Нередко, буквально спустя несколько минут после начала чтения очередной научной статьи, я начинаю сталкиваться с проблемой концентрации внимания. Я продолжаю смотреть на текст, двигать глазами, прокручивать страницу с pdf-кой, но самого процесса чтения как такового больше не происходит - мысли улетают куда-то в космос. Так уж устроен мозг - не любит он напрягаться. Но как же быть с этой проблемой?
Основной способ, который я использую для борьбы с улетанием мыслей куда-то не туда - постоянно вспоминать, с какой целью я начала читать статью, задавать себе вопросы, которые соответствуют приближению к этой цели, а потом искать в статье ответы на эти вопросы.
Примеры целей, к которым можно стремиться при чтении статьи:
1️⃣ Понять, можно ли применить вычислительный алгоритм, описанный в статье, в своей работе, как это сделать и нужно ли его для этого как-то модифицировать. Вопросы, которые можно себе задавать в таком сценарии: ➡️ Что подается на вход алгоритма и что получается на выходе? Т.е. какие входные данные мне нужны, чтобы получить результат, как конкретно будет выглядеть этот результат? Вопросы выглядят как что-то простое и очевидное, но если постоянно отвлекаться, то даже такие простые вещи можно упустить из виду. ➡️ Какими экспериментами (и, возможно, теоретическими соображениями) авторы обосновывают то, что их алгоритм действительно делает то, что задумано? Верю ли я в то, что их эксперименты действительно доказывают их заявления? ➡️ Есть ли у представленных экспериментов какие-то нюансы, которые могут помешать перенести алгоритм из статьи на мой сценарий? ➡️ Сколько компьюта авторы затратили на свои эксперименты? ➡️ И т.д., и т.п. Критерий успеха: вы поняли, нужно применять алгоритм или нет. Если да, то вы понимаете в общих чертах, как к этому приступить.
2️⃣ Разобраться, каково текущее состояние какой-то области или задачи (например, детекции искусственных текстов). Такая цель часто заявляется при чтении статей-обзоров. Однако, на самом деле это нельзя назвать целью в полном смысле, поскольку непонятно, каков будет критерий достижения. Так что лучше задать себе уточняющий вопрос: Как конкретно я хочу применить знания о состоянии области или задачи впоследствии? Возможные варианты ответа: 🔡🔣Я хочу убедиться, что в этой области еще не реализовали новую идею, которая пришла мне в голову. В этом случае можно задать вопросы: ➡️ Что сделали самого похожего на то, что я придумал(а)? Это в точности то же самое или есть отличия? ➡️ Можно ли из этого похожего извлечь информацию, полезную для реализации моей идеи? ➡️ Есть ли методы заведомо настолько лучше моего, что мой реализовывать нет смысла? ➡️ С какими методами из прочитанных в статьях я буду сравнивать свой метод? Критерий успеха: вы поняли, реализовал ли кто-то идею или нет, есть ли в принципе смысл ее реализовывать и если да, то как. 🔡🔣Я хочу найти новую тему для исследования. В принципе, в этом случае можно устраивать мозговой штурм, навскидку придумывая всякие разные варианты, что вы можете сделать и проверять разумность этого как в предыдущем пункте. 🔡🔣Продвинулись ли люди в решении задачи в достаточной степени, чтобы я мог(ла) использовать их результаты в своей работе? В этом случае вопросы будут похожи на пункт 1, только с акцентом на целесообразности использования предложенных алгоритмов. Критерий успеха: как в пункте 1.
3️⃣ Подготовить по статье доклад на семинаре. В этом случае можно задать себе следующие вопросы: ➡️ Кто будет присутствовать на семинаре? Какой у них бэкграунд? С какой целью они пришли слушать про эту статью, что хотят для себя вынести? ➡️ Исходя из ответа на предыдущий вопрос: какие конкретно аспекты статьи будут интересны слушателем с данным бэкграундом? В соответствии с этим, какие вопросы они будут задавать? ➡️ Далее можно задавать себе те вопросы, которые ожидаются от слушателей и искать в тексте ответы на них. Критерий успеха: вы сделали доклад и слушатели семинара показали признаки понимания того, что им рассказали.
Нередко, буквально спустя несколько минут после начала чтения очередной научной статьи, я начинаю сталкиваться с проблемой концентрации внимания. Я продолжаю смотреть на текст, двигать глазами, прокручивать страницу с pdf-кой, но самого процесса чтения как такового больше не происходит - мысли улетают куда-то в космос. Так уж устроен мозг - не любит он напрягаться. Но как же быть с этой проблемой?
Основной способ, который я использую для борьбы с улетанием мыслей куда-то не туда - постоянно вспоминать, с какой целью я начала читать статью, задавать себе вопросы, которые соответствуют приближению к этой цели, а потом искать в статье ответы на эти вопросы.
Примеры целей, к которым можно стремиться при чтении статьи:
1️⃣ Понять, можно ли применить вычислительный алгоритм, описанный в статье, в своей работе, как это сделать и нужно ли его для этого как-то модифицировать. Вопросы, которые можно себе задавать в таком сценарии: ➡️ Что подается на вход алгоритма и что получается на выходе? Т.е. какие входные данные мне нужны, чтобы получить результат, как конкретно будет выглядеть этот результат? Вопросы выглядят как что-то простое и очевидное, но если постоянно отвлекаться, то даже такие простые вещи можно упустить из виду. ➡️ Какими экспериментами (и, возможно, теоретическими соображениями) авторы обосновывают то, что их алгоритм действительно делает то, что задумано? Верю ли я в то, что их эксперименты действительно доказывают их заявления? ➡️ Есть ли у представленных экспериментов какие-то нюансы, которые могут помешать перенести алгоритм из статьи на мой сценарий? ➡️ Сколько компьюта авторы затратили на свои эксперименты? ➡️ И т.д., и т.п. Критерий успеха: вы поняли, нужно применять алгоритм или нет. Если да, то вы понимаете в общих чертах, как к этому приступить.
2️⃣ Разобраться, каково текущее состояние какой-то области или задачи (например, детекции искусственных текстов). Такая цель часто заявляется при чтении статей-обзоров. Однако, на самом деле это нельзя назвать целью в полном смысле, поскольку непонятно, каков будет критерий достижения. Так что лучше задать себе уточняющий вопрос: Как конкретно я хочу применить знания о состоянии области или задачи впоследствии? Возможные варианты ответа: 🔡🔣Я хочу убедиться, что в этой области еще не реализовали новую идею, которая пришла мне в голову. В этом случае можно задать вопросы: ➡️ Что сделали самого похожего на то, что я придумал(а)? Это в точности то же самое или есть отличия? ➡️ Можно ли из этого похожего извлечь информацию, полезную для реализации моей идеи? ➡️ Есть ли методы заведомо настолько лучше моего, что мой реализовывать нет смысла? ➡️ С какими методами из прочитанных в статьях я буду сравнивать свой метод? Критерий успеха: вы поняли, реализовал ли кто-то идею или нет, есть ли в принципе смысл ее реализовывать и если да, то как. 🔡🔣Я хочу найти новую тему для исследования. В принципе, в этом случае можно устраивать мозговой штурм, навскидку придумывая всякие разные варианты, что вы можете сделать и проверять разумность этого как в предыдущем пункте. 🔡🔣Продвинулись ли люди в решении задачи в достаточной степени, чтобы я мог(ла) использовать их результаты в своей работе? В этом случае вопросы будут похожи на пункт 1, только с акцентом на целесообразности использования предложенных алгоритмов. Критерий успеха: как в пункте 1.
3️⃣ Подготовить по статье доклад на семинаре. В этом случае можно задать себе следующие вопросы: ➡️ Кто будет присутствовать на семинаре? Какой у них бэкграунд? С какой целью они пришли слушать про эту статью, что хотят для себя вынести? ➡️ Исходя из ответа на предыдущий вопрос: какие конкретно аспекты статьи будут интересны слушателем с данным бэкграундом? В соответствии с этим, какие вопросы они будут задавать? ➡️ Далее можно задавать себе те вопросы, которые ожидаются от слушателей и искать в тексте ответы на них. Критерий успеха: вы сделали доклад и слушатели семинара показали признаки понимания того, что им рассказали.
#учеба #наука
BY Техножрица 👩💻👩🏫👩🔧
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea.
from us
