This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Биометриклабс» разработала систему, которая позволяет обнаружить протечку с точностью до метра и устранить аварию за полчаса
Пока систему планируют начать тестировать на цифровом двойнике сетей и сетях «Мосводоканала».
Как это работает. Акустические датчики устанавливаются на трубы при закладке. Дальше ИИ в режиме реального времени анализирует данные с них и сигнализирует при протечках. Когда труба издает звук от появления трещины или потому что лопнула, он записывается и отправляется на сервер. Чтобы система минимизировала количество ложных срабатываний, алгоритмы научили на скопе аудиоданных отличать правильные звуки от неопасных шумов.
Планы. «Биометриклабс» хочет повысить точность определения места утечки и ее объема. Также сейчас «прорабатывается внедрение технологии в ряде крупных проектов жилищного строительства на территории столицы», — рассказал гендиректор фонда «Московский инновационный кластер» Алексей Парабучев. «Биометриклабс» — компания-участница этого фонда.
Пока систему планируют начать тестировать на цифровом двойнике сетей и сетях «Мосводоканала».
Как это работает. Акустические датчики устанавливаются на трубы при закладке. Дальше ИИ в режиме реального времени анализирует данные с них и сигнализирует при протечках. Когда труба издает звук от появления трещины или потому что лопнула, он записывается и отправляется на сервер. Чтобы система минимизировала количество ложных срабатываний, алгоритмы научили на скопе аудиоданных отличать правильные звуки от неопасных шумов.
Планы. «Биометриклабс» хочет повысить точность определения места утечки и ее объема. Также сейчас «прорабатывается внедрение технологии в ряде крупных проектов жилищного строительства на территории столицы», — рассказал гендиректор фонда «Московский инновационный кластер» Алексей Парабучев. «Биометриклабс» — компания-участница этого фонда.
Forwarded from Всё о стройке
Он пройдет в Москве 27–28 ноября при поддержке Минстроя России, Общественного совета при Минстрое России, Главгосэкспертизы России, АО «ДОМ РФ», Департамента градостроительной политики г. Москвы, Российской Академии Наук, Союза архитекторов России, Общероссийской общественной организации «Деловая Россия».
Среди приглашенных участников:
Мероприятие посвящено вопросам перехода стройки на отечественное программное обеспечение и способам повышения производительности труда с помощью цифры в капитальном строительстве.
📍Программа Конгресса, темы круглых столов и тематических сессий опубликованы на официальном сайте.
📍Зарегистрироваться можно по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Мордовском государственном университете им. Огарёва при помощи ИИ создали бетон со сроком эксплуатации до 200 лет
Этот самоуплотняющийся безусадочный мелкозернистый бетон по полезным свойствам в 2-4 раза превосходит традиционные тяжелые бетоны.
В создании бетона применили методы машинного обучения. Для этого проанализировали свыше тысячи различных составов цементного материала. В итоге ИИ выдал состав с низкой проницаемостью, высокой прочностью и коррозионной стойкостью, а также с себестоимостью сухой смеси на 10–15% ниже аналогов. Машины посчитали, что срок в обычных условиях бетон может прослужить до 200 лет.
ИИ-модели самообучались на получаемых данных и каждый раз предлагали все более подходящий по характеристикам материал.
Это не первый случай, когда ИИ помогает создавать оптимальный по составу материал. Мы уже писали, как нейросеть в Мичигане помогла ученым в разработке оптических пленок.
Этот самоуплотняющийся безусадочный мелкозернистый бетон по полезным свойствам в 2-4 раза превосходит традиционные тяжелые бетоны.
В создании бетона применили методы машинного обучения. Для этого проанализировали свыше тысячи различных составов цементного материала. В итоге ИИ выдал состав с низкой проницаемостью, высокой прочностью и коррозионной стойкостью, а также с себестоимостью сухой смеси на 10–15% ниже аналогов. Машины посчитали, что срок в обычных условиях бетон может прослужить до 200 лет.
ИИ-модели самообучались на получаемых данных и каждый раз предлагали все более подходящий по характеристикам материал.
Это не первый случай, когда ИИ помогает создавать оптимальный по составу материал. Мы уже писали, как нейросеть в Мичигане помогла ученым в разработке оптических пленок.
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Дунаев О.И._ИИ_2024_0811 3_1917.pdf
1 MB
22% компаний в строительной отрасли уже получили первый экономический эффект от применения искусственного интеллекта
Дунаев Олег Игоревич, заместитель директора Департамента цифрового развития Минстроя России, рассказал в рамках курса «Искусственный интеллект — персональный помощник в строительстве» от ведомства о нормативном регулировании ИИ в РФ, ведомствах и совещательных органах, которые курируют развитие, а также об успехах внедрения технологии в строительной отрасли.
По оценке, сегодня в стране 22% компаний уже внедрили ИИ и получили первый экономический эффект, 29,4% — имеют инфраструктуру для внедрения, а 39% — данные для обучения нейросетей.
Регионы создают ИИ-решения для умного города, которые имеют значения и для отрасли:
⚫️ В Москве на АИС закупок «Портал поставщиков» ИИ анализирует товары и дает оптимальную цену, а также распознает с точностью 92% товары по картинкам при загрузке в систему.
⚫️ В Кузбассе «Интеллектуальная система для выявления незарегистрированных построек» помогла выявить более 2,5 тысяч незарегистрированных построек.
⚫️ В Подмосковье «Цифровая платформа управления социально-экономическим развитием территории» помогла сэкономить 8% бюджета и до 20% времени на принятие решений.
⚫️ В Удмуртии — с помощью «Интеллектуальной системы водоснабжения, водоотведения и теплоснабжения» сократили технологические потери ресурсов до 2% и снизили затраты на электроэнергию до 10-15%.
Подробнее в прикрепленной презентации👆
Дунаев Олег Игоревич, заместитель директора Департамента цифрового развития Минстроя России, рассказал в рамках курса «Искусственный интеллект — персональный помощник в строительстве» от ведомства о нормативном регулировании ИИ в РФ, ведомствах и совещательных органах, которые курируют развитие, а также об успехах внедрения технологии в строительной отрасли.
По оценке, сегодня в стране 22% компаний уже внедрили ИИ и получили первый экономический эффект, 29,4% — имеют инфраструктуру для внедрения, а 39% — данные для обучения нейросетей.
Регионы создают ИИ-решения для умного города, которые имеют значения и для отрасли:
Подробнее в прикрепленной презентации👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Фонарь_В_В_Ключевые_тренды_развития_и_анализ_применимости_ИИ_в_проектировании.pdf
2.4 MB
Основные тренды применения искусственного интеллекта в строительной отрасли России и мира
В рамках курса про ИИ от Минстроя Василий Фонарь, руководитель направления информационного моделирования блока «Строительство» Сбера, рассказал, для каких задач сейчас оптимальнее всего использовать алгоритмы машинного обучения и нейросети в отрасли.
Василий отметил, что ИИ — это дорого и долго для разработчиков. Соответственно, для пользователей в применении технологий намного больше плюсов.
⚫️ Компьютерное зрение.
⚫️ Обработка естественного языка (NLP) и большие языковые модели (LLM).
⚫️ Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Их используют для прогнозирования параметров и ситуаций, в рекомендательных системах контента на основе анализа цифрового следа пользователя. А также для классификации объектов по сходным характеристикам.
⚫️ Генеративный дизайн.
Полная презентация в прикрепленном файле👆
В рамках курса про ИИ от Минстроя Василий Фонарь, руководитель направления информационного моделирования блока «Строительство» Сбера, рассказал, для каких задач сейчас оптимальнее всего использовать алгоритмы машинного обучения и нейросети в отрасли.
Василий отметил, что ИИ — это дорого и долго для разработчиков. Соответственно, для пользователей в применении технологий намного больше плюсов.
Полная презентация в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Spacio генерирует варианты застройки участка, квартирографию и паркинги
Spacio поможет в создании мастер-планов застройки, разработке поэтажных планов и квартирографии, планов паркингов— в общем, для создания всех возможных вариантов заполнения области ячейками любого типа. Также нейросеть умеет моделировать дневной свет на фасадах и внутри зданий — это полезно при проектировании окон, балконов и других отверстий.
В сервисе предусмотрены динамические изменения элементов — изменения одного параметра автоматически пересчитывают остальные. Поэтому если сдвинуть стену, остальные потянутся за ней.
Также есть иерархия элементов — можно распределить элементы по группам и категориям и настроить для каждой конкретные атрибуты. А еще можно импортировать файлы различных форматов, например, Rhino 3dm.
Попробовать можно здесь через ВПН.
Spacio поможет в создании мастер-планов застройки, разработке поэтажных планов и квартирографии, планов паркингов— в общем, для создания всех возможных вариантов заполнения области ячейками любого типа. Также нейросеть умеет моделировать дневной свет на фасадах и внутри зданий — это полезно при проектировании окон, балконов и других отверстий.
В сервисе предусмотрены динамические изменения элементов — изменения одного параметра автоматически пересчитывают остальные. Поэтому если сдвинуть стену, остальные потянутся за ней.
Также есть иерархия элементов — можно распределить элементы по группам и категориям и настроить для каждой конкретные атрибуты. А еще можно импортировать файлы различных форматов, например, Rhino 3dm.
Попробовать можно здесь через ВПН.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 RAIBO2 преодолела 42 км за 4:19:52 на одном заряде батареи и стала первым роботом в мире, пробежавшим марафон
... она смогла, и вы сможете — немного мотивации субботним утром
Инженеры из Корейского института передовых технологий помогли своему детищу: они разработали контроллер ходьбы на методе обучения с подкреплением и протестировали его в симуляторе, а также доработали механизмы суставов, чтобы те аккумулировали энергию на спусках и тратили ее на подъемы.
... она смогла, и вы сможете — немного мотивации субботним утром
Инженеры из Корейского института передовых технологий помогли своему детищу: они разработали контроллер ходьбы на методе обучения с подкреплением и протестировали его в симуляторе, а также доработали механизмы суставов, чтобы те аккумулировали энергию на спусках и тратили ее на подъемы.
Аналитика: 7 проблем ИИ, которые мешают получать прибыль от его внедрения
Аналитики IDC исследовали причины, которые мешают компаниям окупать внедрения от ИИ и из-за которых из 37 внедрений только 5 переходят в стадию производства.
Проблемы с конфиденциальностью данных и соблюдением нормативных требований можно решить внедрением надёжных систем управления данными и внедрением средств для анонимизации и шифрования.
Предвзятость и галлюцинации моделей решаются периодическим переобучением моделей на новых данных. Нужно также постоянно мониторить и тестировать
Высокие затраты на инфраструктуру и вычислительные мощности можно решить с помощью облачных вычислений или уменьшением размера модели.
Проблемы с интеграцией ИИ в существующие системы решаются составлением четкой дорожной карты внедрения.
Проблемы масштабируемости систем, которые сложно масштабировать из контролируемых сред, решаются модульной архитектурой.
Отсутствие четких вариантов использования после разработки — просто нужно проводить исследования до начала разработки и разрабатывать не технологии, а продукты с помощью технологий, тогда и вопроса применимости решения не возникнет.
Риски интеллектуальной собственности можно минимизировать, прописав четкие правила использования данных для обучения и ответов.
Аналитики IDC исследовали причины, которые мешают компаниям окупать внедрения от ИИ и из-за которых из 37 внедрений только 5 переходят в стадию производства.
Проблемы с конфиденциальностью данных и соблюдением нормативных требований можно решить внедрением надёжных систем управления данными и внедрением средств для анонимизации и шифрования.
Предвзятость и галлюцинации моделей решаются периодическим переобучением моделей на новых данных. Нужно также постоянно мониторить и тестировать
Высокие затраты на инфраструктуру и вычислительные мощности можно решить с помощью облачных вычислений или уменьшением размера модели.
Проблемы с интеграцией ИИ в существующие системы решаются составлением четкой дорожной карты внедрения.
Проблемы масштабируемости систем, которые сложно масштабировать из контролируемых сред, решаются модульной архитектурой.
Отсутствие четких вариантов использования после разработки — просто нужно проводить исследования до начала разработки и разрабатывать не технологии, а продукты с помощью технологий, тогда и вопроса применимости решения не возникнет.
Риски интеллектуальной собственности можно минимизировать, прописав четкие правила использования данных для обучения и ответов.
Forwarded from Всё о стройке
Опубликован прогноз BeyondTrust по кибербезопасности на 2025 год и далее
🔹 ИИ² — Искусственная инфляция (ИИ) ожиданий Искусственного Интеллекта (ИИ) — лопнет как пузырь. Также развеется миф об угрозе ИИ для человечества
ИИ² уже достигла своего пика в 2024 году. Отдельные отрасли, инструменты и технологии получают пользу от ИИ, но часто термины «с поддержкой ИИ» или «управляемый ИИ» используются чрезмерно и необоснованно. Со временем эти термины будут приобретать все более негативные коннотации, что может фактически навредить маркетингу продукта или возможностей, с которыми они связаны.
В 2025 году аналитики ожидают, что инвестиции и ажиотаж вокруг ИИ утихнут. Мы увидим, как узконаправленный ИИ закрепится в промышленном использовании как инструмент для базовой безопасности и рабочих процессов ИИ. Например, для автоматизации создания продуктов, оптимизации цепочек поставок и снижения сложности и требуемого уровня квалификации.
🔹 Компании столкнутся с квантовыми вычислительными угрозами Шрёдингера
Подобно парадоксу кота Шрёдингера, угрозы квантовых вычислений в 2025 году будут одновременно существовать в двух состояниях. Вероятно, возможности квантовых вычислений будут служить инструментом дешифрования, делая устаревшими многие проверенные и надёжные средства защиты. Крупные организации будут стремиться подготовиться к этому упадку стандартов шифрования в пост-квантовом мире, признавая при этом, что угрозы пока реально не существуют. Это будет противостояние теории и реальности.
🔹 Войны клонов: обратная кража личности будет массово порождать цифровых двойников
Ожидается рост обратной кражи личности, когда все данные утечек, накопленные за прошлые годы, неправомерно объединяются с дополнительными данными и предположениями о том, кто вы на самом деле, создавая поддельные версии вашей цифровой личности.
Это относительно новая концепция. Она происходит, когда ваша личность ложно связывается с другой личностью, которая не является вашей. Обратная кража личности может произойти, когда кто-то другой использует ваш email или номер телефона для регистрации где-либо, в результате чего вся их личная информация отправляется вам.
Достаточно интересный прогноз, не находите?
#ии
ИИ² уже достигла своего пика в 2024 году. Отдельные отрасли, инструменты и технологии получают пользу от ИИ, но часто термины «с поддержкой ИИ» или «управляемый ИИ» используются чрезмерно и необоснованно. Со временем эти термины будут приобретать все более негативные коннотации, что может фактически навредить маркетингу продукта или возможностей, с которыми они связаны.
В 2025 году аналитики ожидают, что инвестиции и ажиотаж вокруг ИИ утихнут. Мы увидим, как узконаправленный ИИ закрепится в промышленном использовании как инструмент для базовой безопасности и рабочих процессов ИИ. Например, для автоматизации создания продуктов, оптимизации цепочек поставок и снижения сложности и требуемого уровня квалификации.
Подобно парадоксу кота Шрёдингера, угрозы квантовых вычислений в 2025 году будут одновременно существовать в двух состояниях. Вероятно, возможности квантовых вычислений будут служить инструментом дешифрования, делая устаревшими многие проверенные и надёжные средства защиты. Крупные организации будут стремиться подготовиться к этому упадку стандартов шифрования в пост-квантовом мире, признавая при этом, что угрозы пока реально не существуют. Это будет противостояние теории и реальности.
Ожидается рост обратной кражи личности, когда все данные утечек, накопленные за прошлые годы, неправомерно объединяются с дополнительными данными и предположениями о том, кто вы на самом деле, создавая поддельные версии вашей цифровой личности.
Это относительно новая концепция. Она происходит, когда ваша личность ложно связывается с другой личностью, которая не является вашей. Обратная кража личности может произойти, когда кто-то другой использует ваш email или номер телефона для регистрации где-либо, в результате чего вся их личная информация отправляется вам.
Достаточно интересный прогноз, не находите?
#ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зима близко — лапочки мерзнут😁
Конечно, мы шутим, и робособака может мониторить площадку 7 дней в неделю, 24 часа в сутки (с учётом времени на подзарядку, конечно), в любую погоду.
Конечно, мы шутим, и робособака может мониторить площадку 7 дней в неделю, 24 часа в сутки (с учётом времени на подзарядку, конечно), в любую погоду.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Видео: учимся программировать и сваривать на роботе CROBOTP
Он не только промышленный, но и применяется на строительных площадках.
Видео прикрепили👆
Он не только промышленный, но и применяется на строительных площадках.
Видео прикрепили👆
Сервис Нейростат от Яндекса поможет узнать, чего хотят россияне от нейросетей и как пользуются ИИ
... информация — сила: так можно будет понимать, какие ИИ-продукты выводить на рынок под свою аудиторию
Данные планируют публиковать ежеквартально: Нейростат покажет тренды развития технологии ИИ в России. Пока большинство населения использует чат-боты и приложения для генерации текста и картинок, а значит, будут популярны, например, сервисы для планирования ремонта и отделки.
... информация — сила: так можно будет понимать, какие ИИ-продукты выводить на рынок под свою аудиторию
Данные планируют публиковать ежеквартально: Нейростат покажет тренды развития технологии ИИ в России. Пока большинство населения использует чат-боты и приложения для генерации текста и картинок, а значит, будут популярны, например, сервисы для планирования ремонта и отделки.
Forwarded from Всё о стройке
⚡️Основатель и президент (с 2005 года) ГК ФСК Владимир Воронин уходит со своей должности
Теперь он возглавляет совет директоров.
Новым президентом застройщика будет Ирина Воронина, которая работала вице-президентом и курировала девелоперское направление в части развития продукта, а также масштабировала дополнительные сервисы.
На ее место пришёл Дмитрий Трубников – бывший глава ФСК Девелопмент. Он будет курировать все операционное управление девелопмента в Москве и Московской области.
Справочно:
По данным Всеостройке.рф, ГК ФСК занимает 4-е место по объему строительства РФ (надежность девелопера — 4,17).
Теперь он возглавляет совет директоров.
Новым президентом застройщика будет Ирина Воронина, которая работала вице-президентом и курировала девелоперское направление в части развития продукта, а также масштабировала дополнительные сервисы.
На ее место пришёл Дмитрий Трубников – бывший глава ФСК Девелопмент. Он будет курировать все операционное управление девелопмента в Москве и Московской области.
Справочно:
По данным Всеостройке.рф, ГК ФСК занимает 4-е место по объему строительства РФ (надежность девелопера — 4,17).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Роботы Figure 02 на заводах BMW устанавливают до тысячи деталей в день
BMW показал прогресс андроидов на своем заводе — за 3 месяца с прошлого видео они стали в четыре раза быстрее и в семь — более точными. Сейчас роботы совершенно автономно сортируют и устанавливают автодетали с точностью до 1 см. Под эту задачу разработали новую нейросеть, алгоритмы захвата и позиционирования. Работают гуманоиды до 20 часов без подзарядки.
BMW показал прогресс андроидов на своем заводе — за 3 месяца с прошлого видео они стали в четыре раза быстрее и в семь — более точными. Сейчас роботы совершенно автономно сортируют и устанавливают автодетали с точностью до 1 см. Под эту задачу разработали новую нейросеть, алгоритмы захвата и позиционирования. Работают гуманоиды до 20 часов без подзарядки.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Modelur — плагин для автоматизированного проектирования на алгоритмах машинного обучения
Modelur — параметрический плагин для SketchUp, разработанный для 3D-моделирования городских пространств и технико-экономического обоснования застройки. На нем можно рассчитать разные параметры: от количества парковочных мест до ТЭП. Плагин полезен при создании мастер-планов или для разработки проектов по КРТ. По словам создателей, ускоряет работу на SketchUp в 5 раз, подходит также для Rhino.
Работать можно двумя способами: загрузить свой чертеж или модель и посмотреть, на сколько его хватит условно — вот по этим двум дорогам смогут ходить 200 человек. Или наоборот (что логичнее), загрузить данные о плотности населения, транспортных потоках и энергопотреблении и получить аналитику, сколько нужно инфраструктуры для этих цифр. Всё пересчитывается и анализируется в режиме реального времени.
Скачать плагин можно на официальном сайте.
Modelur — параметрический плагин для SketchUp, разработанный для 3D-моделирования городских пространств и технико-экономического обоснования застройки. На нем можно рассчитать разные параметры: от количества парковочных мест до ТЭП. Плагин полезен при создании мастер-планов или для разработки проектов по КРТ. По словам создателей, ускоряет работу на SketchUp в 5 раз, подходит также для Rhino.
Работать можно двумя способами: загрузить свой чертеж или модель и посмотреть, на сколько его хватит условно — вот по этим двум дорогам смогут ходить 200 человек. Или наоборот (что логичнее), загрузить данные о плотности населения, транспортных потоках и энергопотреблении и получить аналитику, сколько нужно инфраструктуры для этих цифр. Всё пересчитывается и анализируется в режиме реального времени.
Скачать плагин можно на официальном сайте.
BCG - The AI Maturity Matrix (november 2024).pdf
13.3 MB
Более 70% экономик мира не готовы к цифровой ИИ-трансформации
Это вывод аналитиков из Boston Consulting Group (BCG), изучивших экономики 73 стран. Причины неготовности: преобладание консервативных отраслей, медленно внедряющих «цифру», отсутствие инфраструктуры, интереса к исследованиям и внедрениям.
⚫️ BCG представило матрицу зрелости ИИ. Правда, сделана она по странам, а не по отраслям. Но выводы по развитым ИИ-экономикам применимы и к отдельным отраслям: чем успешнее внедряют ИИ, тем больше вероятность сокращения рабочих мест из-за автоматизации, но тем больше вероятность повышения роста производительности в отрасли, а значит, и ее вклада в ВВП страны.
⚫️ Чем в большее количество процессов можно внедрить ИИ, тем инновационнее отрасль. Отрасли-лидеры: информационно-коммуникационные технологии, производство высокотехнологичных товаров, розничная торговля, финансовые услуги, государственные услуги и производство автомобилей.
⚫️ Чем больше рабочей силы нельзя заменить ИИ, тем консервативнее отрасль для его внедрения. Строительная — одна из таких. Пока в большинстве стран труд живых людей обходится дешевле, чем ИИ. Поэтому технологии пока внедряют в управленческие процессы, проектирование и охрану труда и безопасность.
Полный отчет в прикрепленном файле⬆️
Это вывод аналитиков из Boston Consulting Group (BCG), изучивших экономики 73 стран. Причины неготовности: преобладание консервативных отраслей, медленно внедряющих «цифру», отсутствие инфраструктуры, интереса к исследованиям и внедрениям.
Полный отчет в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка систем мониторинга состояния бетона
Эти системы, в отличие от способов по ГОСТ, не причиняют вреда бетону и не нарушают его целостность, а также позволяют зимой при минусовых температурах мониторить подогрев бетонной смеси.
UTECH — система UCS
⭕️ Отслеживает состояние прочности, влажности и температуры бетона и помогает дистанционно рассчитывать необходимую прочность.
⭕️ Активируется по QR-коду и работает через приложение на телефоне или компьютере. Данные с беспроводных датчиков передаются в приложение раз в 15 минут.
⭕️ Датчики с износостойкими и влагозащищенными корпусами могут работать бесперебойно до двух лет.
Goodwan
⭕️ Система состоит из комплекта датчиков температуры, термологгера, сетевого шлюза и программы.
⭕️ Помогает раз в 5 минут получать данные о температуре бетона в конструкции с точностью до 0,12°C и регулировать ее, а также другие параметры с помощью одноразовых датчиков.
⭕️ Снижает риски заморозки или перегрева бетона.
⭕️ Позволяет с помощью данных из приложения понять, когда можно уже нагрузить конструкции или провести распалубку.
⭕️ Датчики в зависимости от температуры окружающей среды работают от года до полутора лет на одной батарейке.
PropTech.SMC
⭕️ Температурные датчики крепятся на арматуру и заливаются бетоном, а потом данные с них можно видеть в приложении на телефоне или декстопе через облако.
⭕️ Интеграция с BIM-моделью — данные автоматически попадают в модель.
⭕️ ИИ и Big Data помогают прогнозировать прочность бетона на базе метода зрелости.
Эти системы, в отличие от способов по ГОСТ, не причиняют вреда бетону и не нарушают его целостность, а также позволяют зимой при минусовых температурах мониторить подогрев бетонной смеси.
UTECH — система UCS
Goodwan
PropTech.SMC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM