Telegram Group & Telegram Channel
#آوانما

دوستان و همراهان عزیز آوانما، سلام!
😍
💡این هفته ترجمه و زیرنویس قسمت آخر دوره آموزشی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit را منتشر کردیم. امیدواریم این دوره را دنبال کرده و از تماشای آن لذت برده باشید. در این دوره با ساختار برخی از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های کوانتومی آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه می‌توان آن‌ها را با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔗لینک دسترسی به ویدئو:
🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

🔹در قسمت اول به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های کوانتومی و برتری‌
های آن‌ها نسبت به نسخه‌های کلاسیکی پرداختیم.

🔸در قسمت دوم، نحوه نصب Qiskit را یاد گرفتیم و اولین برنامه کوانتومی خود، یعنی "Hello Quantum World" را نوشتیم و اجرا کردیم.

🔹
قسمت سوم به الگوریتم جستجوی کوانتومی یا گروور اختصاص داشت که می‌تواند یک لیست N تایی را در زمان √N جستجو کند.

🔸در قسمت چهارم، الگوریتم‌های کوانتومی وردشی را بررسی کردیم که برای یافتن کمترین مقدار یک متغیر استفاده می‌شوند و در شبیه‌سازی مولکول‌ها و حوزه شیمی کوانتومی کاربردهای زیادی دارند.

🔹در قسمت پنجم، یکی از کاربردهای الگوریتم گروور را بررسی کردیم که مربوط به حل مسئله مهمانی شام بود.

🔸 در قسمت ششم، به یادگیری ماشین کوانتومی رسیدیم که نقطه اوج این دوره بود. ابتدا با مفهوم فضای ویژگی یا "Feature Space" آشنا شدیم و سپس یاد گرفتیم چگونه می‌توان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا "Support Vector Machine"، را با رویکرد کوانتومی و با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔹در قسمت هفتم، معروف‌ترین الگوریتم حوزه محاسبات کوانتومی، یعنی الگوریتم فاکتورگیری شور را بررسی کردیم. این الگوریتم و کاربردهای آن در حوزه رمزنگاری و امنیت اطلاعات را توضیح دادیم و در نهایت آن را با Qiskit پیاده‌سازی کردیم.

🚀برنامه‌ی آینده:
قدم بعدی ما در آوانما، شروع یک دوره جدید است. این‌بار می‌خواهیم کتابخانه Qiskit را به‌صورت تخصصی و با جزئیات بیشتر بررسی کنیم. نام این دوره "آموزش Qiskit نسخه ۱" است. نسخه ۱ این کتابخانه، جدیدترین ورژن آن بوده و با امکانات پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه شده است. در این ورژن، قابلیت‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های وردشی و موارد دیگر اضافه شده است.

از همراهی شما در این دوره سپاسگزاریم و منتظر حضور شما در دوره جدید هستیم. زودتر از آنچه تصور می‌کنید! 😊🙏



group-telegram.com/psiket_academy/783
Create:
Last Update:

#آوانما

دوستان و همراهان عزیز آوانما، سلام!
😍
💡این هفته ترجمه و زیرنویس قسمت آخر دوره آموزشی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit را منتشر کردیم. امیدواریم این دوره را دنبال کرده و از تماشای آن لذت برده باشید. در این دوره با ساختار برخی از مهم‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های کوانتومی آشنا شدیم و یاد گرفتیم چگونه می‌توان آن‌ها را با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔗لینک دسترسی به ویدئو:
🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

🔹در قسمت اول به بررسی کاربردهای الگوریتم‌های کوانتومی و برتری‌
های آن‌ها نسبت به نسخه‌های کلاسیکی پرداختیم.

🔸در قسمت دوم، نحوه نصب Qiskit را یاد گرفتیم و اولین برنامه کوانتومی خود، یعنی "Hello Quantum World" را نوشتیم و اجرا کردیم.

🔹
قسمت سوم به الگوریتم جستجوی کوانتومی یا گروور اختصاص داشت که می‌تواند یک لیست N تایی را در زمان √N جستجو کند.

🔸در قسمت چهارم، الگوریتم‌های کوانتومی وردشی را بررسی کردیم که برای یافتن کمترین مقدار یک متغیر استفاده می‌شوند و در شبیه‌سازی مولکول‌ها و حوزه شیمی کوانتومی کاربردهای زیادی دارند.

🔹در قسمت پنجم، یکی از کاربردهای الگوریتم گروور را بررسی کردیم که مربوط به حل مسئله مهمانی شام بود.

🔸 در قسمت ششم، به یادگیری ماشین کوانتومی رسیدیم که نقطه اوج این دوره بود. ابتدا با مفهوم فضای ویژگی یا "Feature Space" آشنا شدیم و سپس یاد گرفتیم چگونه می‌توان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا "Support Vector Machine"، را با رویکرد کوانتومی و با استفاده از کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی کرد.

🔹در قسمت هفتم، معروف‌ترین الگوریتم حوزه محاسبات کوانتومی، یعنی الگوریتم فاکتورگیری شور را بررسی کردیم. این الگوریتم و کاربردهای آن در حوزه رمزنگاری و امنیت اطلاعات را توضیح دادیم و در نهایت آن را با Qiskit پیاده‌سازی کردیم.

🚀برنامه‌ی آینده:
قدم بعدی ما در آوانما، شروع یک دوره جدید است. این‌بار می‌خواهیم کتابخانه Qiskit را به‌صورت تخصصی و با جزئیات بیشتر بررسی کنیم. نام این دوره "آموزش Qiskit نسخه ۱" است. نسخه ۱ این کتابخانه، جدیدترین ورژن آن بوده و با امکانات پیشرفته‌ و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه شده است. در این ورژن، قابلیت‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های وردشی و موارد دیگر اضافه شده است.

از همراهی شما در این دوره سپاسگزاریم و منتظر حضور شما در دوره جدید هستیم. زودتر از آنچه تصور می‌کنید! 😊🙏

BY PsiKet Academy




Share with your friend now:
group-telegram.com/psiket_academy/783

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. Update March 8, 2022: EFF has clarified that Channels and Groups are not fully encrypted, end-to-end, updated our post to link to Telegram’s FAQ for Cloud and Secret chats, updated to clarify that auto-delete is available for group and channel admins, and added some additional links. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. Some privacy experts say Telegram is not secure enough
from us


Telegram PsiKet Academy
FROM American