🤖 ИИ как преобразующая технология. Перспективы и заблужденияВ зарубежной повестке отмечается снижение шумихи вокруг искусственного интеллекта и снижение ожидаемой прибыли от его применения из-за замедления совершенствования и возрастания расходов на эксплуатацию.
➡️ Переоценка ИИ началась с 1950-х во время разработки интеллектуальных машин, далее последовало снижение интереса и финансирования.
➡️ Возрождение в 1990-х годах в виде дисциплины, ориентированной на поиск закономерностей в больших объемах данных с помощью усложнения алгоритмов.
➡️ В 2000-х интернет привел к инновациям в области науки о данных.
➡️ Это обусловило появление новых многоуровневых алгоритмов глубокого обучения в 2010-х.
➡️ Недавнее появление базовых моделей, включая генеративный ИИ, больших языковых моделей не оставляет сомнений относительно ИИ как преобразующей технологии.
Вместе с тем, нереалистичные ожидания и постоянный ажиотаж могут привести к разочарованию. Изменение мышления и привычек людей станет одним из самых больших препятствий для быстрого внедрения ИИ. Это последовательная тенденция при внедрении любых новых технологий. Таким образом, рыночный успех зависит от принятия технологии в экономике и от технологических достижений.
💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра. 
