🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30.
from us
