Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/pezhvak_ai/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 آکادمی پژواک دانش | Telegram Webview: pezhvak_ai/867 -
✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه
زبان برنامه‌نویسی پایتون
✔️ مباحث پایه برنامه نویسی ✔️ ساختار کدنویسی در پایتون ✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون ✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ ✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع ✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف ✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)
زبان برنامه‌نویسی R
✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی ✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و پکیج‌های R ✔️ دستورات کنترلی، شرطی و حلقه های تکرار ✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها ✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر ✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف ✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی ✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه ✔️ مدل های خطی ✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه) ✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی ✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R ✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی
کاربرد علوم داده
✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ ✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ... ✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده ✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها
پایگاه داده و زبان SQL
✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده ✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده ✔️ دستورات SQL برای استخراج داده
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر ✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN ، RNN و ... ✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها ✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش
✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه
زبان برنامه‌نویسی پایتون
✔️ مباحث پایه برنامه نویسی ✔️ ساختار کدنویسی در پایتون ✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون ✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ ✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع ✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف ✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)
زبان برنامه‌نویسی R
✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی ✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و پکیج‌های R ✔️ دستورات کنترلی، شرطی و حلقه های تکرار ✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها ✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر ✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف ✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی ✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه ✔️ مدل های خطی ✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه) ✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی ✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R ✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی
کاربرد علوم داده
✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ ✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ... ✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده ✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها
پایگاه داده و زبان SQL
✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده ✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده ✔️ دستورات SQL برای استخراج داده
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر ✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN ، RNN و ... ✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها ✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش
One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free
from sa
