2,5D-BIM — продукт Цифровая спецификация проекта создан для извлечения из информационной модели спецификаций и ВОР

Создатели заявляют, что их продукт помогает проектировщикам и сметчикам лучше друг друга понимать. Софт применим и традиционной технологии проектирования (2D), и в технологии информационного моделирования (3D).

Что можно делать
⚫️Автоматизировано разрабатывать спецификации на основе справочника материальных ресурсов КСР.
⚫️Создавать ведомости объёмов работ (ВОР).
⚫️Экспортировать спецификации и ВОР Excel и XML GGE с последующим импортом в САПР.

Программу можно скачать здесь.
Подробнее — в видео

Аналитики из Deloitte представили отчет о том, как ИИ-агенты могут поменять бизнес

ИИ-агенты принципиально отличаются от языковых моделей:

Они умеют планировать и выполнять сложные рабочие процессы, так как обладают краткосрочной и долгосрочной памятью. Их можно объединить в одну систему с другими инструментами, и они будут обрабатывать и реагировать на информацию в режиме реального времени, а также самостоятельно себя проверять.

Сейчас ИИ-агенты только начинают развивать, но уже видят в них потенциал для трансформации бизнес-процессов. В ближайший год бум развития технологий приведет к улучшению базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов. Аналитики рекомендуют уже сейчас компаниям присмотреться к AI-агентам, чтобы получить конкурентное преимущество.

Следующий этап — развитие мультиагентных систем, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.

Где применять:
⚫️Банки: персонализированные консультации, предиктивная аналитика, выдача банковских продуктов и т.д.
⚫️Поддержка клиентов: персонализированное, круглосуточное обслуживание; внедрение в работу коллцентров для аналитики качества обслуживания.
⚫️Потребительский сектор: динамическое ценообразование, персонализация рекламы и акций, аналитика и отчетность.
⚫️HR и рекрутинг: автоматизация подбора персонала, оценка кандидатов.


Полный отчет — в прикрепленном файле

Управляющий партнёр «Самолет Технологии» Дмитрий Самоходкин дал большое интервью о цифре, перспективах компании и IPO через 3-5 лет

Выделили самое интересное:
🔵По словам Самоходкина, в компании уже автоматизировали более 60 бизнес-процессов благодаря технологии RPASherpa (Robotic Process Automation). Эффект от внедрения программных роботов уже составляет более 3 100 часов в месяц, или 3,7 млн рублей.

🔵В «Самолет Технологии» теперь есть CIO (руководитель информационного отдела) — Павел Савельев. Также назначены три CPO (директор по продукту): CPO девелопмента стал Игорь Геролайтис, CPO коммерции – Евгений Колчак, СРО HR Tech – Никита Березюк. Самоходкин добавил, что сейчас в команде много специалистов из Ozon, VK, «Яндекса», Т-банка и других технологических лидеров.

🔵На горизонте 3-5 лет «Самолет Технологии» сможет стать самостоятельной технологической компанией, выйти на IPO. А в этом году уже были запущены в продажу первые ИТ-решения.

🔵Сейчас в компании изучают ИИ-агентов. Речь о генеративном ИИ, который будет автоматизировать разные бизнес-процессы. Он будет сам понимать, что ему нужно совершить определенное действие, а не ждать команды от человека. ИИ-агент видит, что скоро будет стадия проектного финансирования, и может сам посмотреть, все ли документы готовы, на какой стадии готовности они находятся, и выдать рекомендации специалисту.

🔵Далее будет мультиагентность — это возможность запускать сразу несколько ИИ-агентов, которые будут выполнять разные роли в процессе, исходя из этого, предлагать разные решения и в итоге рассматривать и приоритизировать их самостоятельно. Человеку достаточно задать агентам роли, а дальше они будут сами спорить друг с другом, они проделывать 100-200 итераций за очень короткое время, а нейросеть оценит их аргументы и будет учиться. Точность прогнозов возрастает на 20%.

Справочно:
«Самолет Технологии» входит в группу «Самолет», которая по данным портала Всеостройке.рф, занимает 1 место в РФ по объему текущего строительства жилья и 1 место по объему ввода.

#цифровизация #ии

РБК: как оптимизировать строительную отрасль при помощи цифры и искусственного интеллекта

… главные тезисы статьи

BIM-проектирование и цифровые двойники
⚫️Эти технологии помогают просчитать риски, затраты и стоимость каждого этапа, в том числе эксплуатации и сноса. В среде общих данных все задействованные в проекте компании взаимодействуют в режиме реального времени.

⚫️В цифровом двойнике можно смоделировать все возможные на объекте ситуации — от использования тяжелой техники на площадке до пожара — и спрогнозировать затраты ресурсов, а также продумать план минимизации ущерба.

Искусственный интеллект
⚫️Интеграция ИИ в проектировочные программы может принести в строительной отрасли дополнительно до 2,5% ВВП в год.

⚫️По данным Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ, в 2023 году средний уровень использования ИИ в строительстве составил 27,6%.

⚫️За 2022 год застройщики, использующие решения на ИИ, дополнительно заработали 2,1 млрд рублей.

⚫️ИИ позволяет быстрее просчитывать необходимые ресурсы, оптимизировать типовые проекты под нужды заказчика, сократить время на согласование проектной документации на экспертизе до 2–3 месяцев.

Пишите в комментариях, используете ли ИИ в работе, и какие процессы удалось оптимизировать?

Видео: разница между видеоаналитикой и видеонаблюдением и характеристики обеих систем

На прошедшем форуме «СтроимПросто_day» Василий Долгов, CEO платформы видеоаналитики на технологиях искусственного интеллекта VizorLabs, рассказал, где применять видеаналитику на стройке. Мы посмотрели и принесли вам главное.

⚫️Видеонаблюдение — это когда сидит человек и смотрит в экраны. Когда что-то случается, приходит другой человек, открывает журналы, ищет инцидент, потом смотрит по видео нужный кусок.

⚫️Видеоаналитика — это когда человека нет, а система сама и смотрит, и отслеживает, и фиксирует, и сигнализирует. Не заменяет видеонаблюдение полностью.

Зачем нужна видеоаналитика
Для контроля персонала и оборудования. На строительстве: контроль ношения СИЗ, численности бригад и стройматериалов, работы подрядчиков, погрузочно-разгрузочных работ, качества СМР, безопасности людей и машин, охрана периметра.

Характеристики системы компьютерного зрения VizorLabs
⚫️Трекинг по силуэту, группировка объектов (например, людей в бригады, оборудование в группы). Система запоминает человека без каски как единый объект, а не отслеживает в каждом следующем кадре нарушения заново.
⚫️Встроенная BI-система позволяет получать аналитику в режиме реального времени.
⚫️Модуль работы с видеорегистраторами, мобильными комплексами и очками дополненной реальности.
⚫️По технологии 2.5-D рассчитывает расстояния и зоны, в том числе пересечение, сближение, наложение объектов, отношения между ними.
⚫️ Работает на ИИ, поэтому анализирует видео по индивидуальным детекторам.

Полное видео в прикрепленном файле👆
#ии

Как искусственный интеллект начинает новую экономическую веху — в обзоре от Google

В исследовании генеративный искусственный интеллект назван технологией общего назначения, которая может мощно ускорить общий экономический рост. Почти как паровой двигатель и электрификация, только намного быстрее.

По оценкам, уже сейчас около 80% работников в США с помощью ИИ могут выполнять 10% задач в 2 раза быстрее без потери качества. По оценкам Goldman Sachs, до 2034 года ИИ увеличит рост ВВП на 0,4 п.п в США, на 0,3 п.п. на других развитых рынках и на 0,2 п.п. на развивающихся рынках.

⚫️Кроме роста экономики, ИИ повлияет и на функцию современного работника: одни профессии исчезнут, другие, с более углубленными знаниями ИИ, станут востребованнее.

⚫️ИИ быстро совершенствуется в последние 2–3 года: модели увеличили воспринимаемый без сбоев текстовый контекст в 40 раз — с 7,5 страниц до 300.

⚫️По опросу 14 тысяч сотрудников из разных отраслей: 28% респондентов уже использовали ИИ на работе, из них 55% через неутвержденные компанией инструменты, а 40% — на запрещенных. 71% подтвердили повышение продуктивности. Из опрошенных айтишников ИИ в работе использовали 92%.

⚫️Был произведен замер работы программистов с ИИ и без него: так вот с помощью ИИ работа выполнялась на 56% быстрее.

⚫️ИИ помогает быстрее проводить исследования и выводить продукты: так, в одной бизнес-школе использовали нейросеть, чтобы внести изменения в игру о предпринимательстве. Вместо опроса реальных пользователей разработчики попросили ИИ изучить поведение игроков, а затем симулировать игру на основе главных пользовательских паттернов студентов MBA. В итоге ИИ в качестве игрока дал обратную связь быстрее.

Выводы: повсеместность применения ИИ приведет не только к росту экономики, возникновению новых профессий, но и к общему улучшению качества жизни — ее продолжительности, доступности ресурсов, решению экологических проблем.

Полный отчет — в прикрепленном файле👆