Notice: file_put_contents(): Write of 2156 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10348 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Осторожно, новости | Telegram Webview: ostorozhno_novosti/29732 -
Telegram Group & Telegram Channel
Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.



group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732
Create:
Last Update:

Проект по анализу использования языка людьми в интернете закрылся, потому что нейросети слишком сильно «загрязнили данные», заполонив сеть искусственным текстом

Создательница проекта Wordfreq, который отслеживал публикации в интернете, чтобы определить популярность различных слов в языке, сообщила, что проект будет закрыт. Причина — спам, который производит генеративный искусственный интеллект. Он “отравил” интернет до уровня, который уже не позволяет проводить исследования. Wordfreq отслеживал более 40 различных языков, анализируя статьи в Википедии, субтитры к фильмам, новости книги, а также Twitter и Reddit. Система использовалась для анализа меняющихся языковых паттернов по мере изменения современной культуры, ее применяли ученые, которые работают в этой области. В своем сообщении на GitHub создательница проекта Робин Спир написала, что он «больше не будет обновляться».

«Не думаю, что у кого-то есть надежная информация об использовании языка людьми после 2021 года», — отметила она. По словам разработчицы, сегодня интернет заполнен “мусором”, который создают нейросети. «Включение этого мусора в данные искажает частоту использования слов», — сообщила она. В данных, которые анализировал Wordfreq, всегда был спам, но «он был управляемым и часто идентифицируемым». «Большие языковые модели генерируют текст, который специально маскируется под настоящий язык», — пожаловалась она. Спир также привела пример того, что ChatGPT, например, злоупотребляет словом «вникать», что резко повысило частоту этого конкретного слова (но его не так часто используют люди).

Она отметила, что сегодня почти все инструменты (которые щедро финансируют Google, OpenAI и другие) для анализа текста используются именно для обучения нейросетей, чтобы создать «технологии для плагиата, которые будут выдавать ваши слова за свои». Спир также отметила, что сегодня данные получить сложнее, поскольку Twitter и Reddit, которые использовал Wordfreq, начали взимать плату за доступ к своим API из-за того, что их используют для обучения нейросетей.

BY Осторожно, новости


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ostorozhno_novosti/29732

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. 'Wild West' Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can."
from ua


Telegram Осторожно, новости
FROM American