими сценариями в прошлом году стали продление договора с оператором связи. Для продолжения работы связи или интернета необходимо «продлить договор» и сообщить код из СМС-сообщения. Другой вариант – двухэтапное давление на пользователя. В этой схеме первый звонок даёт пользователю явно понять, что с ним разговаривает мошенник. После чего поступает второй звонок якобы от представителя банка, который предлагает обезопасить счета после звонка мошенника. Также в числе распространенных мошеннических схем обещания выдать или повысить выплачиваемые пособия, увеличить размер пенсии или пересчитать выплаты с учетом ранее упущенного стажа или данных.
Автоматический определитель номера «Яндекса» защищает пользователей от звонков с неизвестных номеров, блокирует нежелательные и мошеннические вызовы, а также уведомляет о полезных — например, из клиники или службы доставки. База данных определителя номера содержит десятки миллионов номеров и регулярно обновляется. Определитель также работает для звонков в мессенджерах.
Примечательно, что более 2 млн звонков с неизвестных номеров пользователям определителя номера «Яндекса» поступило в мессенджерах. В их числе звонки якобы от лица банков и правоохранительных органов. Сейчас из-за роста активности мошенников в мессенджерах власти не исключают введение ограничений на звонки в них. Обсуждается как полная блокировка голосовых вызовов в приложениях, так и запрет на звонки из-за границы. По оценке операторов связи, около 40 процентов вызовов в мессенджерах совершают мошенники.
Наиболее частыми мошенническими сценариями в прошлом году стали продление договора с оператором связи. Для продолжения работы связи или интернета необходимо «продлить договор» и сообщить код из СМС-сообщения. Другой вариант – двухэтапное давление на пользователя. В этой схеме первый звонок даёт пользователю явно понять, что с ним разговаривает мошенник. После чего поступает второй звонок якобы от представителя банка, который предлагает обезопасить счета после звонка мошенника. Также в числе распространенных мошеннических схем обещания выдать или повысить выплачиваемые пособия, увеличить размер пенсии или пересчитать выплаты с учетом ранее упущенного стажа или данных.
Автоматический определитель номера «Яндекса» защищает пользователей от звонков с неизвестных номеров, блокирует нежелательные и мошеннические вызовы, а также уведомляет о полезных — например, из клиники или службы доставки. База данных определителя номера содержит десятки миллионов номеров и регулярно обновляется. Определитель также работает для звонков в мессенджерах.
Примечательно, что более 2 млн звонков с неизвестных номеров пользователям определителя номера «Яндекса» поступило в мессенджерах. В их числе звонки якобы от лица банков и правоохранительных органов. Сейчас из-за роста активности мошенников в мессенджерах власти не исключают введение ограничений на звонки в них. Обсуждается как полная блокировка голосовых вызовов в приложениях, так и запрет на звонки из-за границы. По оценке операторов связи, около 40 процентов вызовов в мессенджерах совершают мошенники.
За первые две недели 2025 года аналитики поиска «Яндекса» зафиксировали порядка 17 тысяч запросов пользователей о переработке, утилизации и сдаче ёлок. Интерес к теме остаётся на том же уровне, что и в прошлом году. В результате в «Яндекс Картах» появились пункты переработки новогодних ёлок: всего компания разместила около 1000 пунктов их приёма в 100 городах России.
Если ввести в поисковую строку сервиса «пункты приёма ёлок» — на карте появятся экоточки, куда можно сдать ели, сосны, пихты и ветки хвойных деревьев, оставшиеся после новогодних праздников. Пункты приёма представляют собой контейнеры или специально огороженные площадки рядом с местами сбора твёрдых бытовых отходов. Из собранных хвойных деревьев затем делают щепу для удобрения почвы, подсыпки в вольерах для животных, обустройства экологических троп. В Калининграде размечено больше всего пунктов переработки ёлок — 171. В Москве их 165, а на третьем месте — Бийск с 30 экоточками.
Среди необычных запросов об утилизации ёлок в поиске аналитики «Яндекса» отметили следующие: «в какой срок можно сдать ёлку, если не подошёл размер», «зачем ёлку сдают в зоопарк», «кто ест сданные ёлки», «а мишуру можно оставить, чтобы сдать ёлку?». Однако важно отметить, чтобы ёлки могли переработать, перед сдачей важно очистить их от посторонних предметов: крестовин, упаковки и всех украшений.
Если ввести в поисковую строку сервиса «пункты приёма ёлок» — на карте появятся экоточки, куда можно сдать ели, сосны, пихты и ветки хвойных деревьев, оставшиеся после новогодних праздников. Пункты приёма представляют собой контейнеры или специально огороженные площадки рядом с местами сбора твёрдых бытовых отходов. Из собранных хвойных деревьев затем делают щепу для удобрения почвы, подсыпки в вольерах для животных, обустройства экологических троп. В Калининграде размечено больше всего пунктов переработки ёлок — 171. В Москве их 165, а на третьем месте — Бийск с 30 экоточками.
Среди необычных запросов об утилизации ёлок в поиске аналитики «Яндекса» отметили следующие: «в какой срок можно сдать ёлку, если не подошёл размер», «зачем ёлку сдают в зоопарк», «кто ест сданные ёлки», «а мишуру можно оставить, чтобы сдать ёлку?». Однако важно отметить, чтобы ёлки могли переработать, перед сдачей важно очистить их от посторонних предметов: крестовин, упаковки и всех украшений.
Городские власти начали полагаться на искусственный интеллект в постройке городов. На днях мэрия Москвы опубликовала тендер на разработку ИИ, который бы занимался градостроительным планированием. В частности, в разрабатываемый ИИ должны будут внедрены алгоритмы генеративной планировки территорий, включая методы эволюционных вычислений. С их помощью можно будет создавать оптимальные сценарии развития территорий.
Искусственный интеллект должен будет учитывать нужды жителей, например, понимать, сколько в районе требуется образовательных учреждений, медицинских организаций, спортивных объектов. При этом должны соблюдаться все нормы градостроительного проектирования, действующие в Москве. Примечательно, что решение ИИ должно иметь совместимость с другими системами IT департамента Москвы. Это не самая простая задача, учитывая того, что городские IT-системы должны обеспечивать высокий уровень информации. Предположим, что для получения доступа к ним разработчику ИИ придется пройти не один этап сертификации во ФСТЭК.
Интересно, кто будет выбран подрядчиком. Очевидно, что подобные решения на рынке уже есть, более того, в Москве работает Центр ИИ в градостроительстве. С его помощью, по заявлениям, уже анализируются планы земельных участков и прогнозируются градостроительные работы. Не исключено, что власти хотят привлечь к этой задаче рыночную экспертизу. Эксперты уже неоднократно прогнозировали, что большие языковые модели в скором времени станут востребованы в управлении недвижимостью и строительстве. Пожалуй, главное, что нейросети способны привнести в индустрию – возможность решать поставленные задачи даже специалистам без технического бэкграунда.
Искусственный интеллект должен будет учитывать нужды жителей, например, понимать, сколько в районе требуется образовательных учреждений, медицинских организаций, спортивных объектов. При этом должны соблюдаться все нормы градостроительного проектирования, действующие в Москве. Примечательно, что решение ИИ должно иметь совместимость с другими системами IT департамента Москвы. Это не самая простая задача, учитывая того, что городские IT-системы должны обеспечивать высокий уровень информации. Предположим, что для получения доступа к ним разработчику ИИ придется пройти не один этап сертификации во ФСТЭК.
Интересно, кто будет выбран подрядчиком. Очевидно, что подобные решения на рынке уже есть, более того, в Москве работает Центр ИИ в градостроительстве. С его помощью, по заявлениям, уже анализируются планы земельных участков и прогнозируются градостроительные работы. Не исключено, что власти хотят привлечь к этой задаче рыночную экспертизу. Эксперты уже неоднократно прогнозировали, что большие языковые модели в скором времени станут востребованы в управлении недвижимостью и строительстве. Пожалуй, главное, что нейросети способны привнести в индустрию – возможность решать поставленные задачи даже специалистам без технического бэкграунда.
«Яндекс» вместе с алтайскими учеными планирует мониторить поведение пчел и работать над «умным» сельским хозяйством. Компания провела предварительные переговоры о сотрудничестве с Алтайским государственным аграрным университетом. В частности, речь шла о развитии технологии «точного зрения», которая с помощью беспилотного летательного аппарата позволит определять вредителей, болезни, сорняки на сельхозполях и своевременно проводить аграриям обработку.
Еще одно направление для сельскохозяйственной отрасли — технологии идентификации животных на фермах для определения коров по внешнему виду взамен чипам, которые часто теряются или выходят из строя. «Яндекс», суда по данным журналистов, интересует взаимодействие с учеными кафедры частной зоотехнии в области цифровых технологий, учитывающих особенности поведения пчел. Например, создание систем мониторинга оптимального для жизни пчел микроклимата в тепличных комплексах.
Для обработки данных в животноводстве «Яндекс» предложил использовать облачную платформу Yandex DataLens, она может анализировать информацию, получаемую сетью автоматических цифровых метеостанций в Алтайском крае. Примечательно, что в 2023 году сельское хозяйство вошло в число приоритетных отраслей экономики России для внедрения ИИ. По оценке Национального центра развития ИИ при правительстве России, в условиях массового внедрения ИИ может обеспечить прирост валовой добавленной стоимости (ВДС) к 2025 году на 25 процентов в растениеводстве и на 13 процентов в животноводстве.
Еще одно направление для сельскохозяйственной отрасли — технологии идентификации животных на фермах для определения коров по внешнему виду взамен чипам, которые часто теряются или выходят из строя. «Яндекс», суда по данным журналистов, интересует взаимодействие с учеными кафедры частной зоотехнии в области цифровых технологий, учитывающих особенности поведения пчел. Например, создание систем мониторинга оптимального для жизни пчел микроклимата в тепличных комплексах.
Для обработки данных в животноводстве «Яндекс» предложил использовать облачную платформу Yandex DataLens, она может анализировать информацию, получаемую сетью автоматических цифровых метеостанций в Алтайском крае. Примечательно, что в 2023 году сельское хозяйство вошло в число приоритетных отраслей экономики России для внедрения ИИ. По оценке Национального центра развития ИИ при правительстве России, в условиях массового внедрения ИИ может обеспечить прирост валовой добавленной стоимости (ВДС) к 2025 году на 25 процентов в растениеводстве и на 13 процентов в животноводстве.
Глобальный сбой в работе чат-бота ChatGPT и систем OpenAI API, который произошел 23 января, в очередной раз подтверждает, что кибербезопасность должна стать базой в развитии ИИ в мире. Вчера на главной странице сайта ChatGPT при открытии появлялась ошибка с сообщением: «Невозможно начать беседу». У некоторых пользователей возникли проблемы со входом на platform.openai.com. На сбой сервисов OpenAI жаловались пользователи в США, Канаде, Дании, Великобритании, а также России. По заявлению OpenAI, её системы «испытывали высокий уровень ошибок», при этом специалисты компании начали работать над исправлениями для ChatGPT и его API.
Работа сервисов была восстановлена примерно через час с начала работ. Различные медиа предполагали, что причиной сбоя могла послужить хакерская атака, а эксперты предупреждали о возможных рисках утечек из систем ИИ персональных данных. Предыдущий глобальный сбой в работе ChatGPT, OpenAI API произошел в конце декабря из-за провайдера связи верхнего уровня. К сожалению, подобные риски не стоит упускать из вида разработчикам больших языковых моделей.
Сбои в работе оборудования и кибератаки становятся рисками, которые необходимо учитывать при проектировании инфраструктуры и закладывать в бюджет затраты на то, чтобы их исключить. Российские компании сейчас инвестируют значительные средства в кибербезопасность: делать это их стимулирует в том числе новое регулирование. Так, например, «Яндекс» инвестировал более 6 миллиардов рублей в цифровую безопасность в 2023 году, что вдвое больше, чем годом раньше.
Работа сервисов была восстановлена примерно через час с начала работ. Различные медиа предполагали, что причиной сбоя могла послужить хакерская атака, а эксперты предупреждали о возможных рисках утечек из систем ИИ персональных данных. Предыдущий глобальный сбой в работе ChatGPT, OpenAI API произошел в конце декабря из-за провайдера связи верхнего уровня. К сожалению, подобные риски не стоит упускать из вида разработчикам больших языковых моделей.
Сбои в работе оборудования и кибератаки становятся рисками, которые необходимо учитывать при проектировании инфраструктуры и закладывать в бюджет затраты на то, чтобы их исключить. Российские компании сейчас инвестируют значительные средства в кибербезопасность: делать это их стимулирует в том числе новое регулирование. Так, например, «Яндекс» инвестировал более 6 миллиардов рублей в цифровую безопасность в 2023 году, что вдвое больше, чем годом раньше.
«Яндекс», VK и Т-банк (ранее «Тинькофф») вошли в тройку лидеров рейтинга наиболее привлекательных работодателей для российских студентов старших курсов от компании по найму молодых специалистов FutureToday. За год «Яндекс» чуть изменил показатели: в новом рейтинге привлекательность компании составила 32,5 процента, а в рейтинге, опубликованном в начале прошлого года, — 32 процента. В то же время как число студентов, которые выбирают VK и Т-банк, хоть компании и сохранили свои позиции в рейтинге. Привлекательность VK составила 19,6 процента против 22,3 процента годом ранее, а Т-банка — 17,6 процента по сравнению с 17,8 процентами в прошлом году.
Примечательно, что в рейтинг вошли две азиатские компании – на восьмом месте китайская Huawei, а на десятом — южнокорейская Samsung. Кажется, несмотря на все попытки не отсвечивать в российском информационном поле, компании все же сохраняют бизнес-активность в стране и продолжают найм, хотя публичных программ стажировок для студентов сейчас нет. Очевидно, что для многих выпускников важным аспектом при выборе компании остается международная составляющая, и азиатские компании сейчас соответствуют таким ожиданиям.
При этом российские игроки как раз делают упор на программы стажировок. За год в «Яндексе» стажируются больше 2,5 тыс. человек, после чего более 50 процентов из них переходят в штат, говорит РБК руководитель отдела по работе с молодежью «Яндекса» Марина Максимова. Она отметила, что программы, которые реализует «Яндекс» вместе с высшими учебными заведениями, в целом охватывают более 10 тысяч студентов в 33 ведущих вузах.
Примечательно, что в рейтинг вошли две азиатские компании – на восьмом месте китайская Huawei, а на десятом — южнокорейская Samsung. Кажется, несмотря на все попытки не отсвечивать в российском информационном поле, компании все же сохраняют бизнес-активность в стране и продолжают найм, хотя публичных программ стажировок для студентов сейчас нет. Очевидно, что для многих выпускников важным аспектом при выборе компании остается международная составляющая, и азиатские компании сейчас соответствуют таким ожиданиям.
При этом российские игроки как раз делают упор на программы стажировок. За год в «Яндексе» стажируются больше 2,5 тыс. человек, после чего более 50 процентов из них переходят в штат, говорит РБК руководитель отдела по работе с молодежью «Яндекса» Марина Максимова. Она отметила, что программы, которые реализует «Яндекс» вместе с высшими учебными заведениями, в целом охватывают более 10 тысяч студентов в 33 ведущих вузах.
Китайское ИИ-приложение с открытым кодом DeepSeek, которое за минувшие выходные стало лидером по скачиваниям в App Store в США, ломает выстроенную лидерами ИИ-рынка концепцию наращивания вычислительных мощностей, закупки топовых чипов и расширения дата-центров. Кажется, успех проекта подтверждает тренд, о котором говорят в том числе участники российского рынка: новым стимулом может стать развитие ИИ на базе open-source.
Дело в том, что сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 миллионов на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап уложился фактически в $5 миллионов, при этом, судя по отзывам экспертов, его модель во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.
Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки. О том, как на новый тренд реагируют крупнейшие полупроводниковые компании Disco Corp и Advantest, партнер американской Nvidia, рассказали коллеги из «Неискусственного интеллекта».
Дело в том, что сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 миллионов на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап уложился фактически в $5 миллионов, при этом, судя по отзывам экспертов, его модель во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.
Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки. О том, как на новый тренд реагируют крупнейшие полупроводниковые компании Disco Corp и Advantest, партнер американской Nvidia, рассказали коллеги из «Неискусственного интеллекта».
«Яндекс Переводчик» в скором времени обогатится новыми языками: в планах тувинский, мансийский и коми языки. Проект использования тувинского языка в сервисе «Яндекс Переводчик» будет подготовлен к середине 2025 года, сообщил директор Тувинского института гуманитарных и прикладных социально-экономических исследований Вячеслав Март-оол.
Более 30 тысяч предложений на мансийском языке внесли в «Яндекс Переводчик» ученые Обско-угорского института прикладных исследований и разработок Югры. Проект же перевода на язык коми и обратно поддержан Министерством национальной политики Республики Коми и направлен на развитие и популяризацию среди населения.
Сейчас сервис «Яндекс Переводчик» поддерживает более 100 языков, а добавление в него региональных диалектов может сыграть в том числе на расширение аудитории.
Более 30 тысяч предложений на мансийском языке внесли в «Яндекс Переводчик» ученые Обско-угорского института прикладных исследований и разработок Югры. Проект же перевода на язык коми и обратно поддержан Министерством национальной политики Республики Коми и направлен на развитие и популяризацию среди населения.
Сейчас сервис «Яндекс Переводчик» поддерживает более 100 языков, а добавление в него региональных диалектов может сыграть в том числе на расширение аудитории.
Китайский ИИ-стартап DeepSeek ограничил регистрацию пользователей из-за крупномасштабной кибератаки, затронувшей ее сервисы 27 января. При этом существующие пользователи DeepSeek могут входить в систему как обычно, несмотря на ограничения регистрации. Компания приняла меры против атаки, а также в настоящее время принимают регистрацию новых пользователей только с номерами телефонов с кодом Китая для минимизации проблемного инцидента.
И хотя DDoS-атаки — вполне привычное дело для проектов, получивших популярность, подготовиться к ним практически невозможно. И в данном случае тот факт, что компания сохранила работоспособность сервиса для зарегистрированных пользователей, говорит о высокой устойчивости инфраструктуры. Китайский ИИ-стартап приобрел известность, обогнав OpenAI ChatGPT по количеству загрузок в Apple App Store на минувших выходных. Этот рост загрузок вызвал падение акций мировых технологических компаний, занимающихся в том числе производством процессоров.
DeepSeek запустил свою ИИ-модель R1, которая напрямую конкурирует с другими ведущими инструментами искусственного интеллекта. Все дело в том, что стоимость разработки модели R1 оценивается значительно ниже, чем у конкурентов, таких как OpenAI и Google. Продолжающаяся гонка вооружений в области искусственного интеллекта вызвала опасения по поводу финансирования, оценок и потенциальных рыночных пузырей в технологическом секторе.
И хотя DDoS-атаки — вполне привычное дело для проектов, получивших популярность, подготовиться к ним практически невозможно. И в данном случае тот факт, что компания сохранила работоспособность сервиса для зарегистрированных пользователей, говорит о высокой устойчивости инфраструктуры. Китайский ИИ-стартап приобрел известность, обогнав OpenAI ChatGPT по количеству загрузок в Apple App Store на минувших выходных. Этот рост загрузок вызвал падение акций мировых технологических компаний, занимающихся в том числе производством процессоров.
DeepSeek запустил свою ИИ-модель R1, которая напрямую конкурирует с другими ведущими инструментами искусственного интеллекта. Все дело в том, что стоимость разработки модели R1 оценивается значительно ниже, чем у конкурентов, таких как OpenAI и Google. Продолжающаяся гонка вооружений в области искусственного интеллекта вызвала опасения по поводу финансирования, оценок и потенциальных рыночных пузырей в технологическом секторе.
Сегодня, 28 января, празднуется всемирный день защиты персональных данных. В России он отмечается с 2006 года, когда был принят закон «О персональных данных». Однако за последние годы регулирование в этой сфере заметно ужесточилось: в конце 2024 года был принят закон, предусматривающий оборотные штрафы за утечки персональных данных. Его размер зависит от объема утечки. Если повторно произошла «серьезная утечка» данных, то за нарушение компании будут грозить штраф до 3% от выручки, но не менее 20 миллионов и не более 500 миллионов рублей.
Чтобы избежать рисков, компаниям необходимо повышать грамотность при работе с персональными данными. В этой связи «Яндекс» выпустил бесплатный курс о том, как безопасно работать с такой информацией. Он пригодится как малому и среднему бизнесу, так и сотрудникам некоммерческих организаций и социальных учреждений. Участники курса узнают, что считается персональными данными и как правильно их обрабатывать.
Сейчас в реестре Роскомнадзора числятся более 927 тысяч операторов персональных данных. С такими сведениями сталкиваются почти все компании, от крупного бизнеса до некоммерческих организаций, ведь они обрабатывают информацию как минимум о своих сотрудниках. Кроме того, многие имеют дело с данными о клиентах: например, с адресами электронной почты, именами и номерами телефонов. Однако далеко не все знают, как правильно работать с такой информацией.
Чтобы избежать рисков, компаниям необходимо повышать грамотность при работе с персональными данными. В этой связи «Яндекс» выпустил бесплатный курс о том, как безопасно работать с такой информацией. Он пригодится как малому и среднему бизнесу, так и сотрудникам некоммерческих организаций и социальных учреждений. Участники курса узнают, что считается персональными данными и как правильно их обрабатывать.
Сейчас в реестре Роскомнадзора числятся более 927 тысяч операторов персональных данных. С такими сведениями сталкиваются почти все компании, от крупного бизнеса до некоммерческих организаций, ведь они обрабатывают информацию как минимум о своих сотрудниках. Кроме того, многие имеют дело с данными о клиентах: например, с адресами электронной почты, именами и номерами телефонов. Однако далеко не все знают, как правильно работать с такой информацией.
Виртуальный ассистент «Алиса» расскажет незрячим и слабовидящим пользователям «Кинопоиска», что происходит на экране, с помощью тифлокомментариев — короткого описания действий и обстановки в фильмах и сериалах, которыми сопровождается обычная аудиодорожка. Они звучат в паузах между репликами персонажей и описывают то, что происходит на экране. Это поможет незрячим и слабовидящим пользователям погрузиться в контекст происходящего и не упустить ничего важного.
Сначала создаётся текстовая версия тифлокомментариев — ее пишет специалист по аудиодескрипции, который знает, на какие детали нужно обратить внимание зрителей. Затем текст озвучивают — помощь «Алисы» на этом этапе позволяет создавать тифлокомментарии в несколько раз быстрее. Виртуальный ассистент предлагает свой вариант прочтения, затем команда «Кинопоиска» корректирует темп и тональность речи, чтобы «Алиса» успевала за происходящим на экране.
«Кинопоиск» добавляет тифлокомментарии к фильмам и сериалам с начала прошлого года. В озвучке «Алисы» уже можно услышать в первом эпизоде мультсериала «Киберслав» и 8 эпизодах комедийного сериала «Кинопоиска» «Красная поляна». Также «Алиса» озвучила для незрячих пользователей YaC 2024 — видеорассказ о том, как работает «Яндекс».
Сначала создаётся текстовая версия тифлокомментариев — ее пишет специалист по аудиодескрипции, который знает, на какие детали нужно обратить внимание зрителей. Затем текст озвучивают — помощь «Алисы» на этом этапе позволяет создавать тифлокомментарии в несколько раз быстрее. Виртуальный ассистент предлагает свой вариант прочтения, затем команда «Кинопоиска» корректирует темп и тональность речи, чтобы «Алиса» успевала за происходящим на экране.
«Кинопоиск» добавляет тифлокомментарии к фильмам и сериалам с начала прошлого года. В озвучке «Алисы» уже можно услышать в первом эпизоде мультсериала «Киберслав» и 8 эпизодах комедийного сериала «Кинопоиска» «Красная поляна». Также «Алиса» озвучила для незрячих пользователей YaC 2024 — видеорассказ о том, как работает «Яндекс».
Который день не стихают страсти вокруг обсуждения китайской нейросети на базе open-source DeepSeek. Теперь OpenAI заявила, что стартап на самом деле использовал модель компании для обучения своего ИИ. Обвинения достаточно серьезные, поскольку подобные действия могут нарушить авторские права OpenAI, если компания действительно нашла этому подтверждение. Дело в том, что она развивает свою большую языковую модель по проприетарной, то есть закрытой модели.
OpenAI говорит, что есть некоторые признаки «дистилляции» кода, что является распространенной практикой на рынке. Компания подозревает, что их причиной является DeepSeek, и она уже ограничила аккаунты, которые могли быть связаны с китайским стартапом, чтобы они не могли использовать интерфейс API. Такие действия нарушают условия предоставления услуг OpenAI. Год назад компания вместе с Microsoft уже проводили расследование по этому поводу.
Вопрос защиты авторских прав в модели развития open-source сейчас действительно достаточно сложно урегулировать. У OpenAI должны быть очень серьезные основания для подобных обвинений. Будем с интересом наблюдать за развитием событий.
OpenAI говорит, что есть некоторые признаки «дистилляции» кода, что является распространенной практикой на рынке. Компания подозревает, что их причиной является DeepSeek, и она уже ограничила аккаунты, которые могли быть связаны с китайским стартапом, чтобы они не могли использовать интерфейс API. Такие действия нарушают условия предоставления услуг OpenAI. Год назад компания вместе с Microsoft уже проводили расследование по этому поводу.
Вопрос защиты авторских прав в модели развития open-source сейчас действительно достаточно сложно урегулировать. У OpenAI должны быть очень серьезные основания для подобных обвинений. Будем с интересом наблюдать за развитием событий.
Тенденция о переходе рынка ИИ на open source, похоже, набирает обороты. Вслед за китайскими разработчиками свои инструменты в открытый доступ начинают все активнее выкладывать российские компании. До этого большинство решений развивалось исключительно по закрытой модели, но ситуация меняется, и развитие сообщества вокруг ИИ приобретает всё большее значение.
Так, «Яндекс» выложил на GitHub инструмент для оптимизации кода, который получил название Perforator. С помощью него разработчики смогут посмотреть, как распределяются ресурсы вычислительных мощностей и какие программы расходуют их больше всего. Оптимизация кода позволит сэкономить до 20% затрат на обслуживание серверов. Сам «Яндекс» уже использует Perforator для мониторинга нагрузки и оптимизации работы своих платформ, например «Поиска» и «Рекламы».
Это уже не первый инструмент, который Яндекс выложил в открытый доступ. Компания постоянно разрабатывает новые решения, развивая науку и опенсорс-сообщества. Ранее Яндекс выложил в открытый доступ YaFSDP — инструмент для ускорения обучения больших языковых моделей. В прошлом году Университет ИТМО провел исследование особенностей и тенденций в развитии open source, согласно которому лидерами в этом направлении стали «Яндекс», Сбербанк и «Т- Банк». Исследователи пришли к выводу, что в России появляется много сильных открытых инструментов, многие активно используемые датасеты создаются российскими компаниями.
Так, «Яндекс» выложил на GitHub инструмент для оптимизации кода, который получил название Perforator. С помощью него разработчики смогут посмотреть, как распределяются ресурсы вычислительных мощностей и какие программы расходуют их больше всего. Оптимизация кода позволит сэкономить до 20% затрат на обслуживание серверов. Сам «Яндекс» уже использует Perforator для мониторинга нагрузки и оптимизации работы своих платформ, например «Поиска» и «Рекламы».
Это уже не первый инструмент, который Яндекс выложил в открытый доступ. Компания постоянно разрабатывает новые решения, развивая науку и опенсорс-сообщества. Ранее Яндекс выложил в открытый доступ YaFSDP — инструмент для ускорения обучения больших языковых моделей. В прошлом году Университет ИТМО провел исследование особенностей и тенденций в развитии open source, согласно которому лидерами в этом направлении стали «Яндекс», Сбербанк и «Т- Банк». Исследователи пришли к выводу, что в России появляется много сильных открытых инструментов, многие активно используемые датасеты создаются российскими компаниями.
Вышло интервью с основателем DeepSeek Ляном Вэньфэном (Liang Wenfeng). Его модель DeepSeek-R1 с открытым исходным кодом произвела фурор в мире технологий. По производительности ее сравнивают с OpenAI, при этом китайский стартап потратил на проект всего 6 миллионов долларов. Другие компании на рынке могут последовать примеру, что в перспективе может привести к снижению цен на продукты. Выделили для вас основные тезисы в интервью:
✔️ Захват пользователей не был главной целью. Компании удалось снизить цены, потому что, во-первых, при изучении структур моделей следующего поколения затраты снизились. Лян Вэньфэн считает, что ИИ должен быть доступным для всех. DeepSeek сейчас фокусируется на исследованиях, а не на быстрой прибыли, хотя обычно китайские компании ставят прибыль выше инноваций.
✔️ Компания в принципе не планирует использовать закрытый исходный код. DeepSeek считает, что сейчас самое важное — участвовать в глобальных инновациях. Китайские компании годами привыкли использовать технологические инновации, разработанные в других странах, и монетизировать их через приложения. Но это неустойчиво. На этот раз цель — не быстрая прибыль, а продвижение технологических границ для стимулирования роста экосистемы.
✔️ Лян Вэньфэн считает, что мир будет специализироваться на различных областях ИИ. При этом, по его мнению, крупным компаниям сложнее внедрять инновации. Он считает, что стартапы и гиганты конкурируют, но их цели различаются. Компания не ставила перед собой задачу «ломать рынок», но эффект увидели все. Настоящая инновация рождается не из денег, а из культурной среды, которая стимулирует творчество.
✔️ DeepSeek использует плоскую организационную структуру, что способствует органичному творчеству. Лян Вэньфэн подчеркивает важность местных талантов и их вклада. Но в то же время, по его прогнозу, из 7 ведущих китайских ИИ-стартапов выживут только 2-3. Сам рынок ждет масштабная трансформация.
✔️ Лян Вэньфэн: «Инновации, несомненно, дороги, и наша прошлая тенденция к принятию существующих технологий была связана с более ранней стадией развития Китая. Но сегодня экономический масштаб Китая и прибыли таких гигантов, как ByteDance и Tencent, имеют глобальное значение. Нам не хватает не капитала, а уверенности и способности».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Глава Meta* Марк Цукерберг заявил сотрудникам, что 2025 год станет годом, когда «высокоинтеллектуальный и персонализированный» цифровой ассистент достигнет 1 миллиарда пользователей. По его мнению, тот разработчик, который первым доберётся до этого показателя, получит долгосрочное преимущество в создании одного из самых важных продуктов в истории.
Цукерберг также подтвердил свою уверенность в том, что именно в этом году ИИ-агенты будут выполнять полноценную работу, включая написание программного обеспечения. На вопрос сотрудников, приведёт ли это к сокращению рабочих мест, Марк Цукерберг сказал, что это может привести к сокращению некоторых ролей, но в то же время увеличит найм инженеров, которые смогут использовать искусственный интеллект для повышения производительности.
Позиция главы Meta совпадает с прогнозами аналитиков, по которым к 2030 году ИИ-агенты, а не люди, будут «основными пользователями внутренних цифровых систем большинства предприятий». Агентские системы уже демонстрируют эффективную работу с небольшими фрагментами кода, а при наличии документации и примеров могут вызывать функции и API с высокой точностью. Фактически ИИ-агенты могут создавать конкретные функции и API для использования в дальнейшем. По разным оценкам, агенты могут увеличить производительность разных категорий бизнеса более чем в три раза по сравнению с традиционными помощниками.
*Деятельность Meta признана в России экстремистской и запрещена.
Цукерберг также подтвердил свою уверенность в том, что именно в этом году ИИ-агенты будут выполнять полноценную работу, включая написание программного обеспечения. На вопрос сотрудников, приведёт ли это к сокращению рабочих мест, Марк Цукерберг сказал, что это может привести к сокращению некоторых ролей, но в то же время увеличит найм инженеров, которые смогут использовать искусственный интеллект для повышения производительности.
Позиция главы Meta совпадает с прогнозами аналитиков, по которым к 2030 году ИИ-агенты, а не люди, будут «основными пользователями внутренних цифровых систем большинства предприятий». Агентские системы уже демонстрируют эффективную работу с небольшими фрагментами кода, а при наличии документации и примеров могут вызывать функции и API с высокой точностью. Фактически ИИ-агенты могут создавать конкретные функции и API для использования в дальнейшем. По разным оценкам, агенты могут увеличить производительность разных категорий бизнеса более чем в три раза по сравнению с традиционными помощниками.
*Деятельность Meta признана в России экстремистской и запрещена.
В среде мировых ИИ-разработчиков на прошлой неделе, кажется, развернулась настоящая битва. Сразу несколько компаний решили представить свои обновленные наработки раньше запланированного срока в связи с небывалым успехом китайской ИИ-модели DeepSeek.
↘️ OpenAI раньше запланированного опубликовал o3-mini для ChatGPT — в том числе для бесплатных пользователей. Правда, лимиты сообщений для них не уточняются, а за безлимитный доступ придется заплатить. Отличительная особенность модели состоит в том, что она может логически рассуждать и на 24% быстрее генерирует ответы, сохраняя высокий уровень точности в математике, программировании и науке. Также встроена интеграция с ChatGPT Search, что позволяет находить актуальную информацию в интернете.
↘️ Но это не единственный продукт, публикацию которого для широкой аудитории подстегнул китайский стартап. Alibaba в день китайского нового года представила свою новую ИИ-модель Qwen2.5-Max, которая превосходит #Deepseek-V3 в нескольких ключевых бенчмарках. ИИ-модель, обученная на более 20 триллионов токенов. При этом API Qwen полностью совместим с OpenAI API.
↘️ Также компактную языковую модель выпустила Mistral AI. Mistral Small 3 конкурирует с более крупными моделями, такими как Llama 3.3 70B или Qwen 32B, и является возможной открытой заменой таким проприетарным моделям, как GPT-4o-mini. По заявлениям разработчиков, Mistral Small 3 — это модель, удовлетворяющая 80% генеративных задач искусственного интеллекта — тех, которые требуют надежного языка и инструкций после выполнения с очень низкой задержкой.
↘️ И, наконец, исследователи из университета Беркли представили Sky-T1-32B-Preview — модель, которая по уровню рассуждений сопоставима с o1-preview, а стоит всего $450 за обучение при полностью открытом исходном коде. Создана модель на основе китайской Qwen2.5-32B-Instruct. Кажется, создатели DeepSeek открыли ящик Пандоры, и теперь разработчики со всего мира начнут соревноваться в том, чья нейросеть будет дешевле. Ну тем лучше: технология быстрее станет доступна широкой аудитории.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Глава поискового подразделения Microsoft Хорди Рибас рассказал, что несколько недель назад изучил данные о долях компаний на рынке поиска. По его словам, с тех пор как компания запустила Bing Chat в феврале 2023 года, наблюдается значительный рост числа его пользователей, вовлеченности и даже доли рынка на ПК.
При этом, судя данным Microsoft, поисковая система Google продолжает терять долю рынка. Это подтверждает оценки Statcounter, по которым на мировом рынке доля американской поисковой системы составляла менее 90% в течение каждого из последних трех месяцев 2024 года. Из оценок аналитиков следует, что пользователи переходят в другие поисковые системы: Bing, «Яндекс» и Yahoo.
Хорди Рибас также отметил, что, по его мнению, большие языковые модели улучшают поиск: «На самом деле LLM делают веб-поиск более стратегическим и важным, чем когда-либо. Многие компании будут использовать LLM с открытым исходным кодом для создания продвинутых чат-ботов, но только LLM, основанные на поисковой системе в интернете, будут современными и высококонкурентными».
При этом, судя данным Microsoft, поисковая система Google продолжает терять долю рынка. Это подтверждает оценки Statcounter, по которым на мировом рынке доля американской поисковой системы составляла менее 90% в течение каждого из последних трех месяцев 2024 года. Из оценок аналитиков следует, что пользователи переходят в другие поисковые системы: Bing, «Яндекс» и Yahoo.
Хорди Рибас также отметил, что, по его мнению, большие языковые модели улучшают поиск: «На самом деле LLM делают веб-поиск более стратегическим и важным, чем когда-либо. Многие компании будут использовать LLM с открытым исходным кодом для создания продвинутых чат-ботов, но только LLM, основанные на поисковой системе в интернете, будут современными и высококонкурентными».
Telegram
noindex, nofollow
Теряет ли Гугл долю на поисковом рынке? По данным Microsoft - да.
Данные по десктопам, без учета мобильных устройств.
Данные по десктопам, без учета мобильных устройств.
Вдогонку к уже представленным на прошлой неделе решениям OpenAI зарелизил новый «ИИ-агент» deep research для проведения более комплексных исследований в чат-боте ChatGPT. По команде пользователя deep research будет проводить анализ и обобщение информации с сотни онлайн-источников для того, чтобы сформировать обширный отчет на уровне исследователя-аналитика. Основанная на новой версии модели OpenAI o3, программа будет выстраивать логический вывод для интерпретации огромных объемов текста, изображений и файлов формата PDF, отобранных из интернета.
Из сообщения OpenAI следует, что после введения запроса пользователя, который также может заключать в себе дополнительные комментарии, файлы, электронные таблицы, глубокое исследование ресурсов интернета может составить от 5 до 30 минут. Версия программы доступна для платных пользователей категории Pro и оптимизирована на выполнение 100 запросов в месяц. Но скоро deep research появится и у владельцев версий ChatGPT Plus/Team версиях.
Недавно похожую функцию запустил Google на базе Gemini 1.5. Что ж, кажется, 2025 год обещает стать годом запуска ИИ-агентов. Теперь будем ждать ответ других разработчиков, включая российских.
Из сообщения OpenAI следует, что после введения запроса пользователя, который также может заключать в себе дополнительные комментарии, файлы, электронные таблицы, глубокое исследование ресурсов интернета может составить от 5 до 30 минут. Версия программы доступна для платных пользователей категории Pro и оптимизирована на выполнение 100 запросов в месяц. Но скоро deep research появится и у владельцев версий ChatGPT Plus/Team версиях.
Недавно похожую функцию запустил Google на базе Gemini 1.5. Что ж, кажется, 2025 год обещает стать годом запуска ИИ-агентов. Теперь будем ждать ответ других разработчиков, включая российских.
Похоже Google хочет дать понять рынку, что все же не намерен отставать в гонке ИИ. На днях гендиректор его головной компании Alphabet Сундар Пичаи в отчете за четвертый квартал заявил, что капитальные расходы компании в 2025 году составят $75 млрд. В 2023 году Alphabet потратила $32,3 млрд на капитальные затраты, таким образом заявленные на 2025 год инвестиции – большой скачок. И хотя напрямую о том, что средства пойдут на развитие ИИ в заявлении не сказано, учитывая объем затрат всей отрасли на это направление, логично, что значительная часть инвестиций Alphabet пойдет на вычислительную инфраструктуру.
Кроме того, на встрече с инвесторами Сундар Пичаи сказал, что у компании есть «очень хорошие идеи для концепций нативной рекламы» в её ИИ-помощнике Gemini. Он также намекнул, что Google планирует представить пользователям новые возможности поиска «в течение 2025 года». Ранее, в четвертом квартале компания запустила Gemini 2.0, а также ИИ-агент Project Mariner, который может выполнять задачи в браузере Chrome.
Стоит предположить что намерение Google доработать возможности поиска спровоцировано тем, что компания с конца прошлого года теряет долю рынка в этом сегменте, в то время как ее конкуренты в лице Bing, «Яндекс» и Yahoo получают новых пользователей. Одной из возможных причин перераспределения долей на мировом рынке поиска можно назвать усиление других участников рынка, в том числе внедряющих в поиск технологии нейросетей.
Кроме того, на встрече с инвесторами Сундар Пичаи сказал, что у компании есть «очень хорошие идеи для концепций нативной рекламы» в её ИИ-помощнике Gemini. Он также намекнул, что Google планирует представить пользователям новые возможности поиска «в течение 2025 года». Ранее, в четвертом квартале компания запустила Gemini 2.0, а также ИИ-агент Project Mariner, который может выполнять задачи в браузере Chrome.
Стоит предположить что намерение Google доработать возможности поиска спровоцировано тем, что компания с конца прошлого года теряет долю рынка в этом сегменте, в то время как ее конкуренты в лице Bing, «Яндекс» и Yahoo получают новых пользователей. Одной из возможных причин перераспределения долей на мировом рынке поиска можно назвать усиление других участников рынка, в том числе внедряющих в поиск технологии нейросетей.