Telegram Group & Telegram Channel
#آوانما

دوستان و همراهان عزیز آوانما، سلام!
😍
💡این هفته ترجمه و زیرنویس قسمت آخر دوره آموزشی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit را منتشر کردیم. امیدواریم این دوره را دنبال کرده و از تماشای آن لذت برده باشید. در این دوره با ساختار برخی از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های کوانتومی آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه می‌توان آن‌ها را با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔗لینک دسترسی به ویدئو:
🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

🔹در قسمت اول به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های کوانتومی و برتری‌
های آن‌ها نسبت به نسخه‌های کلاسیکی پرداختیم.

🔸در قسمت دوم، نحوه نصب Qiskit را یاد گرفتیم و اولین برنامه کوانتومی خود، یعنی "Hello Quantum World" را نوشتیم و اجرا کردیم.

🔹
قسمت سوم به الگوریتم جستجوی کوانتومی یا گروور اختصاص داشت که می‌تواند یک لیست N تایی را در زمان √N جستجو کند.

🔸در قسمت چهارم، الگوریتم‌های کوانتومی وردشی را بررسی کردیم که برای یافتن کمترین مقدار یک متغیر استفاده می‌شوند و در شبیه‌سازی مولکول‌ها و حوزه شیمی کوانتومی کاربردهای زیادی دارند.

🔹در قسمت پنجم، یکی از کاربردهای الگوریتم گروور را بررسی کردیم که مربوط به حل مسئله مهمانی شام بود.

🔸 در قسمت ششم، به یادگیری ماشین کوانتومی رسیدیم که نقطه اوج این دوره بود. ابتدا با مفهوم فضای ویژگی یا "Feature Space" آشنا شدیم و سپس یاد گرفتیم چگونه می‌توان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا "Support Vector Machine"، را با رویکرد کوانتومی و با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔹در قسمت هفتم، معروف‌ترین الگوریتم حوزه محاسبات کوانتومی، یعنی الگوریتم فاکتورگیری شور را بررسی کردیم. این الگوریتم و کاربردهای آن در حوزه رمزنگاری و امنیت اطلاعات را توضیح دادیم و در نهایت آن را با Qiskit پیاده‌سازی کردیم.

🚀برنامه‌ی آینده:
قدم بعدی ما در آوانما، شروع یک دوره جدید است. این‌بار می‌خواهیم کتابخانه Qiskit را به‌صورت تخصصی و با جزئیات بیشتر بررسی کنیم. نام این دوره "آموزش Qiskit نسخه ۱" است. نسخه ۱ این کتابخانه، جدیدترین ورژن آن بوده و با امکانات پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه شده است. در این ورژن، قابلیت‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های وردشی و موارد دیگر اضافه شده است.

از همراهی شما در این دوره سپاسگزاریم و منتظر حضور شما در دوره جدید هستیم. زودتر از آنچه تصور می‌کنید! 😊🙏



group-telegram.com/psiket_academy/783
Create:
Last Update:

#آوانما

دوستان و همراهان عزیز آوانما، سلام!
😍
💡این هفته ترجمه و زیرنویس قسمت آخر دوره آموزشی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit را منتشر کردیم. امیدواریم این دوره را دنبال کرده و از تماشای آن لذت برده باشید. در این دوره با ساختار برخی از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های کوانتومی آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه می‌توان آن‌ها را با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔗لینک دسترسی به ویدئو:
🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

🔹در قسمت اول به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های کوانتومی و برتری‌
های آن‌ها نسبت به نسخه‌های کلاسیکی پرداختیم.

🔸در قسمت دوم، نحوه نصب Qiskit را یاد گرفتیم و اولین برنامه کوانتومی خود، یعنی "Hello Quantum World" را نوشتیم و اجرا کردیم.

🔹
قسمت سوم به الگوریتم جستجوی کوانتومی یا گروور اختصاص داشت که می‌تواند یک لیست N تایی را در زمان √N جستجو کند.

🔸در قسمت چهارم، الگوریتم‌های کوانتومی وردشی را بررسی کردیم که برای یافتن کمترین مقدار یک متغیر استفاده می‌شوند و در شبیه‌سازی مولکول‌ها و حوزه شیمی کوانتومی کاربردهای زیادی دارند.

🔹در قسمت پنجم، یکی از کاربردهای الگوریتم گروور را بررسی کردیم که مربوط به حل مسئله مهمانی شام بود.

🔸 در قسمت ششم، به یادگیری ماشین کوانتومی رسیدیم که نقطه اوج این دوره بود. ابتدا با مفهوم فضای ویژگی یا "Feature Space" آشنا شدیم و سپس یاد گرفتیم چگونه می‌توان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا "Support Vector Machine"، را با رویکرد کوانتومی و با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔹در قسمت هفتم، معروف‌ترین الگوریتم حوزه محاسبات کوانتومی، یعنی الگوریتم فاکتورگیری شور را بررسی کردیم. این الگوریتم و کاربردهای آن در حوزه رمزنگاری و امنیت اطلاعات را توضیح دادیم و در نهایت آن را با Qiskit پیاده‌سازی کردیم.

🚀برنامه‌ی آینده:
قدم بعدی ما در آوانما، شروع یک دوره جدید است. این‌بار می‌خواهیم کتابخانه Qiskit را به‌صورت تخصصی و با جزئیات بیشتر بررسی کنیم. نام این دوره "آموزش Qiskit نسخه ۱" است. نسخه ۱ این کتابخانه، جدیدترین ورژن آن بوده و با امکانات پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه شده است. در این ورژن، قابلیت‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های وردشی و موارد دیگر اضافه شده است.

از همراهی شما در این دوره سپاسگزاریم و منتظر حضور شما در دوره جدید هستیم. زودتر از آنچه تصور می‌کنید! 😊🙏

BY PsiKet Academy




Share with your friend now:
group-telegram.com/psiket_academy/783

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts.
from sg


Telegram PsiKet Academy
FROM American