Почему китайская ИИ-модель от DeepSeek — это начало новой «гонки вооружений»
Китайская компания DeepSeek-AI (深度求索), которая специализируется на разработке ИИ и является прямым конкурентом продуктам OpenAI, 20 января 2025 года представила свою языковую модель DeepSeek-R1. Уникальность этой модели заключается в том, что она обучена с использованием менее продвинутых и более дешевых чипов по сравнению с решениями от лидеров отрасли — таких, как OpenAI и Anthropic. Это ставит под сомнение необходимость применения дорогостоящих высокотехнологичных чипов для обучения ИИ.
Еще одной особенностью стало предоставление модели в формате открытого кода (Open Source) и с открытыми весами (в машинном обучении веса — это числовые параметры модели, которые определяют силу влияния входных данных на результат), что дает любой компании возможность использовать DeepSeek-R1 на своих собственных мощностях.
Внезапный выпуск ИИ-модели от китайского стартапа DeepSeek обвалил американский рынок. Лидерами падения стали компании, выпускающие графические процессоры для обучения ИИ: Nvidia, Broadcom, AMD и Intel. Также значительное снижение показала Alphabet, материнская компания Google.
Тем не менее, ряд аналитиков считает, что появление таких моделей, как DeepSeek-R1, может стимулировать дальнейшие инновации, ускорить развитие и повсеместное внедрение ИИ, что в конечном итоге принесет пользу всей отрасли.
Эксперт в области нейросетей для гражданского применения и гендиректор Университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник разбирается в том, что вызвало столь резкую реакцию западных инвесторов и действительно ли новая нейросеть способна революционизировать индустрию ИИ.
Почему китайская ИИ-модель от DeepSeek — это начало новой «гонки вооружений»
Китайская компания DeepSeek-AI (深度求索), которая специализируется на разработке ИИ и является прямым конкурентом продуктам OpenAI, 20 января 2025 года представила свою языковую модель DeepSeek-R1. Уникальность этой модели заключается в том, что она обучена с использованием менее продвинутых и более дешевых чипов по сравнению с решениями от лидеров отрасли — таких, как OpenAI и Anthropic. Это ставит под сомнение необходимость применения дорогостоящих высокотехнологичных чипов для обучения ИИ.
Еще одной особенностью стало предоставление модели в формате открытого кода (Open Source) и с открытыми весами (в машинном обучении веса — это числовые параметры модели, которые определяют силу влияния входных данных на результат), что дает любой компании возможность использовать DeepSeek-R1 на своих собственных мощностях.
Внезапный выпуск ИИ-модели от китайского стартапа DeepSeek обвалил американский рынок. Лидерами падения стали компании, выпускающие графические процессоры для обучения ИИ: Nvidia, Broadcom, AMD и Intel. Также значительное снижение показала Alphabet, материнская компания Google.
Тем не менее, ряд аналитиков считает, что появление таких моделей, как DeepSeek-R1, может стимулировать дальнейшие инновации, ускорить развитие и повсеместное внедрение ИИ, что в конечном итоге принесет пользу всей отрасли.
Эксперт в области нейросетей для гражданского применения и гендиректор Университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник разбирается в том, что вызвало столь резкую реакцию западных инвесторов и действительно ли новая нейросеть способна революционизировать индустрию ИИ.
BY СТРАТАГЕМА
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.”
from us
