Telegram Group & Telegram Channel
💬#спроситедашу  

Тесты на взаимодействие с искусственным интеллектом — какими они могут быть?

🗣️ В последние месяцы мне довелось дважды проходить тесты, основанные на взаимодействии с искусственным интеллектом. Цели прохождения были сугубо исследовательскими — важно было увидеть, как это работает в крупных компаниях, уже сделавших подобные тесты одним из обязательных этапов отбора, и сформировать выводы о потенциале их применения в более широком контексте.

В первом случае речь шла об оценке уровня владения иностранным языком с помощью ИИ. Суть состояла в том, чтобы повторять по памяти фразы нарастающей сложности за носителем языка, а специальный алгоритм на базе ИИ анализировал корректность повтора и правильность произношения. Этот подход существенно проще традиционного, когда от кандидата для подтверждения уровня владения языком требуется сертификат, выданный специализированным центром (например, IELTS в случае с английским, DELE в случае с испанским и т.д.), а для выдачи сертификата, в свою очередь, нужно продемонстрировать целый комплекс языковых навыков — чтение, письмо, аудирование, устная речь. Получается, что здесь оценка с помощью ИИ становится прагматичной и простой заменой более дорогих академических первоисточников.

Другой случай — это оценка навыков взаимодействия с большими языковыми моделями типа ChatGPT. Здесь происходит проверка того, насколько продвинутыми являются навыки составления промтов (запросов искусственному интеллекту) и может ли кандидат с помощью их серии решить поставленную задачу — например, перевести текст об участниках деловой встречи в другой формат, решить головоломку или трансформировать логическую схему в таблицу с данными. В каждом задании из 3 есть 20 попыток для составления «идеального» промта, который решит поставленную задачу и включит в себя все нюансы. Самое любопытное, что результат решения таких задач оценивается вовсе даже не искусственным, а естественным интеллектом — то есть финальную оценку выставляет эксперт. При этом в целом навыки промт-инжениринга, конечно, являются довольно специфичными, поэтому проверка их наличия осуществляется только для узкого набора должностей.

Эти два кейса побудили меня ещё раз пообщаться с искусственным интеллектом и подробно расспросить его на тему того, как может выглядеть качественный тест, оценивающий все ключевые аспекты работы с ИИ. С его, ИИ, собственной точки зрения.

Вот какая структура теста в итоге получилась:

1️⃣Теоретические основы (знание основных принципов работы больших языковых моделей, использование различных инструментов для взаимодействия с ИИ)

2️⃣ Практические кейсы (сценарии использования ИИ для решения конкретных задач — например, написания отчётов, программирования, анализа данных, создания маркетинговых текстов, а также оценка качества и релевантности полученных ответов)

3️⃣ Аналитика (проверка критического мышления и анализ представленных данных на наличие ошибок, оценка способности различать правдоподобные и ложные ответы)

4️⃣ Этика (ситуационные задачи, связанные с этическими аспектами использования ИИ — например, конфиденциальность данных или ответственность за решения, принятые на основе ответов ИИ, знание законодательства и корпоративных стандартов работы с ИИ)

5️⃣ Креативность (задания на разработку новых идей и решений, а также на оптимизацию существующих процессов)

Сам искусственный интеллект считает, что подобный тест станет отличным инструментом для оценки готовности сотрудников работать с ним и использовать его потенциал на полную мощность!

А вы как считаете, нужен ли вообще такой тест? Если да, то что ещё можно в него добавить? Делитесь мнениями в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/htlab1/675
Create:
Last Update:

💬#спроситедашу  

Тесты на взаимодействие с искусственным интеллектом — какими они могут быть?

🗣️ В последние месяцы мне довелось дважды проходить тесты, основанные на взаимодействии с искусственным интеллектом. Цели прохождения были сугубо исследовательскими — важно было увидеть, как это работает в крупных компаниях, уже сделавших подобные тесты одним из обязательных этапов отбора, и сформировать выводы о потенциале их применения в более широком контексте.

В первом случае речь шла об оценке уровня владения иностранным языком с помощью ИИ. Суть состояла в том, чтобы повторять по памяти фразы нарастающей сложности за носителем языка, а специальный алгоритм на базе ИИ анализировал корректность повтора и правильность произношения. Этот подход существенно проще традиционного, когда от кандидата для подтверждения уровня владения языком требуется сертификат, выданный специализированным центром (например, IELTS в случае с английским, DELE в случае с испанским и т.д.), а для выдачи сертификата, в свою очередь, нужно продемонстрировать целый комплекс языковых навыков — чтение, письмо, аудирование, устная речь. Получается, что здесь оценка с помощью ИИ становится прагматичной и простой заменой более дорогих академических первоисточников.

Другой случай — это оценка навыков взаимодействия с большими языковыми моделями типа ChatGPT. Здесь происходит проверка того, насколько продвинутыми являются навыки составления промтов (запросов искусственному интеллекту) и может ли кандидат с помощью их серии решить поставленную задачу — например, перевести текст об участниках деловой встречи в другой формат, решить головоломку или трансформировать логическую схему в таблицу с данными. В каждом задании из 3 есть 20 попыток для составления «идеального» промта, который решит поставленную задачу и включит в себя все нюансы. Самое любопытное, что результат решения таких задач оценивается вовсе даже не искусственным, а естественным интеллектом — то есть финальную оценку выставляет эксперт. При этом в целом навыки промт-инжениринга, конечно, являются довольно специфичными, поэтому проверка их наличия осуществляется только для узкого набора должностей.

Эти два кейса побудили меня ещё раз пообщаться с искусственным интеллектом и подробно расспросить его на тему того, как может выглядеть качественный тест, оценивающий все ключевые аспекты работы с ИИ. С его, ИИ, собственной точки зрения.

Вот какая структура теста в итоге получилась:

1️⃣Теоретические основы (знание основных принципов работы больших языковых моделей, использование различных инструментов для взаимодействия с ИИ)

2️⃣ Практические кейсы (сценарии использования ИИ для решения конкретных задач — например, написания отчётов, программирования, анализа данных, создания маркетинговых текстов, а также оценка качества и релевантности полученных ответов)

3️⃣ Аналитика (проверка критического мышления и анализ представленных данных на наличие ошибок, оценка способности различать правдоподобные и ложные ответы)

4️⃣ Этика (ситуационные задачи, связанные с этическими аспектами использования ИИ — например, конфиденциальность данных или ответственность за решения, принятые на основе ответов ИИ, знание законодательства и корпоративных стандартов работы с ИИ)

5️⃣ Креативность (задания на разработку новых идей и решений, а также на оптимизацию существующих процессов)

Сам искусственный интеллект считает, что подобный тест станет отличным инструментом для оценки готовности сотрудников работать с ним и использовать его потенциал на полную мощность!

А вы как считаете, нужен ли вообще такой тест? Если да, то что ещё можно в него добавить? Делитесь мнениями в комментариях ⬇️

BY HT Lab | Лаборатория Гуманитарные Технологии




Share with your friend now:
group-telegram.com/htlab1/675

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. He adds: "Telegram has become my primary news source." Anastasia Vlasova/Getty Images Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation.
from us


Telegram HT Lab | Лаборатория Гуманитарные Технологии
FROM American