Сегодня целый день занимаюсь проверкой и нормализацией датасета #scopus и узнала, что

💠 В мире есть два журнала “Левиафан”, и один из них посвящен Мелвиллу 🐳🐳🐳

💠 “Феникс”, журнал Канадской классической ассоциации, издается в США с 2003 г. 😱😱😱

💠 В Голландии есть журнал о науке и вере под названием “Редиска” (ладно, шучу, Radix) 🥔🥔🥔

💠 Журналы под названием “Логос” издаются в Испании, Литве, России и США

на сегодня это все открытия

Давно хотела попробовать пакет {gganimate}, но не могла придумать, куда его применить. Наконец придумала 🎸

#plato_mapping

p.s. видео, а не гиф, чтобы можно было поставить на паузу или промотать, ну и ради музыки конечно

Вчера завершился четвертый модуль «Компьютерного анализа текста» #tar2024 (он же и 2025) — значит, время снова подводить итоги ✍️

Вот что мы успели 🖼️🖼️🖼️:

1️⃣ Пространственные данные (текст, видео). Датасет: римские амфитеатры из Collected Ancient World data sets, на дом — данные Министерства культуры о библиотеках в России 🗺

2️⃣ Регрессионный анализ (текст, видео). Данные из пакета {archdata}: распределение поздней романо-британской керамики, произведенной в Оксфорде 🏺

3️⃣ Регрессионные модели с {tidymodels} (текст, видео). Предсказывали цену амазоновских книг по их названию, а потом провели минихакатон, предсказывая рейтинг отеля по тексту отзыва 📚🏖

4️⃣ Бинарная классификация (текст, видео). Поговорили о линейно-дискриминантном анализе и наивном Байесе, а также воспроизвели знаменитый кейс «Записок Федералиста» в экосистеме {tidymodels}. Давно хотела это сделать 🤓

5️⃣ Многоклассовая классификация (текст, видео). Поговорили о логистической регрессии с регуляризацией и опорных векторах. На занятии классифицировали русских писателей, а на дом отправился небольшой датасет британской прозы) 📉

6️⃣ Глубокое обучение (текст, видео). На новостном датасете из {textdata} изучили полносвязные нейросети и onehot-кодирование. Обучили свою первую модель Keras 🧠🖼️

7️⃣ Приложения Shiny (текст, видео). Использовали обученные прошлый раз препроцессор и модель для строительства небольшого приложения Shiny. Потренировались разворачивать его с Connect Posit Cloud. 🛠

Осталась еще проверка последнего дз и еще некоторые мелочи, но в целом можно уже сказать, что мечта сбылась: от самых основ в сентябре мы плавно подошли к строительству приложений с нейросетевой начинкой 💃

Конечно, многого коснулись только обзорно — и многое мне предстоит дорабатывать летом 🥹, но главная задача решена: показать удивительные возможности языка R вместе с конкретными примерами использования его в гуманитарных исследованиях 📖

Спасибо моим студентам — за неустрашимость и творческий подход к делу.