Telegram Group & Telegram Channel
#методичка

Усы, лапы и хвост - вот мои показатели

Привет, коллега!

Мы тут в комментариях регулярно обсуждаем всякие высокоранговые высокорейтинговые журналы, но ещё не все знают, что это за рейтинги такие. Мы уже говорили о том, какие показатели позволяют оценивать эффективность учёных, и для научных журналов тоже существуют свои метрики.

🔵JIF (journal impact factor). Представляет собой среднее количество цитирований статей журнала за два предыдущих года и рассчитывается платформой Web of Science (ныне Clarivate). Но не учитывает самоцитирования журнала, хотя Clarivate отслеживает этот показатель (journal self-citation - JSC) и банит журналы со слишком высокими значениями.

🔵CiteScore. Аналог импакт-фактора от Scopus и представляет из себя среднее число цитирований на статью за 4 года. В целом более широкий временной диапазон лучше для некоторых отраслей, да и Scopus охватывает чуть больше журналов. Из недостатков опять же отсутствие учёта самоцитирования.

🔵JCI (Journal Citation Indicator) и SNIP (Source Normalized Impact per Paper) - два похожих по смыслу индекса от Web of Science и Scopus, соответственно. Они позволяют нормализовать цитируемость статей на общую цитируемость в области. Например, в медицине все очень много ссылаются друг на друга, а вот в математике гораздо хуже. И при сравнении журналов одного качества в разных областях JIF или CiteScore будут отличаться, а вот JCI и SNIP уже не особо.

🔵SJR (SCImago Journal Rank). Тоже показатель рассчитывающийся по базе Scopus и означающий взвешенное количество цитирований с учетом значимости цитирующего журнала, вот тут можно глянуть метод расчёта. В целом, позволят чуть лучше оценить научную значимость и уважаемость журнала. Например, журнал Stem Cells от Oxford University Press имеет более низкий импакт-фактор по сравнению с IJMS от MDPI, но куда более высокий SJR и знакомыми коллегами из Европы котируется куда больше.

🔵Eigenfactor Score - по смыслу тоже самое, что SJR, только от WoS, но видимо не набравший популярность: я впервые его увидела только при подготовке этого поста.

🔵H-индекс. Очень похож по смыслу на индекс Хирша учёного: журнал имеет индекс N, если N статей в нём были процитированы не менее N раз. В Scopus и WoS h-индекс рассчитывается за всё время существования журнала, а, например, в Google Scholar Metrics есть h5-index и он учитывает только последние 5 лет.

🔵Импакт-фактор в РИНЦ. Рассчитывается как классический импакт фактор, только по статьям из базы РИНЦ. Но сама база собирает в себе всякое, поэтому, конечно, не самый надёжный индикатор качества журнала.

🔵Квартили журналов. Это показатель, который отражает, в каком проценте лучших журналов в своей области находится конкретный журнал. Обычно квартили рассчитываются на основе JIF или SJR. То есть, если мы ранжируем все журналы от самого маленького индекса к большому, то первые 25% с самыми низкими показателями будут относится к четвёртой квартили Q4, следующие 25% к Q3, ещё 25% к Q2 и 25% журналов с самыми высокими показателями будут относиться к Q1. Для российских журналов ВАК существуют квартили категории (UPD это вовсе не квартили, но их так называют в некоторых источниках, что и ввело автора в заблуждение), обозначаются К1, К2 и так далее и они могут учитываться в различных отчётах и формальных требованиях.

〰️〰️
Это точно не все возможные показатели журналов, но одни из наиболее популярных. Так что теперь ты знаешь, как понять, интересная тебе статья опубликована в какой-то левой мурзилке или в высокорейтинговом научном журнале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ad_research/522
Create:
Last Update:

#методичка

Усы, лапы и хвост - вот мои показатели

Привет, коллега!

Мы тут в комментариях регулярно обсуждаем всякие высокоранговые высокорейтинговые журналы, но ещё не все знают, что это за рейтинги такие. Мы уже говорили о том, какие показатели позволяют оценивать эффективность учёных, и для научных журналов тоже существуют свои метрики.

🔵JIF (journal impact factor). Представляет собой среднее количество цитирований статей журнала за два предыдущих года и рассчитывается платформой Web of Science (ныне Clarivate). Но не учитывает самоцитирования журнала, хотя Clarivate отслеживает этот показатель (journal self-citation - JSC) и банит журналы со слишком высокими значениями.

🔵CiteScore. Аналог импакт-фактора от Scopus и представляет из себя среднее число цитирований на статью за 4 года. В целом более широкий временной диапазон лучше для некоторых отраслей, да и Scopus охватывает чуть больше журналов. Из недостатков опять же отсутствие учёта самоцитирования.

🔵JCI (Journal Citation Indicator) и SNIP (Source Normalized Impact per Paper) - два похожих по смыслу индекса от Web of Science и Scopus, соответственно. Они позволяют нормализовать цитируемость статей на общую цитируемость в области. Например, в медицине все очень много ссылаются друг на друга, а вот в математике гораздо хуже. И при сравнении журналов одного качества в разных областях JIF или CiteScore будут отличаться, а вот JCI и SNIP уже не особо.

🔵SJR (SCImago Journal Rank). Тоже показатель рассчитывающийся по базе Scopus и означающий взвешенное количество цитирований с учетом значимости цитирующего журнала, вот тут можно глянуть метод расчёта. В целом, позволят чуть лучше оценить научную значимость и уважаемость журнала. Например, журнал Stem Cells от Oxford University Press имеет более низкий импакт-фактор по сравнению с IJMS от MDPI, но куда более высокий SJR и знакомыми коллегами из Европы котируется куда больше.

🔵Eigenfactor Score - по смыслу тоже самое, что SJR, только от WoS, но видимо не набравший популярность: я впервые его увидела только при подготовке этого поста.

🔵H-индекс. Очень похож по смыслу на индекс Хирша учёного: журнал имеет индекс N, если N статей в нём были процитированы не менее N раз. В Scopus и WoS h-индекс рассчитывается за всё время существования журнала, а, например, в Google Scholar Metrics есть h5-index и он учитывает только последние 5 лет.

🔵Импакт-фактор в РИНЦ. Рассчитывается как классический импакт фактор, только по статьям из базы РИНЦ. Но сама база собирает в себе всякое, поэтому, конечно, не самый надёжный индикатор качества журнала.

🔵Квартили журналов. Это показатель, который отражает, в каком проценте лучших журналов в своей области находится конкретный журнал. Обычно квартили рассчитываются на основе JIF или SJR. То есть, если мы ранжируем все журналы от самого маленького индекса к большому, то первые 25% с самыми низкими показателями будут относится к четвёртой квартили Q4, следующие 25% к Q3, ещё 25% к Q2 и 25% журналов с самыми высокими показателями будут относиться к Q1. Для российских журналов ВАК существуют квартили категории (UPD это вовсе не квартили, но их так называют в некоторых источниках, что и ввело автора в заблуждение), обозначаются К1, К2 и так далее и они могут учитываться в различных отчётах и формальных требованиях.

〰️〰️
Это точно не все возможные показатели журналов, но одни из наиболее популярных. Так что теперь ты знаешь, как понять, интересная тебе статья опубликована в какой-то левой мурзилке или в высокорейтинговом научном журнале.

BY АДовый рисёрч




Share with your friend now:
group-telegram.com/ad_research/522

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later.
from us


Telegram АДовый рисёрч
FROM American