Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/pezhvak_ai/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 آکادمی پژواک دانش | Telegram Webview: pezhvak_ai/867 -
✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه
زبان برنامه‌نویسی پایتون
✔️ مباحث پایه برنامه نویسی ✔️ ساختار کدنویسی در پایتون ✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون ✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ ✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع ✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف ✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)
زبان برنامه‌نویسی R
✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی ✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و پکیج‌های R ✔️ دستورات کنترلی، شرطی و حلقه های تکرار ✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها ✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر ✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف ✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی ✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه ✔️ مدل های خطی ✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه) ✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی ✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R ✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی
کاربرد علوم داده
✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ ✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ... ✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده ✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها
پایگاه داده و زبان SQL
✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده ✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده ✔️ دستورات SQL برای استخراج داده
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر ✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN ، RNN و ... ✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها ✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش
✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه
زبان برنامه‌نویسی پایتون
✔️ مباحث پایه برنامه نویسی ✔️ ساختار کدنویسی در پایتون ✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون ✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ ✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع ✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف ✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)
زبان برنامه‌نویسی R
✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی ✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و پکیج‌های R ✔️ دستورات کنترلی، شرطی و حلقه های تکرار ✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها ✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر ✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف ✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی ✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه ✔️ مدل های خطی ✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه) ✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی ✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R ✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی
کاربرد علوم داده
✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ ✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ... ✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده ✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها
پایگاه داده و زبان SQL
✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده ✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده ✔️ دستورات SQL برای استخراج داده
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر ✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN ، RNN و ... ✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها ✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش
But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders.
from ua
