💥ИИ-микрочип использует в 100 раз меньше энергии для питания устройств
Новый чип AI Pro, разработанный в Техническом университете Мюнхена под руководством профессора Хуссама Амруша, способен самостоятельно анализировать данные и принимать решения в режиме реального времени — без подключения к интернету и при этом потребляя в десятки раз меньше энергии, чем обычные AI-решения.
Вдохновлённый нейронной архитектурой человеческого мозга, AI Pro объединяет память и вычислительные блоки в единую структуру, что радикально ускоряет обработку данных и делает её локальной. В основе работы чипа — концепция гиперпространственных вычислений. Он учится не на миллионах картинок, а по аналогии и контексту, как человек: не просто «узнаёт» машину, а ассоциирует её с формой, движением, дорогой. Такой подход позволяет чипу делать выводы быстрее, точнее и экономнее. Во время испытаний AI Pro потреблял всего 24 микроджоуля — в 10–100 раз меньше энергии, чем традиционные аналоги. И это при том, что в нём всего 10 миллионов транзисторов — по сравнению с сотнями миллиардов у современных флагманов от NVIDIA.
💥ИИ-микрочип использует в 100 раз меньше энергии для питания устройств
Новый чип AI Pro, разработанный в Техническом университете Мюнхена под руководством профессора Хуссама Амруша, способен самостоятельно анализировать данные и принимать решения в режиме реального времени — без подключения к интернету и при этом потребляя в десятки раз меньше энергии, чем обычные AI-решения.
Вдохновлённый нейронной архитектурой человеческого мозга, AI Pro объединяет память и вычислительные блоки в единую структуру, что радикально ускоряет обработку данных и делает её локальной. В основе работы чипа — концепция гиперпространственных вычислений. Он учится не на миллионах картинок, а по аналогии и контексту, как человек: не просто «узнаёт» машину, а ассоциирует её с формой, движением, дорогой. Такой подход позволяет чипу делать выводы быстрее, точнее и экономнее. Во время испытаний AI Pro потреблял всего 24 микроджоуля — в 10–100 раз меньше энергии, чем традиционные аналоги. И это при том, что в нём всего 10 миллионов транзисторов — по сравнению с сотнями миллиардов у современных флагманов от NVIDIA.
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Update March 8, 2022: EFF has clarified that Channels and Groups are not fully encrypted, end-to-end, updated our post to link to Telegram’s FAQ for Cloud and Secret chats, updated to clarify that auto-delete is available for group and channel admins, and added some additional links. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from us
