Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно про искусство не было – наткнулся на музыканта, который проводит музыкальную черту поверх чего-то, и все что попадает в эту линию начинает генерировать ноты
Люблю такое
Автор
Люблю такое
Автор
Forwarded from Нейросетевые мемы
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что то в VEO3 без бабок и интервью и очень хорошо. Автор . Теперь точно главной ценностью креатора становятся идеи
Есть у кого безлимитный ранвей? Скиньте скрин как переключатель режима выглядит 😅
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
Самое интересное со вчерашней конференции Apple, в том что кто-то не проверил табнейл на YT.
Forwarded from Техножрица 👩💻👩🏫👩🔧
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коллега натренировал LoRA для модели генерации видео Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B: https://civitai.com/models/1659949 . Теперь модель может генерировать трансформации в стиле пластилинового мульта "падал прошлогодний снег". Примеры пластилиновых видосов в посте, примеры пластилиновых промптов (json/человекочитаемый txt): https://gist.github.com/kabachuha/0a617205777adfc5a5b72ee93b6f79ab .
По идее, для запуска должно хватить ~17Gb VRAM (можно запихнуть в 16Gb если загружать не все слои), хотя я сама не проверяла. Если будут возникать какие-то вопросы или ваш нейропластилин начнет вести себя странно и вываливаться через экран, пишите об этом в комментариях👍
#генерация
По идее, для запуска должно хватить ~17Gb VRAM (можно запихнуть в 16Gb если загружать не все слои), хотя я сама не проверяла. Если будут возникать какие-то вопросы или ваш нейропластилин начнет вести себя странно и вываливаться через экран, пишите об этом в комментариях
#генерация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
veo3 is the perfect clickbait
видос набрал 500к лайков в запрещеннограме и еще больше в тиктоке
видос набрал 500к лайков в запрещеннограме и еще больше в тиктоке
Forwarded from Агенты ИИ | AGI_and_RL
Биологические на месте?
Там ребята выложили опенсурсную биомодельку Boltz-2
Т.к. я не шарю, то спросил у чатгпт по статейке что же делает:
В целом Boltz-2 это альтернатива AlphaFold 3.
но веса у AF3 закрыты и надо просить по запросу к Гуглу-Дипмаинду.
А у Больтза все открытое.
Можно хорошо почитать тут
https://rowansci.com/blog/boltz2-faq
И к ней уже GUI прикрутили с инструкцией по запуску тут: https://proteinlanguagemodel.com/blog/how_to_run_boltz2_locally
Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
https://cdn.prod.website-files.com/68404fd075dba49e58331ad9/6842ee1285b9af247ac5a122_boltz2.pdf
пост
https://boltz.bio/boltz2
код для запуска
https://github.com/jwohlwend/boltz
моделька
https://huggingface.co/boltz-community/boltz-2
PS собираем ИИнформацию и проекты делаем в https://www.group-telegram.com/researchim
Там ребята выложили опенсурсную биомодельку Boltz-2
Т.к. я не шарю, то спросил у чатгпт по статейке что же делает:
Boltz-2 — это «универсальный движок» именно для задач структурной биологии и дизайна лекарств
Что делает?
- Строит форму белка, РНК/ДНК и лигандов в одном комплексе.
- Сразу оценивает силу связывания (Ki/Kd/IC50-подобную) — т.е. подсказывает, какая молекула будет держаться крепче.
- Всё это за ~20 с на одной видеокарте, тогда как классический FEP тратит часы-дни.
Чем полезен на практике?
- Быстрый фильтр миллионов соединений в виртуальном скрининге.
- Точная ранжировка близких аналогов на стадии hit-to-lead.
- Генерация новых молекул вместе с GFlowNet — модель сама предлагает, что синтезировать.
Boltz-2 — мощный, быстрый и открытый инструмент именно для 3-D структур и связывания
В целом Boltz-2 это альтернатива AlphaFold 3.
но веса у AF3 закрыты и надо просить по запросу к Гуглу-Дипмаинду.
А у Больтза все открытое.
Можно хорошо почитать тут
https://rowansci.com/blog/boltz2-faq
И к ней уже GUI прикрутили с инструкцией по запуску тут: https://proteinlanguagemodel.com/blog/how_to_run_boltz2_locally
Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
https://cdn.prod.website-files.com/68404fd075dba49e58331ad9/6842ee1285b9af247ac5a122_boltz2.pdf
пост
https://boltz.bio/boltz2
код для запуска
https://github.com/jwohlwend/boltz
моделька
https://huggingface.co/boltz-community/boltz-2
PS собираем ИИнформацию и проекты делаем в https://www.group-telegram.com/researchim