Telegram Group & Telegram Channel
В рубрике полезного чтения про данные, технологии и не только:
- Dismantling ELT: The Case for Graphs, Not Silos [1] размышления автора о том что такое ELT с точки зрения данных которые являются графом. Он там постоянно ссылается на закон Конвея «организации проектируют системы, которые копируют структуру коммуникаций в этой организации» и про необходимость изменения отношения к тому как данные обрабатываются.
- 7 Databases in 7 Weeks for 2025 [2] автор рассказывает о том почему стоит изучить такие базы данных как PostgreSQL, SQlite, DuckDB, Clickhouse, FoundationDB, TigerBeetle и CockroachDB. Подборка хорошая, стоит изучить
- reactable-py [3] код для быстрой визуализации датафреймов. Мне он чем то напомнил проект Datasette [4], но очень отдалённо. Удобно тем что хорошо встраивается в веб страницу и может быть полезно в дата сторителлинге.
- Field Boundaries for Agriculture (fiboa) [5] малоизвестный пока что проект по сбору наборов данных и инструментов для создания данных в сельском хозяйстве, конкретно в определении границ участков. Сами данные публикуют в Source Cooperative, каталоге больших геоданных [6]
- Common Operational Datasets [7] [8] [9] общие операционные наборы достоверных данных необходимые для принятия решений. Термин UN OCHA определяющий ключевые данные необходимые для противодействия стихийным бедствиям. Чем то напоминает концепцию high-value datasets используемую в Евросоюзе.

Ссылки:
[1] https://jack-vanlightly.com/blog/2024/11/26/dismantling-elt-the-case-for-graphs-not-silos
[2] https://matt.blwt.io/post/7-databases-in-7-weeks-for-2025/
[3] https://machow.github.io/reactable-py/get-started/index.html
[4] https://datasette.io
[5] https://github.com/fiboa
[6] https://source.coop/
[7] https://cod.unocha.org
[8] https://data.humdata.org/event/cod/
[9] https://humanitarian.atlassian.net/wiki/spaces/imtoolbox/pages/42045911/Common+Operational+Datasets+CODs

#opendata #opensource #readings #dataviz #dataframes



group-telegram.com/begtin/6245
Create:
Last Update:

В рубрике полезного чтения про данные, технологии и не только:
- Dismantling ELT: The Case for Graphs, Not Silos [1] размышления автора о том что такое ELT с точки зрения данных которые являются графом. Он там постоянно ссылается на закон Конвея «организации проектируют системы, которые копируют структуру коммуникаций в этой организации» и про необходимость изменения отношения к тому как данные обрабатываются.
- 7 Databases in 7 Weeks for 2025 [2] автор рассказывает о том почему стоит изучить такие базы данных как PostgreSQL, SQlite, DuckDB, Clickhouse, FoundationDB, TigerBeetle и CockroachDB. Подборка хорошая, стоит изучить
- reactable-py [3] код для быстрой визуализации датафреймов. Мне он чем то напомнил проект Datasette [4], но очень отдалённо. Удобно тем что хорошо встраивается в веб страницу и может быть полезно в дата сторителлинге.
- Field Boundaries for Agriculture (fiboa) [5] малоизвестный пока что проект по сбору наборов данных и инструментов для создания данных в сельском хозяйстве, конкретно в определении границ участков. Сами данные публикуют в Source Cooperative, каталоге больших геоданных [6]
- Common Operational Datasets [7] [8] [9] общие операционные наборы достоверных данных необходимые для принятия решений. Термин UN OCHA определяющий ключевые данные необходимые для противодействия стихийным бедствиям. Чем то напоминает концепцию high-value datasets используемую в Евросоюзе.

Ссылки:
[1] https://jack-vanlightly.com/blog/2024/11/26/dismantling-elt-the-case-for-graphs-not-silos
[2] https://matt.blwt.io/post/7-databases-in-7-weeks-for-2025/
[3] https://machow.github.io/reactable-py/get-started/index.html
[4] https://datasette.io
[5] https://github.com/fiboa
[6] https://source.coop/
[7] https://cod.unocha.org
[8] https://data.humdata.org/event/cod/
[9] https://humanitarian.atlassian.net/wiki/spaces/imtoolbox/pages/42045911/Common+Operational+Datasets+CODs

#opendata #opensource #readings #dataviz #dataframes

BY Ivan Begtin




Share with your friend now:
group-telegram.com/begtin/6245

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from vn


Telegram Ivan Begtin
FROM American