یادگیری ماشین در تمامی حوزه‌هایی که با داده سر و کار دارند از رشته‌های مهندسی تا مدیریت کسب‌وکار به صورت گسترده استفاده می‌شود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» نمونه‌هایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینه‌سازی برای حل آن‌ها استفاده خواهد شد.
📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامه‌ریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشه‌بندی استفاده می‌شود و نمونه دوم مربوط به تصمیم‌گیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید: 👆d-learn.ir/mlopt
یادگیری ماشین در تمامی حوزه‌هایی که با داده سر و کار دارند از رشته‌های مهندسی تا مدیریت کسب‌وکار به صورت گسترده استفاده می‌شود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» نمونه‌هایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینه‌سازی برای حل آن‌ها استفاده خواهد شد.
📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامه‌ریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشه‌بندی استفاده می‌شود و نمونه دوم مربوط به تصمیم‌گیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید: 👆d-learn.ir/mlopt
After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later.
from us
