Telegram Group & Telegram Channel
Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.



group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732
Create:
Last Update:

Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.

BY Осторожно, новости


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government.
from tw


Telegram Осторожно, новости
FROM American